週3日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:519

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案件内容
  • Java/JavaEEの更改及びFWから老朽化したJBoss Seamを除去(後継のOSSに置き換え)することに伴うアプリ、FWで発生するソースコードの非互換対応をOpenRewrite・生成AIにより、自動化する。
  • 上記対応箇所を単体テストするためのテストコードを自動生成する。

※AI for IT、下流・実装レベルの作業

必須スキル

・Java、Python、アプリケーション開発・保守

案件内容

データ基盤全体のアーキテクチャ設計から、ガバナンス設計(Unity Catalogなど)、dbtやワークフローの設計・運用、GitHubを活用した開発プロセスの整備まで、プロジェクト全体をリードする役割になります。

【想定内容】
・全体アーキ設計:3層(着地/精錬/提供)の責務分離、命名規約、スキーマ進化方針、データ契約の策定
・ガバナンス設計(必須):Unity Catalog 等を用いた権限モデル、監査・データ分類、変更管理プロセスの整備
・dbt:プロジェクト構成(stg/int/mart)、モデル分割、tests とドキュメントの整備、依存グラフ設計
・Databricks:Lakehouse 基盤設計、ジョブ/ノートブックの責務分離、再実行・冪等性設計
・ワークフロー:依存制御・スケジューリング、失敗時の復旧方針、SLA/アラート、可観測性(メトリクス/ログ/リネージ)
・GitHub:ブランチ戦略、PR レビュー基準、CI(dbt build・lint 等)とリリース運用
・移行設計:Snowflake+Xplenty → Databricks+dbt の段階移行(Dual-run、差分検証、カットオーバー、ロールバック)

必須スキル
・Databricks を中核にしたデータ基盤の設計・実装・運用経験
・要件定義~設計~テスト~運用までの一連の推進経験
・dbt によるモデリング/テスト/ドキュメント整備の実務経験
・3層(Bronze/Silver/Gold もしくは Staging/Conformed/Mart) の設計・文書化経験
案件内容

本件はオンプレミス環境化で稼働中のシステムをAWS基盤に移行する案件となります
AWS基盤構築は顧客側での実施を予定しております。
その上で、以下の作業を実施いただくことを期待いたします
・AWS基盤構築支援。
 (構築は顧客側で実施。そのため構築に際し、現行サーバの設定等の確認を想定)
・TerraFromソースコードに基づいた設計書作成
・新サーバでのテスト(バックアップ・リストアテスト等)
・AWS基盤の運用設計と運用手順書の作成

必須スキル
・AWSでの実務経験があること
・TerraFromのソースコードを解読し、ドキュメント化することができること
・CentOSの知見があること
・お客様とのコミュニケーションが問題なくできること
案件内容

ETLツールを用いたアプリケーションの保守対応をお任せします。既存システムの安定稼働を支え、必要に応じて改善提案も行っていただきます。チームの一員として業務を進めていただく形となります。

必須スキル
・Talendの使用経験または、他のETLツールの開発経験
・円滑なコミュニケーションスキル
案件内容

100%自社開発の人材マネジメントにフォーカスしたクラウドサービスを提供している企業でございます。
具体的には既存のHRクラウドサービスにおいて、スクラムマスターとしてご稼働いただき、チームパフォーマンスの最大化やスクラムチームの管理、関係者間のコミュニケーションなどをご担当いただきます。

【参画のメリット】
・ご自身でプロダクトをご利用いただく機会もあるため、ユーザー目線など幅広い角度からプロダクトに携わっていただけます。
・技術やモノづくりが好きな方が集まっている現場ですので、チームとして働きやすい環境です。
・社会問題の解決をテーマとしたプロダクトですので、やりがいを持って働いていただける案件です。

【技術環境】
開発言語:Go, TypeScript
フレームワーク: chi, React
インフラストラクチャ:GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)
データベース:CloudSQL, AlloyDB
CI/CD:GitHub Actions, Cloud Build
リポジトリ管理:GitHub, Slack
開発体制:スクラム開発

必須スキル
・スクラムマスターとしてスクラムチームを運営されたご経験
・Jiraのご利用経験
・下記のようなバグトラッキングシステム(BTS)のご利用経験
 (Slack、Notion、Backlog、Redmine、Jira)
案件内容

画像処理およびAI(人工知能)技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
(例:車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など)

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
(例:エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ)

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
(例:SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装)

など

必須スキル
・画像処理、機械学習、AIに関する開発経験
・Pytorch, TensorFlowなどのオープンフレームワークを用いたモデル開発経験
・エッジデバイス上での動作を想定した計算軽量化作業
・公開実装を用いた性能評価
・論文サーベイからの再現実験
・C/C++, Python, git, linux系OS
案件内容

7月以降のデータ分析基盤の高度化に向けた提案、およびその根拠となる現状のアセスメントを実施いただく方を募集します。

アセスメントは、以下を実施いただきます。

  1. BIで出力しているデータの課題と解決方針:
    ・出力データの定義、加工プロセス、データ取得元の整理
    ・上記に関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定
    ・例:ユーザー数増加に向け、新規入会画面フローにおける離脱ポイントの具体的把握ができていない、等
  2. システム DB ・ DWH から BI 出力の処理プロセスの課題と解決方針:
    ・現状の処理プロセスに関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定
必須スキル

・Google Cloud (特に BigQuery , Looker Studio ) を活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・データ分析基盤に関するアセスメント、課題分析、改善提案の経験
・データモデリング、データパイプライン設計・構築スキル
・SQL を用いたデータ抽出・加工・分析スキル
・BI ツールを用いたデータ可視化、レポーティング経験
・システム構成、処理プロセスに関する課題発見・解決策提案能力
・ドキュメンテーション能力(アセスメント報告書、提案書作成等)
・コミュニケーション能力(ヒアリング、報告、調整等)
・工数見積もり、プロジェクト計画の作成の経験

案件内容

モビリティ事業を展開している企業にてデータアーキテクト業務をお願いいたします。

・データ整備業務
 プロダクトへの新規機能追加時のログ・テーブル設計
・データに不具合が発生した場合の調査・復旧
・新しいデータマートの設計・構築
 データ基盤の整備やETL/ELT開発等も
発生する可能性有

必須スキル

・SQL
・Python
・Dataform、Airflow
・Docker
・ログ、テーブル設計スキル
・ビジネス部門との要件調整スキル
・アナリストとの技術的対話力

案件内容

海外販売代理店向けに提供する商品情報ドキュメント(OMG)を、生成AIを活用して自動作成・自動応答できる仕組みの構築支援。

主な業務内容:
①技術部から提供されるベース資料に基づいたドキュメント作成ルールの設計と実装
・Azure Blob Storage上に格納したルールの構造設計と参照方法
・ルールを組み込むプロンプト設計(命令文への反映)
②商品技術情報の検索・埋め込み設計
・各種ファイル形式に応じた前処理・チャンキングの方法設計
・適切なベクトル化/検索方法の比較検証
③プロトタイプ構築
・Azure上に実行環境を構築
・精度検証、チューニング、課題抽出

必須スキル

・Azure構成に関する知見:Azure App Service、Blob Storage、Azure OpenAI Service のハンズオン経験
・生成AIの技術検証経験:プロンプト設計/RAGなどによる情報検索設計
・データ整形と前処理:PDF/Wordなど構造化・非構造化データの整理、チャンキング手法の知識
・レポート/ドキュメントの作成スキル

案件内容

新卒採用における選考の効率化・高度化を目的に、生成AIを活用した書類選考と面接質問生成支援を行うポジション。
面接官の評価観点や質問意図を明文化し、ESや履歴書の内容に応じた質問生成ができるよう、プロンプト設計および支援ロジックの検討を行う。

主な業務内容:
•採用担当・面接官へのインタビューを通じた評価観点・判断基準の言語化
•質問生成プロンプトの設計・チューニング
•書類内容に応じた質問方針設計、選考支援ロジックの検討
•プロセス全体の仮説構築、課題抽出、改善提案

必須スキル

・生成AI活用経験(特にプロンプト設計・チューニング)
・採用や評価業務に関連するプロセスの構造化スキル
・業務ヒアリング・課題整理/プロセス設計の実務経験

検索結果519件中1-10件