週4日の案件一覧

・データ分析業務(Google広告、自社メディアGA、SearchConsole、AaaSユーザー)
直近は不動産データの集計をご依頼する想定です。
・自社AaaSの活用
・自社AaaSで収集したデータのダッシュボード(LookerStudio)開発

【開発環境】
SQL：BigQuery
コミュニケーションツール：Discord
コード管理：github
タスク管理：JIRA
ドキュメント：Confluence, Google Docs, lucid
BIツール：LookerStudio

・データアナリスト2年以上
・Google BigQuery2年以上
・BIツール(LookerStudioだと尚良)2年以上

現在、社内と顧客向けの販売、管理、仕入れに関するツールのリファクタリングのプロジェクトが走っています。

コントローラー層の肥大化やハードコーディング、テストコードの不備、ドキュメント不足などがシステム開発において大きな課題となっており、
これらを解決することでコードのメンテナンス性とシステムの安定性を向上させることが目的です。

AWSを基盤にRubyを用いてリファクタリングをご支援していただける方を募集しております。

クライアントでは社内データの有効活用が課題となっており、社内の現状把握から適切なBI導入までのサポートをご支援していただける方を募集いたします。
現時点では、powerBIを想定していますが、状況に応じて、他のBIツールでも検討可能です。

【業務スコープ】
・社内システムの現状把握
・適切なBIの選定
・データ連携とダッシュボード構築（主に会計財務周りのレポート）
・導入後のスキルトランスファー

データソース一例
・販売管理システム（賃貸革命）
・マネーフォワード
・エクセルなど

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語：SQL、Python

・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる
・アンケートの分析や設計をされたご経験のある方（絶対必須ではありませんが、近しいご経験があるとベター）

【内容】
議事録生成サービスまたは新規プロダクトを通し、AIやLLMの活用をリードしたプロダクト開発を牽引いただきたいです。
・生成 AI / LLM技術を活用したスマート書記のプロダクト実装や開発
・生成AI・LLMに関わる最先端の技術キャッチアップ
・音声認識の精度改善に関する調査および実装
・生成AI・LLMに関わるサービスの技術選定、アプリケーションのアーキテクチャ設計
（開発環境）

■言語およびフレームワーク
JavaScript, TypeScript, Node.js, NestJS, React/Next.js, WebSocket

■インフラストラクチャ
ECS, Fargate, RDS (MySQL), DocumentDB, CodeBuild, CodePipeline, SQS, SNS, SES

■その他ツール
Sentry, Datadog

・Webアプリ開発・運用経験3年以上
・生成AI・LLM関連プロダクトの知見
・アジャイル開発の経験

業務：
教育関連の自社プロダクトのバージョンアップに伴う
設計書(画面仕様書)の作成と開発・保守サポートをお任せします。

①自社内パッケージシステムの画面仕様書(Excel、PowerPoint)の作成 ※メイン業務
②自社内パッケージシステムの動作確認操作・保守問合わせ内容の再現性確認
③自社内パッケージシステムで利用している文言の揺らぎや、画面一覧(Excel)の整備
④自社内パッケージシステムのテーブル定義書の参照(理解できるレベルで可)
⑤自社内パッケージシステムの開発中画面を操作し、SQLServerでできあがったデータや
　テーブル構造の確認。VisualStudioでソース確認(プラスアルファ要素)

開発環境：
PowerPoint、Word、Excel、Google docs、
VisualStudio、SQLServer management studio、RDP、Backlog(git)、Redmine(SVN)
Slack、Gmail、GoogleChat、Zoom、GoogleMeet　等

■主な業務
GA4、データ分析（LTV、RFM）、SEO等のチャネル分析、ABテスト

MA施策を通じ、売上向上に繋がるアクション策定のための分析と提案を
クライアントに行う業務を担当いただきます。

クライアントでは人的資本の拡充に向けて、人材を可視化するBI基盤の構築・運用を行っており、
データに基づく人材戦略の実現を進めています。

【主な職務内容】
上記を推進している部署において、人材戦略上の課題分析および施策立案に向けて
下記対応をご依頼する想定です。
※ご依頼するスコープはスキル・経験に応じて検討いたします。

1. データガバナンスの実践

• データ定義・基準の整備
• データ品質管理プロセスの確立

1. データ収集

• TMSシステムからのデータ収集
• データクレンジング・ロジック改善

1. PowerBI環境の構築・運用

• ダッシュボード・レポートの整備・改善
• データモデルの設計・最適化
• アクセス権限の管理とセキュリティ対策

– データベース設計・運用の実務経験
– PowerBIまたは類似BIツールの使用経験
– データクレンジング・加工の実務経験
– SQL、ETL処理実装経験

グループ全体において、下記課題やリスクが発生しています。
・複数システムの運用負担が拡大することによる「IT全体のコスト増加」
・システム連携の非効率化やグループ全体でのデータ活用が難しくなることによる「ビジネススピードの減速」や「データドリブン経営の阻害」
・システム監視やセキュリティ管理が煩雑化することによる「リスク管理の難航」

これらの要因は、グループ全体としての「どのようなシステムを構築すべきか」という明確な指針や共有の不足になります。
そのため、統一的なシステム戦略を実現していくための足がかりとして、グループ全体のITアーキテクチャ管理を強化し、標準化・共通化を推進する取り組みを強化していきます。

■主な業務内容
①システム棚卸と標準化推進：
グループ全体のシステム棚卸の実施とデータ分析。共通化可能なシステム、機能、データの特定および提案。
②アーキテクチャ管理の強化：
アーキテクチャ管理資料の作成、運用プロセスの策定、レビュー支援。管理資料のテンプレート開発および標準化手順の整備。
③標準化推進とロードマップ策定：
TSA整備ロードマップの策定と実行支援。ステークホルダー間の調整および意思決定支援。
④その他：
定期的なレビュー会議への参加、進捗報告の作成。プロジェクトの進行に必要な資料やドキュメント作成。

主な業務内容は下記になります。

・ユーザーからの問い合わせ対応
・勉強会の実施
・運用ルールの整理
・エラー対応（初動、原因追及、改善、ルール策定）
・構築案件のＱＡ