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週5日の案件一覧

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該当件数：7773件

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メディカル事業の企画・運営プロデューサー案件

案件内容 【業務内容】 パーソナルヘルスレコード基盤を用いた患者者向けの新たなサービス企画を、メディカル関連企業（製薬会社、医療機器会社、食品会社等だがそれに留まらない）と共に作り上げ、リリースおよび、普及拡大を推進していきます。 プロデュース業務においては、顧客窓口の営業・システム開発部門等と連携し、プロジェクト全体の統括を担当いただきます。
必須スキル

・コンサルタント、もしくはITサービスのプロジェクト企画、リリースを担当した経験

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【データエンジニア】大手メーカーでのデータエンジニア支援

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案件内容

大手メーカーのデータエンジニアとして、データ資産活用およびデータ民主化を見据えながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。データ分析に必要な処理の自動化および効率化を実現するための大規模なデータ分析基盤の構築/運用を自らドライブする経験を得ることができます。

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用
データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育
ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出
協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション

<データ分析案件の例>
・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供
・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析
・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証
・離脱者＆再購入者の分析
・情緒的価値観の指標化
必須スキル

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データエンジニアとしての実務経験を1年以上有する
・Azure/AWS/GCPのいずれかを用いたデータ分析基盤の構築/運用経験がある
・データマネジメント（モデリング/加工/カタログ/品質管理など）の経験がある
・基本的なSQL言語を記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

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【分析基盤エンジニア】データ利活用を推進するETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発支援

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案件内容

エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
◆業務内容の詳細◆
Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
Apache Sparkを利用したETL処理の開発
各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援
◆今後の進展について◆
昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。
必須スキル

・サーバーサイドのアプリケーション開発経験
・AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービスを利用した経験
・データレイク、データウェアハウスの設計・構築・運用経験
・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験
・チーム開発経験

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【AIエンジニア】自然言語エンジニア募集

案件内容

複数AIプロジェクト内で適性にあった自然言語処理のエンジニアとして参画いただきます。

業務
・顧客折衝、要件定義（適正によって）
・モデル設計、構築
・ドキュメント作成

開発環境
・言語：Python
・Deep Learningフレームワーク: PyTorch
・OS：Linux
必須スキル

・Pythonを用いた開発経験
・Git等開発ツールの知識と実用経験
・自然言語処理の専門性や研究実績
・チーム開発に必要なコミュニケーション能力

募集終了
【AIエンジニア】OpenCV,YOLO等の画像ライブラリを使用した物体の軌跡を検知するモデルの開発

案件内容

概要：
アミューズメント系企業においてOpen CVやYOLOを使用し物体の軌跡や画像のある一面を認識、検出するモデルのブラッシュアップをお任せします。

体制：
3人体制

環境：
ubuntu
CUDA
OpenCV
YOLOX
PyTorch
必須スキル

・OpenCVやYOLOの経験

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【データアナリスト】金融業　データアナリスト

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案件内容

概要：
金融業のDXにおいて、データアナリストとしてアサインいただきます。

業務スコープ：
・データ集計、可視化
・KPI設計、施策立案
・分析、ドキュメンテーション
・効果検証
必須スキル

・金融業界の分析経験 ・KPI設計のご経験 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出加工の経験 ・役員、ステークホルダーへのアウトプット経験

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【Python、AWS】時系列解析・異常検知のPoC

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案件内容 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。
必須スキル

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
Pythonによる最適なコードの実装能力

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【AIエンジニア】(スマートシティ内における)機械学習エンジニア募集

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案件内容

・未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定をします。
・モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる等の検討段階から参加していただきます。
・テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など）
・テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。
例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。
チームメンバーに外国籍の方も多くいらっしゃるので、英語に抵抗なく稼働していただける方を探しています。

・データクレンジング / データ前処理 / データ可視化
・モデル構築、学習
・ドキュメント作成（日本語、英語）
・スプリントレビューにて作成物の説明
・定期的なレビューMTG

環境：GCP,Git,JIRA
言語：Python
必須スキル

・Python経験
・クラウド経験
・画像認識、自然言語、音声認識等での技術経験

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【データアナリスト】大手通信会社内でのデータ分析教育支援

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案件内容

・社内でのデータ分析人材育成プロジェクトのサポート
・データ分析の知識がない社員への相談や助言
・座学での研修を終えた社員の実践課題をサポート
必須スキル

・Python ・SQL ・コミュニケーションを積極的にとれる方 ・若手社員（入社3年目くらい）の相談に親身な対応が出来る方

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