週4日の案件一覧

お客様向けシステムを扱う部門にてアプリやサイトなど顧客接点POSデータから施策案の策定や効果分析を実施する役割を担っていただきたいです。

各システムで分断されている顧客の行動データ統合なども本件のスコープ業務となっております。
使用技術・要求スキル各システムはBQにエクスポートをしています。

一部のデータはまだ集められておらずパイプラインの作成が必要な部分もあります。

集めたデータについても定義や継続的な利用方法、KPIなどが固まっている部分と今後固めていく必要がある部分があります。

　　　
データソース

・Google Analytics

・DWHへ統合　※CDP、CRM等部門ごとのデータを統合

・外部Web API

データ統合先

・BigQuery

マーケティングレイヤー

・toC向けのデータ活用

ガバナンス

大手EC企業が展開するフリマアプリ事業のUI/UXデザイン業務です。

リサーチを通じてキーインサイトを導出し、ユーザーやビジネス課題を客観的に理解した上で、内部顧客と外部顧客の接点を論理的かつ意味ある価値として設計する役割となります。
■Mission

サービス体験を全体的に深く研究・分析し、有意義な体験に繋がるように改良し、ユーザーは使いやすく、組織にとっては効率/効果的なサービスを実現すること。
■同サービスデザインチームの業務スタイル

プロダクトチームとしてプロデューサーやエンジニアといっしょにチーム開発を行う。

デザインチームとしてUXデザインチームとして、アプリ全体の最適化を行っていただきます。主な業務は以下です。
・定量・定性リサーチ、分析

・プロダクト情報設計

・UIデザイン

・UXライティング

BtoBtoCサービスの売上を最大化するためのアナリスト（デジタルマーケター）を探しております。

今後の売上最大化に向けた施策検討や分析テーマの企画～分析まで対応をお願いします。

データ分析基盤の設計～構築をお願いします。

顧客環境によりますが、ノーコード、ローコードツールでの分析基盤構築がメインとなります。

業務：

・データパイプライン検討、設計

・分析基盤構築

・顧客折衝（可能であれば）

・カード会社の新規事業であるデータサービスにおいて、データ抽出を行います

・クライアントが求めるデータ抽出の要件定義をデータアナリストと共に行います。

・SQLを使用したデータ抽出経験

- GKE上での安定したサーバー運用

- CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築

- インフラアーキテクチャーの設計

【開発環境】

　言語＿＿＿＿：TypeScript,Python,JavaScript

　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL

　ＦW＿＿＿＿：Node.js,React.js

　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

　ツール＿＿＿：GitHub,Docker,Kubernetes

- Web会議記録・営業人材育成 AIクラウドの機能設計・実装・テスト並びに各技術選定

- 適切なバックエンド・データベース設計

- 新規ロジックのテストの記述
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：TypeScript,Python

　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL

　ＦW＿＿＿＿：Node.js,React.js

　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

　ツール＿＿＿：GitHub

・API/ウェブアプリケーションの設計及び開発

・プロダクトのアーキテクチャ設計

・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセス
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：Kotlin,Java,Python

　ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,MongoDB

　ＦW＿＿＿＿：Spring Boot

　環境・ＯＳ＿：

　ツール＿＿＿：Slack

　その他＿＿＿：

デジタルメニューブック（セルフオーダー端末）の導入と機能向上、自社配達ネットワークにおける配達員専用アプリの開発、共同デリバリーやエリア配達のシステム構築などをの実績がある
業務スコープその中でデータは溜まってきているがうまく活用ができておらずtoC向けのマーケティングチームと分析施策のアドバイザリー+データ分析基盤構築※知見でOK+ガバナンス
データソース

・Google Analytics

・DWHへ統合　※CDP、CRM等部門ごとのデータを統合

・外部Web API

データ統合先

・BigQuery

マーケティングレイヤー

・toC向けのデータ活用

ガバナンス

分析業務全般を担当していただきます。

エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

[概要]

・分析設計

・データ前処理および後処理

・数理統計や機械学習を用いた分析業務

・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装

・メンバーの分析レビュー

・報告書作成/プレゼン

・付随するクライアント対応全般

～案件一例～

・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車）

・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材）

・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信）

・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通）