フリーランス案件一覧

企業間取引（BtoB）を最適化するWebプラットフォームの新規機能開発および既存システムの改善を担当いただきます。

• 大規模言語モデル（LLM）を活用した先進機能の設計・実装および精度改善
• 外部データソースの調査、およびシステム連携のためのデータ収集・前処理加工
• 堅牢かつ拡張性の高いWebAPIの設計・開発

– Python（FastAPI、Flask等の軽量フレームワーク）を用いたWebアプリケーション開発実務経験（3年以上目安）
– Pythonを活用した構造化・非構造化データの収集およびデータ加工処理の実務経験
– 大規模言語モデル（LLM）の各種APIやライブラリを組み込んだパイプラインの設計・構築経験
– 基本設計、詳細設計から実装・テストまでの一連の工程を一人称で完結できる業務経験

• クラウド環境（AWS）における基本設計フェーズ以降のインフラ構築対応を、単独かつ主導的に担当

– クラウドインフラ（AWS）における、基本設計から環境構築・パラメーターシート作成までの一連の工程を一人称で遂行できる実務経験

AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。

1. データ解析・研究開発

• 大規模な専門データ・医療情報の前処理、品質評価、探索的データ分析（EDA）、可視化、および仮説検証
• 特徴量設計、データ表現の最適化、学習・評価用データセットの整備

1. 機械学習 / 深層学習モデル開発

• 深層学習モデルの設計・実装・評価、およびベースライン構築と継続的改善
• 表現学習、自己教師あり学習、またはドメイン特化型基盤モデルの開発
• アクセラレータ（GPU等）環境を用いたモデル学習・実験運用、性能評価、および誤差分析

1. 大規模学習・開発基盤

• 分散学習ジョブの設計・運用・最適化、および学習パイプライン・実験管理基盤の構築
• 大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備、およびMLOpsの推進

1. 研究プロセス・チーム連携

• 評価指標・ベンチマークの設計、実験の再現性担保、ログ管理、およびドキュメント化
• 各分野の研究者、データサイエンティスト、エンジニアとの緊密な協働

以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。
1. アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– Transformerベースのモデル、または最新の動的状態空間モデル（SSM等）を用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 基盤モデルの拡張則（Scaling Laws）に基づき、数千億〜兆規模のトークン学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力
– 数十億〜数百億パラメータ規模のモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
2. 大規模分散学習のエンジニアリング
– 主要な分散学習ライブラリ（PyTorch FSDPやDeepSpeed等）を、モデル規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマイズ・チューニングした経験
– マルチノード環境における通信ボトルネックの解消、および大規模データに対する効率的なI/Oパイプラインの設計経験
– シーケンス並列（Sequence Parallelism）等の実装を通じた、単一メモリに収まらないコンテキスト長に対する学習最適化経験

クラウド環境をベースとした最新のAI機能の実装、およびそれに伴うWebアプリケーションの開発・連携を担当していただきます。生成AI技術を活用した仕組みの構築を中心に、フロントエンドからバックエンドの開発、周辺ビジネスツールとの機能連携、顧客との要件定義まで幅広く携わっていただくポジションです。

主な業務内容：

• クラウド型生成AIサービスを活用したAI自律型プログラム（エージェント）の実装
• 汎用プログラミング言語およびフロントエンド向けUIライブラリを用いたWebアプリケーションの開発
• 各種ビジネスコミュニケーションツールやローコード開発プラットフォーム等とのシステム連携
• クライアントからのヒアリング、要件整理、および技術的な合意形成

– Webアプリケーション開発における一定期間（目安3年以上）の実務経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウド環境、Python、およびReactを用いた設計・開発経験
– 進歩の早い先進技術領域に対する、主体的なキャッチアップや学習意欲
– クライアントの要望を的確に把握し、要件定義・調整へと落とし込めるコミュニケーション能力

特定サービス展開企業における、主要なコミュニケーションシステムおよび受付システムの刷新に伴うデータベース（DB）領域の設計、構築、およびテスト対応を担当していただきます。システムの更改に合わせて、インフラ連携のための環境整備や、大規模データ蓄積のための設定、各種試験の環境準備などをDBの専門家として推進する役割です。

主な業務内容：
■ システム更改に伴うDB設計・設定業務

• 外部環境（AWS/GCP/Azure等のクラウド基盤）からDBへのアクセスを最適化するための構成・セキュリティ設定
• データ蓄積および分析に向けたDBのパラメータ調整・環境構築（詳細設計〜統合テストフェーズを想定）
  ■ 移行および各種試験対応
• システム移行に伴うテストの実施
• 性能試験や運用試験（非機能要件検証）に向けたDB環境の準備、および試験の遂行

– RDBMS（Oracle等）を用いたデータベースの設計および構築の実務経験
– DBリソース（データ領域配置やメモリ割り当て等）の拡張・縮小に関する専門知識
– プロジェクトを円滑に進めるための高いコミュニケーション能力と、主体的な行動力

大手決済サービス展開企業における、基幹システムを含む大規模なシステム群のクラウド移行（クラウドリフト）プロジェクトです。既存のオンプレミス環境の構成や運用設計をヒアリング・分析した上で、クラウド環境への移行設計、コードによるインフラ管理（IaC）、および構築・実装をインフラエンジニアとして担当していただきます。

主な業務内容：

• 既存オンプレミス環境のヒアリングに基づくクラウド移行計画の具現化
• クラウド環境におけるインフラ基盤の要件定義、設計、構築、およびテストの推進
• IaCツールを用いたインフラ構成のコード化および自動化の実装
• 複数システムが関わる複雑な移行プロセスにおける進捗・課題管理とステークホルダー調整

– AWS/GCP/Azure等のパブリッククラウド環境におけるインフラ設計・構築・テストの実務経験
– コンテナ技術（Kubernetes等）を用いた基盤の設計・運用に関する知識や経験
– IaCツール（Terraform等）を用いたインフラ構築の自動化経験
– パブリッククラウド案件における非機能要件定義から基盤設計・構築・テストまでの一連の経験
– 構築や試験フェーズにおける高度なインフラトラブルの解決能力
– 設計の網羅性や妥当性を上位レイヤーへ論理的に説明・提案できるコミュニケーション能力
– 複数のステークホルダーとの適切な折衝・調整、および主体的な案件推進能力

データ分析プラットフォームを活用した、大規模データの統合および分析環境の構築支援をご担当いただきます。

主な業務内容

• 統合データプラットフォームを用いたデータパイプラインの設計・構築
• さまざまなデータソースからのデータ統合および分析用データマートの作成
• クラウド環境と連携したデータ分析基盤の運用・最適化支援

– 統合データプラットフォーム（Databricks等）を用いたデータ統合およびデータ分析の実務経験
– 主要クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）のデータ分析ソリューションを用いた開発・運用実務経験

AIシステム基盤開発および研究開発業務
先端のAI技術を統合した高度なシステム基盤の開発や、データ分析・最適化業務をご担当いただきます。

主な業務内容

• 最新の技術論文や研究に基づく、大規模言語モデル・検索拡張生成・視覚言語モデル等を統合した複合的なAI基盤の開発
• 確率論や統計学の知見を用いた、AI出力結果の信頼性評価およびアルゴリズムの最適化
• データベース言語等を用いた、AIの学習や検索処理に最適化された大規模データの構築および管理

– AIシステム領域におけるプログラミング実務経験、およびPython等を用いた高い開発能力
– 機械学習、深層学習、または各種アルゴリズムに関する基本的な知識
– 技術論文の読解や海外動向の調査、グローバルなコミュニケーションが可能なビジネスレベルの英語力

データ連携・ファイル転送システムの刷新に伴い、一部機能をクラウド環境へマイグレーションするプロジェクトにおいて、構築・移行対応をご担当いただきます。

主な業務内容

• 既存のファイル転送・ゲートウェイシステムから、新たなデータ連携プラットフォームへのリプレイス支援
• 移行計画に基づく、クラウド環境における各種インフラ基盤の構築業務
• 新環境への一部機能の移行作業、および付随するテスト・運用整備

■開発環境■
AWS、Windowsサーバ

– IT業界における実務経験（5年以上、7年以上が望ましい）
– インフラシステムにおける詳細設計以降の工程を、単独（1人称）で完結できる高い技術力
– クラウド環境におけるインフラ構築および運用の実務経験（3年以上）

オンプレミス環境からクラウド環境への移行プロジェクトにおいて、インフラ基盤の設計・構築および移行推進をご担当いただきます。

主な業務内容

• システムの移行計画に基づく、サーバーおよびインフラ基盤の基本設計・詳細設計
• クラウド環境におけるサーバー・ネットワーク等の構築業務
• オンプレミスからクラウドへの環境移行作業および付随する検証・調整業務

– ITシステム開発またはインフラ基盤構築における実務経験（5年以上）
– クラウドサービスを用いたインフラ環境の開発・構築実務経験
– 基本設計をはじめとする上流工程（サーバー設計、ネットワーク設計等）の対応経験
– 既存システムからクラウド環境へのインフラ移行・リプレイスに関する実務経験