週2日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:141

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案件内容

エネルギーマネジメントの新サービスを展開予定である企業にて、先発として最低限の機能を有したシステムを25年4月にリリース予定となっております。
サーバの構築とバックエンド側の処理について、エンドのプロパーと一緒に検討・構築してくれる方を探しおります。

画面は無く、APIとAWSのLambdaを中心に構築予定のものになります。
APIはTypescript、LambdaはPythonを想定しています。

必須スキル

・システム開発経験5年以上。
・AWS実務経験3年以上
・TypeScriptもしくはPythonの実務経験3年以上

案件内容

・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施
・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく
・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション
・8月のPoCから参画想定
・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく
・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

必須スキル
・画像処理のアノテーションが可能
・研究系の画像処理経験
・図面データを生成AIの学習素材とするための最適化が可能
・CADデータの読み取り経験
・RAG/Finetuningいずれかを経験しており採択理由を理解している
案件内容

クライアントでは今秋から生成AI関連で複数のPoCを推進予定です。
現状10名程度の体制ですが、リソース不足が想定されるため推進メンバーを募集いたします。

テーマ例:
・社内マニュアルの検索回答
・資料作成アシスト
・音声からの文字起こし
・文章要約 等

想定業務:
技術サイド
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・開発チームへの技術アドバイス
推進サイド
・企画推進、資料作成、進捗管理など

必須スキル
・生成AI/LLMに関するプロジェクト経験
・機械学習、生成AIに精通されている方
・Pythonを用いた開発経験
案件内容

AWSを利用したデータ管理基盤(実証実験基盤)の設計、構築

【スケジュール】
2024年7~9月:設計、構築
2024年10~12月:結合試験、総合試験
2025年1月~:プロト実証利用開始

【対象技術】
コンテナ:AWS ECS
DB:YugabyteDB、PostgreSQL
IaC:CDK for Terraform(TypeScript)
CI/CD:GitHub Action、CodeDeploy、Commit、Pipeline
運用監視:CloudWatch、CloudTrail など

必須スキル
★以下スキル〇×でご回答お願い致します。
・AWSインフラ環境の設計、構築経験がある方
・対象技術に記載のサービスのいずれかの利用経験がある方
案件内容

エンジニア向けの学習用研修プログラムを展開するクライアント企業にて、研修用コンテンツを制作する人材を募集しています。
対象は主にエンジニア向けのコンテンツで、自身でエンジニア経験があり、スキル・ノウハウを共有し、教えることが得意な方を求めています。
特にインフラ領域のコンテンツ制作を検討中のため、インフラ/NW/クラウド領域の実務経験が豊富な方が好ましいです。

必須スキル
・コンテンツの企画、立案、制作の経験
 ∟自発的に行動し、アイデアを出せる能力
・文章力および編集スキル
・インフラ領域全般の実務経験(最低3年以上)
 ∟自身で構築や運用を経験し、他者に教えることができる能力
・リーダーシップおよびコミュニケーションスキル
案件内容

現ツールのEOLに伴い、AWS Glueの導入を進めていますが、社内に専門的な知見のある方がいないため、アドバイザリーとしてご支援いただける方を募集します。

現状の課題/想定内容:
・初期設定に苦労しており、どのような運用をするのが良いか経験者の意見を参考にしたい
・実装に関するアドバイスをいただきたい(一部難関な部分は実装をお願いしたい)

必須スキル
・AWSサービス全般の知見
・Glueの導入~運用経験
案件内容

・電力業界における電力使用量などの分析を実施するデータサイエンティストを募集するもの。
データサイエンティストとしての経験はもちろんんこと、電力業界に必要な知見を必須とする。
(電力業界の大まかな知識はクライアントも保有しているため、調べてすぐに出てくる知識レベルだと対応が難しい。)

必須スキル
・電力業界の知見(特に電力使用量などの分析に必要な知見)
・データサイエンティストとしての3年以上の経験
案件内容

ウェビナーデータより視聴傾向や結果の分析:仮説:改善策の立案と顧客との折衝・提案

必須スキル
・TablaueやGoogleAnalytics等での分析レポート経験
・顧客ワークなどで改善提案:改善実績のある方
案件内容

広告効果のモデル構築
分析手法の提案
分析プログラムのサンプル作成
コードレビュー
分析プロジェクトの進め方等
※上記経験がなくても、全般的な分析手法経験、PL経験、要件定義経験等があれば可能
※手は動かせる人でお願いいたします。
※最重要スキル:
・分析を手段として、マーケティングに活かせる人、
・お客様との折衝を繰り返しして、データ活用を推進できる人

必須スキル
Python, R, BigQuery
マーケティングの分析経験必須

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