週4日の案件一覧

概要：
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務：
・分析設計
・データマート作成
・Tableauダッシュボード開発

概要：
生成AIを用いたデザインラフ案自動生成(HTML/CSS)のプロダクト開発を担当いただきます。

業務：
・要件定義、設計、開発、テスト
・上記に付随するMTG及びドキュメント作成

プログラミング言語:Python,Ruby, Go, PHP
バージョン管理: Git/GitHub
環境: AWS/GCP
CI: CircleCI, Jenkins
その他: Slack, Clickup, Notion, Google Meet

Webサイトトラッキングデータ及び基幹システムデータを蓄積（データマート化）し、TableauにてBI化することにより、各種組織のKPIをモニタリングするためのデータ利活用PJがある。
今後、更に、データを利活用するために、データマネジメント観点で改善点を洗い出し、中長期にデータ蓄積・加工・BI化の流れを持続可能に進化させ、データ利用者のリテラシーを高め、及びデータガバナンスを運営を支援し、仕組み化・ドキュメント整備を戦略的に実施する支援を行う。

【概要】
・大手自動車部品メーカーの開発環境の刷新プロジェクト
・開発環境の刷新に伴い、管理ツールやコラボレーションツールの整備・チューニングの業務を担当

【スケジュール】
・2023年10月～2024年3月頃：試験環境の設計構築～試験
・2024年4月～ ：本番環境の設計構築を予定

・画像認識AIの精度検証
　∟OSSのセグメンテーションモデルを、顧客データに適用
　∟精度改善

・検証結果レポートの作成

■期間：10/23(月) 〜 11/23(木)

・画像認識AIの開発の実務経験（Pythonプログラミング経験）：3年以上

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion

物流会社で営業戦略向けのデータ分析支援をして頂きます。
体制としては、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施。
物流・営業・マーケティングでのキーワードから分析～戦略コンサルとしてご支援頂きたいです。

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

＜具体的な業務内容＞
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

クライアント分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。
クライアント社内でも重要なプロジェクトとなり、優先度が高い案件でざいます。
※英語話者であれば日本語力がN1以下でも検討可能です。

美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。
プロダクトマネージャー、マーケター、カスタマーサクセス、セールスなど多様なメンバーと協力しながら課題の発見や解決に取り組んでいただきます。

主な業務内容は下記の通りです。
・全社方針に関連する横断的な分析
・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援
・グロース戦略の構築、実行支援
・定量/定性データを用いた顧客課題の発見
・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案
・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け
・施策の効果測定とインサイト導出

■ 主要言語・フレームワークなど
Database / SearchEngine
・Amazon Aurora (MySQL8系互換)
・Elasticsearch
モニタリング
・Datadog
・Sentry
・Amazon CloudWatch
分析
・BigQuery
・Redash

保険会社と連携したマップ型ユーザー投稿システムの改修をご担当いただきます。

開発言語：React、TypeScriptインフラ：Google Cloud Platform、Cloud Firestoreプロジェクト管理：JIRA、Notion