23区の案件一覧

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。

【PJ事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け印字検査システム
・生産の需要予測　等

・言語: Python
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

クライアントコンサルタントが参画しご支援しているエンドにて、Tableauの導入支援をしていただける方を探しております。
スケジュール感としては、10月カットオーバーを予定しており、そこまでのロードマップの策定の部分からご支援頂きます。
求められるレイヤーとしてはマネージャーレイヤーになります。
想定される業務は以下の通りになります。

・ロードマップの策定
・PJ推進
・ベンダーコントロール
・その他、付随する業務

・Tableauを使用した経験
・tableau導入支援
・PM経験

（１）クライアント課題の解決
・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計
・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析
・分析レポートの作成と分析結果の報告

（２）自動化・仕組み化による業務支援
・データベースの整備
・定期納品物の自動化
・依頼されるデータの加工・抽出

（３）その他
徐々に、社内の新規事業プロジェクト、プロダクトづくりなどにも、ジョインしていっていただきたいと考えています。

・セールスやCSチームと連携した、クライアント対応の経験がある方
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析プロジェクトをリードした経験（クライアントの課題抽出・施策・アウトプット）があること
・データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）

・データマーケティングの基礎知識があり、データ技術者と連携しながら、データ分析の方針策定。
・広告運用・制作施策などにビジネス施策に於ける分析支援。(テレビ視聴データ・アンケートデータ)

主な作業
・仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針や数値検証を行う
・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整
・集計された結果を受けてレポートを作成
・メンバーへの指示出し(Query確認)

・レポート作成
・SQL経験
・数値検証(Query確認)
・数百万のレコード経験

データ利活用チームの立ち上げにあたり、アナリストとしてジョインいただきます。

先ずは、WEBメディアのスケール支援を行っていただきます。
ドキュメントはSpreadSheetにて作成、管理です。
・要件ヒアリング、整理
・スクレイピング～分析、検証
・競合分析
・各種ドキュメンテーション作成

・データ分析経験1年以上
・SEOメディア or LPメディアの経験

デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。
tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで
幅広い業務をお任せします。
※今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。
【具体的には】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
他

・BIツールの使用経験(3年以上)
・マーケティング施策検討経験

■仕事内容
莫大なデータを使って、新たな価値を生み出すデータエンジニアを募集します。
データ分析・構築後のサービス企画設計も担うため、クライアントの事業・サービス成長に貢献できるポジションです。
クライアントが持つ多種多様かつ⼤規模なログデータを活⽤し、データ分析・活用を支える業務をお任せします。
また、下記のような業務を進めるにあたり、プロジェクトマネジメントとしての役割も担っていただきます。
・Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築
・Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築

・データベースの設計・運用経験
・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験

税関貿易システム（NACCS）における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築
ユーザーが入力した申告内容に対して、間違っている項目を判断して正解をレコメンドする機械学習モデルを構築する業務になります。
具体的には以下の業務を実施します。
・データの前処理から予測モデルの構築・検証
・作業進捗の週次報告
・分析結果報告書の作成・報告

機械学習技術を活用した回帰・分類などの予測モデル構築の知識・経験
（機械学習のアルゴリズムはLightGBMやディープラーニングなどを想定）

マルチビームソナー（音波測定）ノイズ除去をするなど、これまで目で見て人がとっていたのをAIで除去することを考えている。
また、以下のような案件を抱えており、開発支援してほしい。
・画像・地形データのAI解析 (領域分割、特徴検出、物体検知)
・3次元点群のAI解析 (領域分割、物体検知)

利用技術
Python、Git、AWS（クラウド環境）、SageMaker
CNN、PointNet++、SPVConv

上記案件に対応できる経験。
※モデルを適用してパラメータ調整するだけでは不十分なことが多いので、経験豊富な方が望ましい。

ECサイトにおける需要モデル構築

-需要予測モデル構築経験
　-SQL（特にBQ）によるデータ加工経験
　-Pythonによるデータ加工経験