DevOpsの案件一覧

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該当件数:80

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案件内容

フルサイクルエンジニアとして、ソフトウェアの設計・開発から運用・保守・改善までシステム全体のライフサイクルに関わります。プロダクトの成長を支える責任と裁量を持ち、迅速なリリースと改善を推進する役割です。
・開発/運用:生成AIと社内ナレッジを利用するアプリの開発・運用
・取り組み:AI駆動開発の導入、セキュリティ系の取り組み

必須スキル
※すべて該当
・コーディングPython(1年以上)Flask
・FastAPI
・TypeScript(1年以上)React、または、Next.js/Nuxt.js
・外部サービスOpenAI、または、Azure OpenAI
・Microsoft Graph
・クラウドAzure、または、AWS、または、GCP(1年以上)
・OSLinux(1年以上)
・プロジェクト管理・開発運用
・要件定義・設計
・アジャイル開発
・継続的デリバリー(CD)環境の構築・運用
・モニタリング・パフォーマンス最適化
・インシデント対応・運用保守

 

【必須経験】
・AI駆動開発の実践
・AIを活用した製品・サービスの開発・運用
・Webサービス開発
・設計・開発・テスト・デプロイ・運用までの一連のサイクルを担当
・プロダクション環境での障害対応・改善
・自社サービスまたはSaaS開発
案件内容

モビリティサービス会社において既存サービスの品質向上の為、
SREエンジニアを募集しています。想定している業務は以下となります。

〈想定の業務〉
・Amazon EKS を基盤とするマイクロサービスの運用‧信頼性向上
・Kubernetes クラスタの構成管理、パフォーマンス最適化、スケーリング戦略の設計‧実装
・オブザーバビリティ向上(Datadog の運用)
・インシデント対応
・IaC(Infrastructure as Code)によるインフラ構成管理(Terraform)
・SLA/SLO/SLI 設定と可視化、パフォーマンスの継続的改善
・CI/CD パイプラインの設計‧運⽤(GitHub Actions、Argo CD)
・セキュリティ対策(脆弱性対応など)
・夜間リリース対応

必須スキル
・Kubernetes を用いた商用サービスの運用経験
・パブリッククラウド(AWS)におけるインフラ設計‧構築‧運用経験
・インフラおよびアプリケーションの監視‧アラート設計の経験
・コンテナ技術(Docker)に関する知識
・Infrastructure as Code(Terraform、CloudFormation 等)の実務経験
・Linux 環境での運用‧トラブルシューティングスキル
・開発者との円滑なコミュニケーション能力
・DevOpsに対する理解度
案件内容

【募集背景】
PoC フェーズ完了に伴う本番開発チーム拡大。Azure 上でのバックエンド実装をリードできる人材が不足しているため。

【案件/業務内容】
Azure 環境(App Service, Functions など)でのバックエンド設計・実装
AI 機能の API 化および Teams アプリ連携用 REST API 構築
外部システム連携用インターフェース設計・実装
開発ドキュメント整備、単体〜結合テスト支援、コードレビュー
フロントエンジニア/業務担当との仕様調整・技術連携

【開発環境】
言語:Python
プラットフォーム:Microsoft Azure (App Service, Functions, Storage ほか)
リポジトリ/CI:Git, Azure DevOps 予定
その他:REST, Teams アプリ, AI API(Azure OpenAI など検証中)

必須スキル
・Web アプリのバックエンド開発 3年以上
・Azure サービスを用いた開発経験
・Python での REST API 設計・実装
・Git を用いたチーム開発経験
・関係者との対面調整を厭わないコミュニケーション力
案件内容

法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。
このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。

■仕事内容

  • 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
  • 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
  • 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
  • チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
  • DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

■開発環境/使用ツール
新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく方とこれから決定していきます。

  • プロダクト開発言語: Go, TypeScript
  • ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop
必須スキル
・Webバックエンドを構成する以下の技術領域において、テストおよび実装の5年以上の実務経験と専門的知識
・Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
・分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発、構築、運用、テストの自動化
・Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化
・なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上
・モダンWebアプリケーションのソフトウェア開発フロー経験(例: Git, CI/CD, DevOpsなどの経験)
・テストの自動化やCI/CDを始めとした開発体験の向上に強い意欲を持って取り組んでいただけること
案件内容

・大手銀行の法人営業支援用AIツールの構築
・PoCは完了し、本番のシステム開発を実施していく段階
・Azure環境でバックエンド構築し、AI機能をAPI化
・ユーザーはTeamsからアクセスする想定で、TeamsアプリでUIを構築する
・商品情報や折衝情報など他のシステムとのデータ連携が必須

■ 業務内容・期待役割
大手銀行における法人営業支援用AIツールの構築にあたり、Azure環境上のバックエンド開発を中心にご担当いただきます。PoCは完了しており、本番開発フェーズにて以下の業務を推進していただきます。
具体的には:
・Azure上でのシステム設計・開発(App Service、Functions、Cosmos DB、Logic Apps等)
・AI機能のAPI化および関連サービス連携(Azure OpenAI等)
・Teamsアプリ(フロント)と連携するREST APIの構築
・外部システムとのデータ連携インターフェース設計・実装
・開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援
・他メンバーとの技術連携・コードレビュー対応

必須スキル

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上)
・Azure環境を用いた開発経験(App Service、Functions、ストレージ等の使用経験)
・REST APIの設計・実装経験
・Pythonによるバックエンド開発スキル
・チームでの開発経験および基本的なGit運用知識
・常駐(都内)が可能な方
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方

案件内容

・サービスのインフラ運用・保守、AWSの業務が9割
・プロジェクトに応じたインフラ設計・構築
・IaC用いたインフラ管理や開発プロセスの効率化/自動化
・キャパシティプランニング
・CI/CD環境構築
・セキュリティ対策

必須スキル

・AWSでのインフラの設計構築・運用設計経験3年以上
・AWS基盤の運用経験3年以上
(AWS Solutions ArchitectまたはDevOps EngineerレベルのAWS知識)
・サービス監視用の環境構築と運用経験
・IaCを用いた構築経験、運用管理経験
・一般的なネットワーク知識

案件内容

【案件概要】
・データ分析基盤 スクラム開発メンバー
【作業内容】
・プロダクトオーナー、スクラムマスター(クライアント)のもとでスクラム開発
・データエンジニア、DevOpsエンジニアの役割を担う
・データサイエンティストチームが分析業務を行うためのデータ分析環境、機械学習環境をAWS環境上に実装

必須スキル

・データエンジニアスキル
・AWSのサービスを用いてETLパイプラインを構築できる
・Python、SQLを用いて、データの収集・加工・処理を実装できる
・個人情報(PII)の秘匿化、権限処理を実装できる
・クラウドエンジニアスキルAWSサービスの構築経験
・サーバレスサービス、IaCを用いて、データ分析環境を構築・運用できる
・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理運用ができる
・スクラム開発
・アジャイルの思想、原則を重視したプロジェクトでの開発経験がある

案件内容

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築(AWS環境)
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
-採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム(例:Difyなど)の技術調査および検証環境構築
-Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築  など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
-AI Agent開発環境の設計・構築・運用(Infrastructure as Code:Terraform を使用)

必須スキル

①AWS(実務経験3年以上)
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
-IAM / ECS(Fargate含む)/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理(IaC:Infrastructure as Code)(実務経験3年以上)
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術(実務経験3年以上)
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理(実務経験3年以上)
・Git(GitHub)を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS(オープンソースソフトウェア)を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

案件内容

最先端のAI技術を駆使したサービスを多角的に展開する事業会社において、
ゼロイチ(新規サービス)の開発PJTに携わっていただきます。

具体的には事業会社プロパーと共に、下記の対応をお願いしたいと考えています。

  • 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
  • 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
  • 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
  • チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、
     チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
  • DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

【開発環境/使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、
これから決定して参りますが、一部、以下を想定しております。

  • プロダクト開発言語: Go, TypeScript
  • ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop
必須スキル

– なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上
– Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– 分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化
– Git, CI/CD, DevOpsなどの経験

案件内容

障害福祉業界向けに複数サービスを展開しているクライアントにて、業務システム開発プロジェクトにおけるバックエンドエンジニアを募集致します。

具体的には
・実装仕様の策定
・REST APIのエンドポイント設計
・データベース設計
・PHP・Laravelによるバックエンドサービスの実装
・ユニットテストの実装
・コードレビュー
・APIのパフォーマンスチューニング

【開発環境】
## フロントエンド(参考)
 - Nuxt, Vue.js, JavaScript
## サーバーサイド
 - PHP 8.1、Laravel 9
## インフラ
 - AWS(Aurora、S3、Lambda、etc..)
## DB
 - MySQL 8
## 開発ツール
 - Docker、GitHub、GitHub Actions、Slack、Datadog、etc..

必須スキル

・PHPの開発経験3年以上
・Laravel(もしくはSymfony)の開発経験 1年以上
・Gitを利用した開発経験 1年以上
・自動テストの実装経験、または テストケース(表)の作成経験

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