週3日の案件一覧

■概要

企業の顧客データ関わるDX推進

┗「顧客統合基盤」「統合会員基盤」に於けるコンテンツ管理システム開発(会員70~80万ユーザーを想定)

■内容

・CIO(最高情報責任者)への判断情報提供・API仕様書(Swagger→API開発)・顧客統合基盤・統合会員基盤/サブスクリプション管理など

※クライアントは会員戦略・製品導入設計+実装+運用までがスコープとなっている

※CDP/DB/会員管理システムのエンジニアリング もスコープ

■スケジュール

開発スケジュール12月：要件定義(PoC)1月　：基本設計2~3月：詳細設計・実装(内部結合)4月　：外部結合テスト(AWS・Salesforce)5~6月：受入テスト7月　：リリース予定

※11月~12月中旬は構成作成やフェーズ案作成、環境設計などインターフェイス定義：12月~01月末頃までは連携精査、連携方法確認、連携データ整理、IF整理など

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアント特徴】

・CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定・国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中

┗C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、　デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、　コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社・適材適所でポジションを用意
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc
【当社契約実績】

当社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

■概要企業の顧客データ関わるDX推進

┗「顧客統合基盤」「統合会員基盤」に於けるコンテンツ管理システム開発(会員70~80万ユーザーを想定)

■内容

・CIO(最高情報責任者)への判断情報提供・上流設計・顧客統合基盤・統合会員基盤/サブスクリプション管理など※クライアントは会員戦略・製品導入設計+実装+運用までがスコープとなっている

※CDP/DB/会員管理システムのエンジニアリング もスコープ

■スケジュール

開発スケジュール1月　：基本設計2~3月：詳細設計・実装(内部結合)4月　：外部結合テスト(AWS・Salesforce)5~6月：受入テスト7月　：リリース予定

※11月~12月中旬は構成作成やフェーズ案作成、環境設計などインターフェイス定義：12月~01月末頃までは連携精査、連携方法確認、連携データ整理、IF整理など

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアント特徴】

・CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定・国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中

┗C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、　デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、　コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社・適材適所でポジションを用意
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc
【当社契約実績】

当社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

■CDP/BIアーキテクト

企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。・Tableauの要件定義～詳細設計、構築、レポーティング（メイン業務）・データの細部が見れデータマートをパフォ考慮して設計・マイグレーション支援・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。
具体例：

-DWH環境： salesforce CDP, teradata, Athena のデータブレンドが必要-CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定※国内でも初のソリューションスタック※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い)
【依頼元会社】

デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアントPJT例】

●公共交通機関でのPoC：地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析環境構築●国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化：Google関連APIと顧客スコアリングモデルを活用した自動化による広告出稿最適化、ダイナミックプライシングのアルゴリズムの施策企画と実施評価
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS、Arm Treasure Data・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc
弊社契約実績：弊社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

主な業務は、２つあります。・適切なインフラ環境の設計と運用、および自動監視体制の構築と運用・インフラ運用の効率化と属人化の排除のため、IaCの構築を行う
ツールの指定は特にありませんので、Terraform, CloudFormation, bugsnag, datadogなど何らかのツールをご利用いただければと思います。場合によっては、障害発生時の対応をお願いすることもあります。詳細は面談などでお話できればと思いますが、主に以下のような開発を計画しています。
【具体的な業務内容】案件に関わるMTGへの参加サービス規模及びスケーラビリティを考慮した既存インフラ環境の改善bugsnag, datadogなどを用いた自動監視体制の構築、必要監視項目の洗い出しTerraform, CloudFormationなどを用いたインフラ環境のコード化
【開発予定の機能】独自マッチングアルゴリズムの開発業務自動化機能（RPA）開発レコメンドソリューション開発ATSやSaaSサービスとのAPI連携

■使用している開発環境フロントエンド：TypeScript, React, Next.js, React Queryサーバサイド：Go, 独自FWデータベース：MySQL8インフラ：AWSバージョン管理：Git, GitHubコミュニケーション：Slack, Google Meetsプロジェクト管理：JIRAドキュメント：Confluence, Google Driveデザイン：Figma
勤務する時間帯や曜日は自由（但し、平日9:00-18:00の間で週6時間以上程度稼働できることや、同時間帯にmtgができることなど、チームでの業務推進ができる体制であることや、その能力があることが前提となります）

ERPからのデータをSQLサーバーにてパフォーマンスチューニングしていただきます。データクレンジング、データベース改善BIロジック改善などを実施していく方向。チーム体制は4名～5名ほどのイメージ

to C向けサイトの運営をしているクライアント様でユーザの行動ログから予測し優先的に表示をしており、今後は自然言語を活用したレコメンドも検討中。
業務内容機械学習モデルの開発やAPIの開発データ起点で仮設出しや施策立案

・既存のソフトウェア(python)を活用した評価の実施。・出力したデータを分析し、特徴や課題を抽出。・上記抽出結果についてPMと共有し、アルゴリズム改善(またはデータ改善)の方向性を決定する議論への参加。
想定している依頼内容(クライアントとの打ち合わせに応じて、内容が変更することが想定されます)
~2/28・評価用DBを入力する用のスクリプト(弊社スクリプト流用)の開発　想定アウトプット：評価用DBを入力するスクリプト
~3/31・評価用DBの分析結果やクライアント報告に向けた可視化用スクリプトの開発・評価用DBと評価用モデルによる評価結果算出　想定アウトプット：分析結果の可視化用スクリプト、評価結果レポート
~4/28(やりながらの判断になるため、やや未確定)・数万件程度のサンプルを出力するスクリプトの作成　想定アウトプット：サンプル出力用スクリプトおよび実際に出てきたサンプル
● 期待している部分：・傾向が出ている背景を探るために実際のデータをしっかり読み込んで要因分析をおこなうことを意図している。・PMの指示に従い、ソースコードに修正/改善を加えること。

クライアントワーク経験のあるデータサイエンティスト/エンジニア寄りの方を期待しています。※要件が明確に定まっていることを前提としている方は難しいです

某ユニコーン企業の分析チームにて、下記業務を依頼する想定で御座います。
【業務スコープ】事業企画部やマーケティング部などの分析組織外の部署からの依頼分析対応①分析要件定義②KPI設計③分析設計④ダッシュボード構築⑤レポーティング⑥モニタリング⑦モニタリング後再分析
100％未満の稼働率の方は、場合に応じて①～③に専念

・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト・基盤移行

■営業担当からのコメント■Pythonでゴリゴリコードを書くというよりも、基盤移行やマート管理等、管理系の業務が主となります。

クライアント社内で運用している需要予測・発注数量最適化ソリューションにおけるデータパイプライン、MLパイプラインの運用、エラー発生、顧客問い合わせ時の初動調査のご担当をいただきます。複数のクライアントの運用を行っており、各パイプラインの運用、さらには、将来的にはその開発まで対応を可能な方を期待しています。