東京都の案件一覧

・内製しているコミュニケーションサービスの開発ご担当いただききます。
・既にリリース済みのWebサービスのサービス向上に向けたポジションの募集でございます。
・現在、SRE業務の量が以前より増加しており、パフォーマンス改善や障害対策等、増加したタスクへご対応いただける方を募集しております。
・新機能開発において、一部サーバーサイド開発もお任せいたします。

◆技術スタック
・開発言語：PHP、GoLang、Node.js、Ruby
・データベース：MySQL（Amazon RDS）、Redis
・インフラ：AWS(一部、GCP)

■課題
・大手通信企業が巻き取ったシステム仕様が既存ベンダー内に閉じて属人化・ブラックボックス化しており、費用の妥当性判断ができていない
・クライアント（大手通信企業）からはベンダーリプレース含む上記改善を求められており、対応が必要
・上記を開いてベンダーリプレース含め改善を推進するリソース・ケイパが不足

■概要
・クライアントは大手通信企業で、対象システムはNW装置の試験システム：網内試験部（143K、数万台）
　※複数のNW機器に順次telnetログインし、ping等のNWコマンドでデータ集計することを大量の機器に対して行う
　※NW機器の確認バリエーションが多く、仕様が既存ベンダーに閉じているためコストの妥当性がわからない
・別ベンダーの運用システムを2014年から大手通信企業が巻き取り、既存ベンダーをアンダーにおいてマネジメント

■業務内容
・現行システム仕様調査
　・既存ベンダーヒアリング
　・システム設計書調査
・ベンダリプレース検討
　・ベンダー選定
　・リプレースPJ推進
・クライアント折衝

売上予測モデルの構築
・次年度の年間予算の策定
　および前年差異要因の明示
・前月実績の前年差異要因の明示
・次月・次々月など直近の売上予測
　および前年差異要因の明示
※売上実績データマートはある程度ベースがあります。
※機械学習のための特徴量の候補は当社メンバーから出します。
　データマートにないデータは整形いただく必要があります。
※予測精度も重要ではありますが、
　前年傾向との差異要因を明示することもそれ以上に重要になります。

・自社サービス開発企業において、iOS/Androidアプリの開発をご担当いただきます。
・モバイルアプリを支えるバックエンド機能の開発にも一部携わっていただくため、フロントエンドとバックエンドの両面からプロダクトのエンハンスへ向け携わっていただきます。
・現在アプリ開発において複雑化したロジックや画面構成が課題となっており、それらを整理する、あるいはアプリを効率よく開発・運用していくための環境構築なども行っていきます。

【技術環境】
・FW：Flutter
・インフラ：GCP、Kubernetes、Terraform、Firebase
・DB：MySQL、Spanner
・言語（バックエンド・フロントエンド）：Go、Kotlin、TypeScript、Next.js
N・その他：GitHub、Slack

・ECアプリケーション運営企業様におけるデータアナリストとしてご参画いただきます。
・プロダクト課題や無事ネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決に向けた業務をご担当いただきます。
・事業課題に合わせたデータ分析の計画立て、KGIやKPIの設定・可視化・運用、データの抽出・加工・集計・分析の一連の作業など、幅広い業務をご担当いただきます。

【技術環境】
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・分析：BigQuery, Looker
・その他：Notion, JIRA, Slack

ヨーロッパ系プレミアム家電ブランドが、事業成長を加速させるため、データ分析の基盤を強化したいと考えています。
現状、各部署が個別にデータを管理しているため、データが統一されておらず、非効率な状態です。
販売予測やマーケティング施策の精度を下げ、事業全体の成長を妨げる要因となっています。

【業務】
①データ整形・クレンジング
・社内外から集まる売上データ、POSデータ、顧客レビューなどを読み込み、形式の異なるファイルを一貫したフォーマットに整える
・欠損値や表記ゆれを統一し、分析可能な状態に加工する

②データ統合・マージ処理
・データ基盤はBigQueryを想定
・複数のファイル（Excel/CSV/システム出力）を一つのテーブルにまとめ、重複や不整合を解消
・顧客名や商品コードなどをキーにしてデータを突合し、分析用のマスタテーブルを作成

③自動化・効率化
・Excel（Power Query、DAX）、Python、SQLなどを用いて定型作業を自動化
・定期処理（例：毎月のPOSデータ統合）を効率化し、再現性のある仕組みを構築

④可視化・レポーティング補助
・整形したデータをTableau、Power BI、Excelピボット、Pythonなどで活用できる形式に出力
・営業・マーケティング部門向けに見やすいデータ基盤を提供

【体制】
セールスプランニングマネージャー　1名
データエンジニア（クレンジング～可視化）　本募集

・総合商社の売上や仕入、営業データなどを、関連部門の方向けに可視化をしていただきます。
・既存のレポートをPowerBIに移行していただいたり、MOCレベルでユーザに見せながら新規のレポートを作成いただきます。
・基幹システムのデータがSnowflakeに連携されておりますので、データの抽出からレポート作成までを一貫して対応いただきます。

銀行ユーザー部における情報系基盤更改に伴う、Talendカスタマイズ開発。
データ・計数の分析や要望に応じたデータ可視化業務を支援する。
TableauPrep/TableauDesktopを使用したデータ作成/ダッシュボード作
成。
要望に応じて、必要データ項目、及びデータ調達先の調査。
データ加工、及びデータ可視化方法の検討・開発業務。

■プロジェクト概要
金融機関向けDHWシステム構築

■主な環境
OS: AWS EC2 Redhat Enterprise Linux 8.9
AWS EC2 Windows Server 2019（ジョブ管理で利用）
DB: RDS for Oracle Oracle Enteprise Edition 19c
Oracle on EC2 Oracle Enteprise Edition 19c
AP：Oracle Golden Gate 19c
ETL:Informatica PowerCenter
ジョブ管理: JP1/AJS 12
他システム連携: HULFT /sftp
BIツール: MicroStrategy、Microsoft Power BI
データ辞書ツール：Informatica Enterprise Data Catalog
その他：WinCVS、SVN（資産管理）、Teams（コミュニケーション）

総務や社会保険労務士向けのSaaSクラウド業務システムの機能開発