週3日の案件一覧

クライアントにおいて、京都を訪れる訪日外国人旅行者向けのサービスを新たに立ち上げ。
すでに専用サイトは公開済みだが、サービスの認知度が低く、特に海外ユーザーへの訴求が課題となっている。

そこで、SNSを活用して「京都の魅力（観光・グルメ等）」を発信しながら、
サービスの認知向上とファン獲得（フォロワー増加）を目指すプロモーション施策を検討中。

■ 目的
インバウンド（訪日外国人）向けにキャリーサービスの認知度を高める
京都のグルメ・観光ネタを活用し、自然な形でSNS上での拡散を狙う

■ 業務内容（想定）
京都の観光・地元グルメ・文化などのリサーチおよびSNS用コンテンツ化
外国人旅行者に刺さる投稿内容の企画・作成
SNSアカウントの立ち上げ・運用（投稿、分析、フォロワー対応等）
サイト（Wix）との連携、ブログ活用による流入強化
必要に応じて多言語対応（英語メイン）

■ 使用予定のツール／チャネル
Facebook
LINE
TikTok
Wixブログ機能

本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、
その後のシステム構築フェーズに参加いただくプロジェクトです。

PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常（傷やサビなど）を検出する精度を検証します。
既存の塗膜片検出AIと連携し、新たな異常を発見するためのモデルを開発します。

作業内容:

PoCフェーズ（5月～6月）
・良品学習モデルの作成と精度検証
・既存の塗膜片検出AIと連携し、異常（傷、サビ等）の検出精度を評価
・粉ミルク缶の外観検査における異常検出のAIシステムの検証

システム構築フェーズ（7月～8月）
・良品学習モデルをシステムに組み込み、実際の工場での利用に向けたシステム開発
・顧客工場での現地リリースを目指してシステム運用の準備

また、4月～5月には生成AIやAIエージェントを使ったサービスやソリューションの開発も進行しており、画像系と生成AI系の経験を持つ方が望ましい。

電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、
許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。

背景:
2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、
さらなる精度向上が必要とされている。
本PoCでは、ブレードの固定切り抜き手法の適用、およびAIモデルの精度向上を図り、
目標とする誤差範囲内での検査可否を検証する。

検証ターゲット:
カメラ台数: 4台

ズームパターン: 4種類
ブレードを最大まで拡大（光学ズーム+デジタルズーム）
ブレードを最大まで拡大（光学ズームのみ）
ブレードとガイドを最大まで拡大（光学ズーム+デジタルズーム）
ブレードとガイドを最大まで拡大（光学ズームのみ）

作業内容:
データアセスメント
画像アノテーション
良品学習＋セグメンテーションを用いた学習モデル作成
モデルのテスト・評価
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成（pptx）

現在要員は入っているが、基盤知識やや弱いこと、日中コミュニケーションできない（他案件の為）ことがネックとなっており入れ替えを検討しております。
大手電機通信事業者のデータ活用基盤のグランドデザインを推進するために、各施策で認識した要求や課題を整理し、チームメンバーと協業して対応策を決定、仮説を整理し、お客様との議論を通じて決定、ロードマップに落とし込んでいただきたい。
幹部報告に耐えうる顧客資料を論点説明や論点設計を含め主導いただきたい。
深い顧客理解が必要な案件でもあるので、良い人であれば長期に亘ってご支援をいただきたい。

大手損保会社のAI-HUB（データ活用促進をミッションとするCoE組織）におけるPDFデータ構造化支援。事業部ニーズに応じた要件整理から分析・対応までを実施。CoEの一員として事業部メンバーと調整し、PJを主体的に推進。

■概要
当社クライアントの自社サービス生成AIに於ける機能開発(Azure　OpenAI)
■機能
メール作成/マニュアルから回答を自動生成/キャッチコピー作成/Webサイト作成など
■作業
・フロントエンド開発支援(React)
・リファクタリング作業