週4日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:650

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案件内容

・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施
・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく
・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション
・8月のPoCから参画想定
・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく
・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

必須スキル
・画像処理のアノテーションが可能
・研究系の画像処理経験
・図面データを生成AIの学習素材とするための最適化が可能
・CADデータの読み取り経験
・RAG/Finetuningいずれかを経験しており採択理由を理解している
案件内容

■背景
・昨年度より社内のBI移行プロジェクトを実施しており、レポート開発が佳境を迎えている
・利用部門ユーザが自ら作成しているレポートが大半を占めていることから、レポートの作成について伴走型で支援を行いたい
・DOMO→PowerBIへの移行(レポート作成)

■内容
既存レポートのPower BI移行開発や、新規レポート構築、非エンジニア向けにレポート作成についての支援を行う。

<技術支援例>
・レポート移行(他ツールからPowerBIへの移行)
・作成済みレポート改善
・レポート構築・ナレッジ共有

■データ群
会社が管理している予算、受注/売上の見込、実績、原価や利益管理、勤怠情報など

データ量:
基本的には昨対を管理するのと、
過去5年分を履歴として持ち、推移を確認するので、300万行~500万行くらいのデータがある

必須スキル
・Power BI経験(レポート製造・テスト)
・BIツールによるレポート作成経験(他ツールからの移行経験)
・PowerBIのレクチャー経験(人に作り方伝えることが出来る。コミュニケーションスキル重視)
案件内容

・上場企業において自社サービスの運営を実施している
・Progressive Web Appsにて開発中
・AIを導入している先端性あるプロダクト
・仕様をよくするためのディスカッションや、設計、相互のレビュー、レビュアーが具体的な業務
リリースはだいたい1つにつき1カ月程度

必須スキル
・JavaScript5年以上もしくはTypeScript3年以上
・React2年以上であり設計開発や仕様についての議論が可能
・Next.jsが一人称で可能
案件内容

■募集の背景
主に金融機関向けに、独自に算出した企業の技術資産スコアなど非財務情報をデータで提供し、お客様はそのデータを活用して企業への投資判断を行っています。
この事業で、非財務情報をメンテンスして顧客に年次で提供する、または新しいデータを検討して顧客への提案用サンプルなど作成するような、データメンテ・新規データ仕様作成を担当していた社員が退職することになり、それを補う人材を必要としています。

必須スキル
・VBA/Python/SQLを使いこなせること
・データ分析、予測モデルの作成経験が豊富なこと
案件内容

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析(因果推論等)
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH

必須スキル
・デジタルマーケティングの実務経験(業種問わず1年以上)
・Python or Rでの分析実務経験(1年以上)
・SQLの実務経験(1年以上)
・機械学習の実務経験(半年以上)
・BIツールの実務経験(半年以上)
・資料作成能力
・顧客折衝経験
案件内容

AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けに弊社クライアントSaas商品(大規模言語モデル)のプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せ致します。

<具体的な業務内容>
・altBRAINを顧客向けにカスタマイズ
・顧客向けのプロトタイプ
・営業と商談の同行
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

必須スキル
・大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験
・Python/SQL/機械学習を利用した開発経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・(業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方※多少の増減は可能ですので、ご相談くださいませ
案件内容

◆技術開発
・BERT等のAIを用いた検索ロジックの開発
・検索ログ・ユーザーフィードバックによる検索改善ロジックの開発
・LLMを用いた技術情報回答機能の開発

◆アプリケーション実装
・FastAPIによる非同期アプリケーション実装
・Dockerによる開発環境の構築
・ElasticSearch等の全文検索エンジン機能の実装
・Vue等のフレームワークを用いたフロントエンド実装

必須スキル
以下のご経験(全て無くても検討可)
・NLP/BERT/GPT
・Python
・ElasticSearch
・FastAPI
・Vue
・Docker
案件内容

AWSを利用したデータ管理基盤(実証実験基盤)の設計、構築

【スケジュール】
2024年7~9月:設計、構築
2024年10~12月:結合試験、総合試験
2025年1月~:プロト実証利用開始

【対象技術】
コンテナ:AWS ECS
DB:YugabyteDB、PostgreSQL
IaC:CDK for Terraform(TypeScript)
CI/CD:GitHub Action、CodeDeploy、Commit、Pipeline
運用監視:CloudWatch、CloudTrail など

必須スキル
★以下スキル〇×でご回答お願い致します。
・AWSインフラ環境の設計、構築経験がある方
・対象技術に記載のサービスのいずれかの利用経験がある方
案件内容

・KPIダッシュボード作成
 Lookerを使用。指標定義・モック作成、データ準備・LookML実装はクライアント側で対応。LookerのUIからダッシュボードを作成する部分をご担当いただきます。
・集計・分析レポート作成
 SQL/Lookerを使用。PdMからの依頼に対し正社員アナリストが分析要件をまとめます。要件に従いSQLを実装 または Lookerでレポートを作成していただきます。
・レポートの不具合調査
 レポートに関する調査依頼にご対応いただきます。レポートはLooker/SQLで作成されたものが対象になります。

※カウンターパート
from アナリスト(正社員)…分析設計の伝達
to データアーキテクト(正社員/業務委託)…データやLookMLに関する質問

必須スキル
下記経験目安3年以上
・SQLを使用した集計・分析経験
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験

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