東京都の案件一覧

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該当件数:5515

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案件内容

toC,toB向けシステムのバックエンド領域を中心としたエンハンス開発をお任せいたします。

■開発環境
・サーバーレスアーキテクチャ
・フロントエンド:HTML5、CSS3、JavaScript、Angular7、Bootstrap
・バックエンド:Nodo.js(Typescriptで実装⇒Nodo.jsにコンパイルしてLambda上にのせる)
・AWS各種サービス(Lambda/SQS/SES/Cognito/DynamoDB/ESS/S3他)
・管理ツール:Github、JIRA
・コミュニケーションツール:Slack
・IDE:自由(VSCodeが主)
・その他:ビルド自動化、CI環境、MacBook Pro

必須スキル

・アジャイル開発経験(3年以上)
・Node.jsを利用したAPIの設計・開発経験(5年以上)
・運用保守プロダクトに参画した経験
・AWSサーバレスサービスでの開発経験
・Amazon DynamoDBのテーブル設計経験
・Elasticsearch(7系以降)を利用した開発経験

案件内容

toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。

必須スキル

・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・生成系AIを用いたサービス開発経験(サービスは社内・社外向け問わず)
・AWSサーバレスサービスでの開発経験

案件内容

モーションデザイナーとして、Maya等を使用した手付けでのデフォルメクリーチャーのモーションを作成していただきます。
リーダー・メンバーポジションにて各1名ずつ募集しております。

【主な業務内容】
・ゲーム用3DCGモーションの制作
・デフォルメされた動きの作成
・鳥、魚など、人型以外のモーション作成
・Confluence等を用いた、案件情報整理
・ご経験やスキルによりクオリティチェック業務
・他、付随する業務

【使用ツール】
・Maya、ゲームエンジン、Slack等のコミュニケーションツール、他

必須スキル

・Mayaを使用したインゲームモーション制作の実務経験3年以上
・手付モーション制作の実務経験

案件内容

広告系システムの追加開発と保守支援
・広告配信プラットフォーム(Google/Meta等)と連携するシステムの開発および運用改善
・APIを活用した入稿自動化、データ取得、レポーティング機能の開発・保守
・既存構成をベースとした新機能の追加開発、運用効率化に向けた改修

必須スキル
・Pythonを用いたWeb API開発経験(FastAPI,Flask,Djangoなど)
・AWS、GCPなどを用いたシステムの設計・開発経験
・KubernetesやECSなどコンテナ化されたアプリケーションの開発・運用経験
・REST/JSONベースの外部APIとの連携実装経験
・チームでのGit運用(ブランチ、PR運用含む)経験
案件内容

営業向け商談解析システムの追加開発案件
AIを活用し会議音声の議事録作成や内容評価を行う既存システムに対し、
顧客単位での解析機能やSalesforce連携等の拡張を行うプロジェクトです。

・React/Next.jsを用いたフロントエンド開発、Kotlin(Ktor)でのバックエンド開発を担当。
・スクラム開発体制(6名)で設計~テストまでを一貫して対応いただきます。

必須スキル

・Web アプリケーション設計実装経験5年以上
・iOSアプリの開発とリリースのご経験
・Java, Go, TypeScriptなど、型のある言語を用いた開発のご経験
・TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方
・小規模チームでの技術リード・コードレビュー実績
・フロントエンドは、react/next.jsの経験
・バックエンドはkotlin or Javaのどちらかの経験

案件内容

アニメIPを題材としたスマホ向け2Dアクションゲーム(iOS / Android)の新規開発プロジェクトにて、UIデザイナーとして業務に携わっていただきます。

【主な業務内容】
・UIデザインの提案・作成
・Unityへの組み込み

必須スキル

・スマホ向けゲームタイトルにおけるUI設計経験
・Unityを使用したUIの実装経験

案件内容

運営中のリズムゲーム(iOS)タイトルにて、UIデザイナーとして大型アップデート関連の業務に携わっていただきます。

【主な業務内容】
・UIデザインの提案・作成
・Unityへの組み込み

必須スキル

・スマホ向けゲームタイトルにおけるUI設計経験
・Unityを使用したUIの実装経験

案件内容

アサイン先案件
・社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
 - 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
 - RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
 - RAGシステムにおける要件定義、開発
 - RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
 - 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
 - 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
 - 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
 - ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

必須スキル
– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力
案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI(XAI)手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論(因果効果の特定や介入シミュレーション)を実施し、意思決定支援に繋げる。

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
案件内容

C#で既存Windowsアプリの機能追加(6項目)
ドローン機体を用いた検証、対面レクチャー対応

■開発環境■
C#、Windowsアプリ

必須スキル
C#での設計~テスト経験
リーダー経験
コミュニケーション能力

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