週4日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:614

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案件内容
フロントメンバーが持って来た要件に対してデータパレット機能(SQLをGUIで記載出来るイメージ)や実際にSQLをコーディングを利用して実装を行う。
また、障害時や問い合わせ時のデータ調査も実施する(エンド企業のBIツールの利用もあり得る)
必須スキル

・データの扱いに長けている
・システムの知識が長けている
・SQLが書ける/読める
・エンジニア経験者

案件内容
【案件概要】
自然言語処理を用いた研究開発
【業務内容】
Webからのデータを言語解析(形態素解析、係り受け解析、クラスタリングなど)
必須スキル

Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL(業務内では異なるDB利用の可能性あり)

案件内容
【案件概要】
様々なお客様の実データをクレンジングして相関性や回帰を確認する業務になります。
解析ソフトはお客様独自のものを使用します。
そのため結果の解釈ができれば問題ございません。
解析結果をパワーポイントにまとめて報告することからある程度のコミュニケーション能力が必要になります。
またR&Dも行っている部署のため開発に関わっていくことも可能な案件となります。
必須スキル

・統計の経験がある
・データのクレンジングが可能
・統計結果の解釈ができる

案件内容 ・不動産サイトのシステム開発支援 ・機械学習を用いた開発を行っており、先端技術を習得することが可能
必須スキル

・Python ・機械学習を用いたシステム開発経験

案件内容 モバイルアプリの解析・マーケティングツールの提供、 アプリの企画・戦略コンサルティングを行っている企業にて 以下の作業を行う。 ・分析に必要なデータパイプラインの構築や中間データの整備 ・統計的手法や機会学習等の技術を用いて設計されたアルゴリズムやモデルの実装
必須スキル

– 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
– データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

案件内容 某化粧品メーカー製品の傷・汚れ検知をPOCフェーズにてモデル構築済。 5月~既存モデル精度向上+システム化のフェーズに入るため一名増員。 色の不良品判別,異物検知などにも携わっていただく予定です。
必須スキル

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

案件内容 転職支援サービスの分析基盤構築、データ分析、データドリブン施策提案などの業務をお願いします。 ・クラウドDB基盤構築業務 ・Webログデータ、事業データのデータ分析業務 ・データ・ドリブン施策の提案、実装業務 ・BIツール導入支援、BI開発実装業務 ・クライアントコミュニケーション などが主な業務内容となります。
必須スキル

■データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験2年以上
 またはデータエンジニアとしての実務経験3年以上

自力で実践/解決ができる
 ・プロジェクトマネジメント
 ・データドリブン施策提案
 ・BIツール(Tableau、Domo)を用いた分析
 ・Webアクセス解析(AdobeAnalytics、GoogleAnalytic)

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