BigQueryの案件一覧

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該当件数:234

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案件内容

【業務内容】
プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務
プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計
ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ
ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

【使用ツール】
Metabase
BigQuery
AppsFlyer
Firebase
Google Analytics など

必須スキル
・データアナリストとしての業務経験、またはそれに準ずる能力をもっていること(目安3年以上)
・システムエンジニアとしての経験
・統計学に関する専門性
・大手IT企業にてデータアナリストとして就業経験のある方
・toC向けアプリ案件でのデータアナリスト経験
案件内容

■案件・業務概要:
☆同プロジェクトの別ポジションに弊社クライアントより1名参画中です。

大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。
金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を実施し、
事業側のモニタリング資料に必要なデータの建付け、作業自動化としてのシステム開発を行っていただきます。(具体的には、申し込み数の集計自動化、加盟店の増減など)

<業務内容>
・BigQueryを用いて、データ集計、分析(SQL作成)
・ワークフローパイプラインの策定、改修
<体制>
・クレジットサービスポジション(3名)←弊社クライアント要員参画中ポジション
・モニタリングポジション(3名)←★今回の募集ポジション

必須スキル
・SQLを用いたデータ集計分析経験
・Python、DBT、シェル使用経験
・GCP環境での開発経験(IAM、Terraform、CloudRun、VertexAI)
・コンテナ経験
・Linux開発経験

 

※ごエントリ頂く際に各項目への〇✖△の記載をお願いいたします。
コメントも頂けますと進捗がスムーズになりますので可能であればお願い申し上げます。
案件内容

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

必須スキル
・Python(3年以上)のコーディング経験
・Bigquelyの使用経験
・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験
(Validationなどのモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量)
・エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
(特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験)
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力
案件内容

【作業内容・工程・環境】
ECサイト等で使われる元請け企業がエンド様向けに構築した分析システム/プログラムの保守と、ECサイト等のサービスに蓄積されたデータ分析業務の支援。
〈使用している技術〉
分析システムのプログラム言語はNumPyを含むPython。
データは、おおよそGCPのBigQueryに蓄積されている。
〈作業概要〉
・当該システムのロジックの調査
・上記の調査結果に基づく当該システムドキュメントの更新/整備
・ 当該システムに対する軽微な修正(改修に関する設計、テスト設計、テスト含む)
・上記作業に対する工数見積もり
・分析対象データの集計/加工

必須スキル
・SQLを使った業務経験3年以上。
(標準SQL(特にDMLについて)を何なく扱える)
・Pythonを使ったプログラム開発経験2年以上。
(ソースコードから処理内容を理解できる)
・複雑な情報を整理し文書化出来る能力
案件内容

概要:
クラウド上に構築されたデータ分析基盤において、SLI/SLO/SLAに基づいたアーキテクチャの見直し、設計実装及び、運用をお願いいたします。

業務スコープ:
・新機能、自動化等の設計開発、運用、環境整備
・issue対応
・上記に付随するドキュメンテーション

環境:
GCP(Bigquery、Cloudcomposer
Cloud Source Repositories、Cloud Build、Container Registry、Cloud Run)

必須スキル
・クラウド環境におけるSRE業務経験
・コミュニケーション能力
・ドキュメンテーション能力
・能動的な業務姿勢
案件内容

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応:モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援:新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio

必須スキル
<定常対応>
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Google Analytics 4、BigQuery使用経験
└目的に応じて、適切な分析の切り口の提案の上レポート作成ができること
・データ整形・可視化経験

 

<商品企画支援>
・事業計画策定に伴うデータ収集及び、シュミレーション作成経験
・シュミレーション内容報告に係る資料作成・報告経験
案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
(Webサイト等その他サービス)

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど)
インフラ管理:terraform
パイプライン構築:Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
案件内容

美容系総合ポータルサイトを展開しているクライアントにてBIエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。

・tableauでのダッシュボード作成
・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成
・ビジネスモニタリング/データ分析業務

   

DWH:BigQuery
ETL:Trocco
BI:Tableau

必須スキル
・データエンジニア/アナリストとしての経験2年以上
・BIツールでのダッシュボード作成経験
・SQL(200行程度の記述が可能な方)
案件内容

日本最大級の化粧品クチコミサイト運営企業にてデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当しているデータ戦略推進室にて業務していただき、データエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。
下記アサイン想定の作業内容となります!

・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成
・tableauを用いたダッシュボード作成

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング/データ分析業務
・200行前後のSQLを記述
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成など

必須スキル
・2年以上データエンジニアとしてのキャリアをお持ちの方
・SQLの記述経験(200行前後の記述も可能な方)
・BIツールでダッシュボードを作成した経験のある方

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