準委任（個人事業主）の案件一覧

・共通システム基盤アーキテクト

・事業会社からの要件確認や設計対応

・事業会社及びベンダとの調整対応

GCPを用いたサービスを展開している元請け企業様において、オンプレサーバーからGCPへの移行を支援いただきます。

基本的には詳細設計、構築、テストを担当いただく予定です。

元請けが多くのGCP案件を持っており、新規受注も多いため、面談の際に本案件以外の近しい案件も同時に紹介する可能性があります。

GCPの設計、構築経験

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析
【概要】

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。
【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】

プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

クライアントの親会社で出張修理対応の際の記録を管理するシステムがあり、現在は独自の機器で読み取りを行っているがスマホでも読み取れるように改修をしている。
【体制】

PMSE3名

テスター3名

【リリース時期】

年内を予定

【環境】

PHP(Laravel)

AWS

Git Hub

Slack

PHP

大手医療系グループ会社にて、介護支援サービスのフロントエンド開発を担っていただくポジションです。
・TypeScriptとVue3を用いたフロントエンド開発

・フロントエンド関連の技術提案及び実装

・サイトのUI/UX改善

・フロントエンドコーディング

◇不具合対応

不具合の再現、修正案の検討、リリース手順の検討、修正対応

試験項目の作成・実施、試験証跡の確認を実施いただきます。

◇ドキュメント修正

ユーザ向けのドキュメントを修正します。

ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、

ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、

動作や手順を検証、調査を実施したうえで修正いただきます。

■概要

アプリ/Webの抱える体験上の課題をデータ観点から導き出すため、主にPOINTアプリにフォーカスした利用データの分析と示唆の抽出をお願いします。
■テーマ

・アプリ内での最も一般的なパス、例えばサインアップ、ポイント交換など、そしてどのポイントでユーザーが離脱するかを調査（ユーザーセッション分析）

・各機能に対するユーザーの関与度を分析

・各機能でのユーザーの離脱率を測定
■業務スコープ

・データ集計、加工、分析、示唆出し

・顧客MTG同席（英語）

・ドキュメント作成

証券会社や運用会社などにChatGPTの導入支援開発を行います。

加えて、オルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただきます。

・LLMに関連する技術動向や新技術の調査、研究

・社内外の関連部署やパートナー企業との連携、協力

・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理

・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画

・LLMに関連する開発の推進

運用保守の設計構築に伴う不随業務

・Azureインフラ環境構築メンバーから説明を受け、運用設計構築するにあたり、構築者の説明をヒアリングし、運用の流れ・イメージ・フロー・マニュアル等を作成

クライアントのtoC向けサービスと法人向けサービスの開発を担当して頂きます。
○具体的には

・フロントエンド開発全般

・ユーザビリティを高めるUI/UXの検討、実現

・機能拡張や改善がしやすい設計や技術の検討、導入

・バックエンドエンジニアと連携し最適な開発プロセスの実行

■開発環境

- PHP, Ruby, Golang, JavaScript

- Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js

- Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis）

- Docker, CircleCI, Kubernetes

- GitHub, JIRA

- Slack , Confluence