週3日の案件一覧

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該当件数:546

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案件内容

データエンジニアとして、マーケティングデータの管理・分析基盤の構築業務をお願いします。
主に、下記業務をお願いします。

・BigQueryを用いたデータ自動化環境の構築
・BIツールを用いた分析
・要件定義
・インフラ構築 等

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:SQL
・データ基盤 / DWH:BigQuery
・BIツール:Looker Studio・Tableau・GoogleDataStudio
・管理ツール:Trello・JIRA
・コミュニケーションツール:Slack・Notion
・その他ツール:GoogleWorkspace・Looker Studio

必須スキル
・BigQuery・Looker Studioを用いたデータ基盤の構築・運用・カスタマイズ経験1年以上
・SQLをを用いたデータ抽出経験
・顧客, 売上などのマーケティングデータの分析経験
案件内容

研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析(EDA)および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化(R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図) ・統計解析(回帰分析、生存時間解析など) ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

必須スキル

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等)
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル(見た目を美しく分かりやすく整えられる能力)
・統計学の基礎知識
・他職種(研究者・エンジニア)と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力

案件内容

・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義~設計~開発~運用
・RAG設計(データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成)
・Agent設計(ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック)
・LLM品質改善(プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成)
・LLM評価基盤構築(自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト)
・監視・運用(ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析)

必須スキル
・LLMを用いたプロダクトの設計~本番運用までの実務経験
・RAGまたはAgentの設計・実装経験(両方あると尚良)
・Pythonでの設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD 環境でのチーム開発経験
案件内容

スタートアップの研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析(EDA)および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化(R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図) ・統計解析(回帰分析、生存時間解析など) ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等)
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル(見た目を美しく分かりやすく整えられる能力)
・統計学の基礎知識
・他職種(研究者・エンジニア)と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力
案件内容

生物学的年齢を再定義するアルゴリズム・アーキテクト
・エピジェネティクス情報を用いた新規エイジングクロック(生物学的年齢)算出ロジックの考案 ・臓器別(脳・心臓・腸など)の老化予測モデルの要件定義および実験計画の策定
・深層学習(LLM等)をバイオデータへ適用するためのアーキテクチャ設計および技術選定
・解析結果に基づく「病気にならない体作り(介入方法)」のサービス化に向けた仕様検討

必須スキル
・機械学習・深層学習を用いた新規アルゴリズムの研究開発・実装経験 ・論文からの先行研究調査および実装(SOTAのキャッチアップ)能力
・不確実性が高いデータ(正解が曖昧なデータ)に対する評価指標(F1スコア、再現率等)の設計能力
案件内容

現状(As-Is)の整理を進める(xx社の調査結果の取りまとめ・追加依頼)
To-Be案(E5単体/E5+Proofpoint)の整理と全体構想サポート
関係者(各社・各部門)へのタスク依頼、会議運営、成果物レビュー

必須スキル
メール基盤 or メールセキュリティの経験(設計・運用・移行のいずれか)
関係者調整をしながら推進できること(課題整理・進捗管理)
基盤全体をある程度俯瞰してみることが出来る
案件内容

カーボンニュートラルDXアプリの開発組織において、
VPoEとして開発体制の構築・強化をお任せします。

単なるアドバイザリーではなく、
開発フローの整備、ドキュメント化、ルール策定など、
ご自身も手を動かしながら組織のオペレーティングシステムを作っていただきます。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:TypeScript
・FW/環境:Node.js・NestJS・React・Next.js・Vue.js・Nuxt.js
・DB:DynamoDB・MySQL
・クラウド(サービス):AWS・Azure
・管理ツール:Notion・Retool
・コミュニケーションツール:Slack・Google Meet・Teams
・その他ツール:Redi・Jest・Synapse Analytics・Redash

必須スキル
・VPoE, CTO, テックリードとして技術選定やアーキテクトを行ったご経験
・20名〜40名規模でのエンジニア組織におけるマネジメント・リード経験
・上場間際のフェーズでのスタートアップ・ベンチャー企業での業務経験
・Typescript(React・Next.js)を用いた開発経験2年以上
・Typescript(NestJS)を用いた開発経験2年以上
案件内容

Databricksを新規構築し、Databricks上でPoCとして機械学習のユースケースを実証する。

期待役割:
・基盤のリーディング
・顧客対峙、
・databricksの基盤周りの設計、構築
・databricksの標準機能をフルに活かしてデータサイエンティストの実装支援
(既存の数理モデルの解析は別担当者が実施します。解析後にdatabricksの標準機能を利用してモデルを実装頂きます。)

必須スキル

・クラウド基盤の設計、構築経験があること
・Databricksの構築経験があること
・DatabricksにてAutoML等での機械学習プログラムの実装経験があること
・顧客と仕様についての折衝経験があること
・1人称でタスク遂行できること
・顧客向けにパワーポイントで検証結果報告資料が作成できること

案件内容

Webサービスの開発案件で記事生成AIもしくはマッチングAIエンジニアの募集です。
開発チームに参加し業務範囲は、AI要件検証、設計開発までが主な業務範囲です。
AIによる自動的な記事作榮やマッチング指標の判定をツール選択と適用の経験があれば歓迎。

・インタビューテキストからのAIにより企業カルチャーがPRできる記事ページ作成
・AWS Bedrockを経由したGPT-5/Gemini/NovaによるAIマッチング
・求職者と企業のマッチングとして、定量的な条件マッチングと、定性的な求職者の働き方-企業文化のマッチングを調整する。
・人材採用マッチングWebサイトの設計・開発(PHP/Laravel)

必須スキル

・ChatGPT等で記事データを自動作成する経験

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