派遣の案件一覧

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該当件数:124

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案件内容

■業務内容

AI(画像系深層学習等)を利用した空間情報からの情報抽出/認識技術のモデル開発・サービス開発・受託開発。研究開発案件も一部ございます。」
■詳細

衛星画像・航空写真・ドローン画像等の画像データや3Dデータを中心にして、 AI(画像系深層学習等)を利用して地物抽出・変化抽出技術のAIモデル開発を実施します。

AIモデルを利用して、クライアントの自社サービス開発や受託案件も実施します。

その成果は、国土管理・環境・災害対策・復旧支援・インフラ管理・固定資産等の幅広い分野に活用します。

必須スキル
・AIモデル構築(画像)
・Python
案件内容

・データ利用部門からのフィードバックを基にしたデータ基盤改善推進

・データ基盤改善のための要件定義、プロジェクト推進、実開発業務

・データ基盤の新サービスへの切り替え

【技術環境】

・開発言語: Python or Scala

・インフラサービス: AWS(EC2, Lambda, Glueなど)

・データベース環境: MySQL、TreasureData、Snowflake

・業務ツール:Slack、Notion、Google Workspace

・その他利用サービス:GitLab、Digdag、Terraform, Ansible、LookerStudio, Tableau など

必須スキル
・バックエンド/ データエンジニアとしての実務のご経験2年以上
・データ基盤の運用やパイプライン構築のご経験
案件内容

既存開発タイトルのサーバサイドエンジニアとしてアサインいただきます。
・スマートフォンゲームのサーバーサイドの開発

・管理ツールの開発

・カスタマーサポートの調査依頼対応

・仕様オリエンテーション参加

・デバッグ対応
環境:

インフラ:AWS、GCP

コンテナ:Docker

開発言語:php7.1~、shell

フレームワーク:php(Codelghiter、laravel、lumen)

データストア:redis、memcache、MySQL

ミドルウェア:Nginx、Apache HTTP server

ソース管理:git(gitlab、github)

チャットツール:Slack

タスク管理:Wrike

必須スキル
・Webサービスのサーバーサイド開発経験 (PHP)3年以上
・ゲーム開発についての理解
案件内容

スマホゲームの技術開発、新規タイトル立上げに向けたエンジニア業務を担当いただきます。

・Unity+C#を使用したスマホゲームの設計/開発/テスト/運用

・iOS/Android向けアプリに関する技術検証

・各種企画の実現性検証と改善検討・調整等
環境:

・Unity / Photoshop

・Slack /Zoom /Google Spreadsheet等

必須スキル

・Unity/C#を使った開発経験3年以上

案件内容

【業務概要】
クライアント側では、広告クリエイターが効果的な広告を素早く効率的に制作できるよう、良質な広告素材を自動で生成し、推薦するサービスを開発しています。チーム内のリサーチサイエンティストがMLモデルの研究開発を行うので、それらをアプリケーションとして提供するためのバックエンド開発、最新のMLモデルを素早く安定して提供するためのMLOps開発を担当していただきます。

【具体的な業務内容】

  1. MLモデルを受け取り、推論サーバーを構築
  2. 推論サーバーの最適化(コスト、レイテンシなど)
  3. UX向上のため、フロントエンジニアと連携してサーバー機能を改善
必須スキル

・機械学習モデルの開発経験
・バックエンドの実務経験
・Python言語を利用したWebサービスの開発経験
・MySQL等、DB設計の経験
・Httpやネットワークの基礎知識
・コミュニケーション能力(他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったかの確認ができる)
・仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験
・GCP・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

案件内容

自治体の基幹システムのサブシステムにおけるRPAシナリオ作成を顧客と話しながら作成する業務をお願いいたします。
作成後はアフターフォローもお願いしたいので少なくとも半年~1年の長期業務になる予定です。
リモートワークの場合は作業のみリモート、実際の開発業務はオンサイトなので浜松市への出張をお願いします。

必須スキル
Winactorの開発経験
顧客折衝スキル
案件内容

想定される作業内容 
・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上 
・コードのエラー発生原因の特定・修正 
・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

必須スキル

・AIモデルの設計の能力に長けている方
・人が書いたコードも読み解く自信がある方
・DNNの以下モデルを理解できる方
  GRU、Attention、SVDD、一次元CNN 

案件内容
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築(自己回帰、XGBoostなど)、モデルの精度検証
必須スキル

・SQL (Redshift, PostgreSQL記述)
・Pythonを用いた時系列データ分析の経験
・pandas, scikit-learn, statsmodels, prophet 等の機械学習ライブラリの利用経験
・ソースコード管理ツール(Git)利用経験

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