| 案件内容 |
多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。 分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。 一例 - チェーンの構築 - ファインチューニング - 精度評価 並行して独自LLMを開発していくことも可能です。 HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。 その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。 Python Rust AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation ) TypeScript/React Figma Terraform OpenAI API HuggingFace |
|---|---|
| 必須スキル | – AI開発の実務経験
– 評価データを収集し精度評価を行う一連の作業の経験
( AIモデルを学習させた経験は問わない)
– ベイズ統計や数理最適化などについて、調べればキャッチアップできる程度の数学的理解
– 中規模以上の言語モデルを学習させた経験
– NLPの経験
|
週3日の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:563件
週3日の案件を探す
| 案件内容 |
クライアントにて開発中の「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作りをお願いいたします。 先方の画面開発者にアドバイスいただきながら進めることを想定しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・python経験
・pythonの形態素解析(Mecab, sudachi等)の使用経験
・pythonの機械学習系ライブラリ(pandas等)でのデータ加工経験
・自然言語処理の経験(あるいは、その手の作業が好き)
|
| 案件内容 |
クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築~運用をご担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWS基盤構築~運用
・AWS(S3, Glue, Lambda, Step functions, redshift, quicksight)
・DWH, ETL開発
・Python(AWS上データに対してのデータ加工、クエリ等)
|
| 案件内容 |
主な作業は、構築済みの機械学習基盤(MLOps)のオペレーション実行・改善、お客様からの問い合わせ対応 |
|---|---|
| 必須スキル | ・システム保守、運用の経験があること(1年以上)
・ShellScript、Pythonを手順に従い実行できること
|
- 〜¥450,000 /月
- マーケター
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
| 案件内容 |
プロパ社員のもと、デジタルマーケティングの運用作業を担当。 アナリティクスなどのツールを使用し、広告設定からレポートの作成を行う設定の内容については、プロパ社員又は営業サイドから指示があるので、メンバーとして活躍頂くことを想定。 |
|---|---|
| 必須スキル | デジタルマーケティングの運用経験
Office製品(Excel・Word・ppt)を使用した経験
基本的なビジネスマナー
|
| 案件内容 |
・プロジェクトの推進並びに経営層に対しての説明(上申資料や報告資料の作成) ・既存顧客の取引データや媒体データの分析結果に基づいた施策立案及び実行、評価 ・関連業務担当者への連携(新規獲得、CRMチーム等) |
|---|---|
| 必須スキル | ・金融(銀行やローン系であればベスト)のマーケティングや事業に関わったことのある方
・PMOとしてプロジェクト推進できる方
・データ(顧客属性、取引)分析と施策立案ができるまたは携わったことがある方
・制作やメディア等その他業務に関わるノウハウがある方
|
| 案件内容 |
自動車試乗場のビーコンセンサや音声識別関連の開発・テストを行って頂きます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発経験
・音声識別関連AI開発経験あり
|
- 〜¥900,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 流通・小売・EC
- 金融
| 案件内容 |
概要: サイエンティストとして顧客ニーズに対応(データ分析、モデル構築等)いただきます。 顧客は複数業界(BtoB、BtoC問わず)です。 データ/AIコンサル(プリセールス含む)の方と一緒に動いていただきます。 ・分析、可視化、レポーティング ・モデル設計、構築、運用 ・GCP/GA4等 ・構造化データメイン
・案件規模としては億クラスではなく、数百万~数千万となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データサイエンティスト経験
・需要予測モデル構築経験
・自走力
・コミュニケーション能力
・POCで終わらず、作成モデルが実運用に至っている
|
| 案件内容 |
■業務内容■ ・課題管理、情報整理 ・AML(アンチ・マネー・ローンダリング)、リスクに関するアドホックな分析 ・SQLを利用した抽出、加工 ・ダッシュボード構築(Tableau) ・ドキュメント作成 ・データ辞書の作成
■環境■ Python、R Azure Snowflake Slack Confluence JIRA MySQL Looker エンドユーザー様がシニアの方が多い環境となります。 ただ分析ができる、というよりも、分析結果をドキュメントに残して課題定義等ができる方がフィットするかと思っております。 分析だけの経験よりも、BIやドキュメントなど、幅広いご経験が見合うかと思っております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python
・SQL
・Tableauでのダッシュボード構築経験
・ドキュメント作成経験
|
| 案件内容 |
レガシーなシステムから収集したデータを、イタリアで構築されたDWHへ適切な形で整理しながら格納していくことが求められています。 ビジネス外国人技術者と英語でディスカッションしながら、DWHの設計や勘定科目の変換ロジックを構築する。 稼働率の範囲は40~100% 日常会話PowerBIツールやExcel、Accessを用いてデータ間の相関関係を検証したり、データの格納を行う。 稼働率の範囲は40%前後
・本年9月末まで予定・現場では英語が飛び交いますので、英語に抵抗がない方がフィットするかと思います |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWHの構築経験
・日常会話レベル以上(もしくはビジネスレベル)の英会話力
・PowerBIツール、Excel(マクロを使えるレベル)、Accessのいずれかを使用した、データ間の関係性の検証経験
|
検索結果563件中321-330件





