BigQueryの案件一覧

・自社プロダクトの納品業務と納品に付随する関連業務
・データ連携バッチの開発
・CDPワークフロー / Looker Dashboard構築業務

【開発環境】
・主要開発言語／フレームワーク：
　∟ フロントエンド：TypeScript／NextJS
　∟ バックエンド：Golang／Rust／Python／NodeJS
・開発ツール：GitHub、Slack、Confluence
・DB : MySQL、Bigquery
・クラウド : GCP
【作業環境】
・Mac (Apple Silicon)
・モニター2台まで利用可能

チーム体制
【役割】
・開発部長 : 1名
・機能開発チーム: 6名 (マネージャー含む)
・TechCSチーム: 2名 (マネージャー含む)

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

店舗集客プロダクトから、顧客の購買体験そのものを担うためのプロダクトへ転換することを目標に、様々なニーズで検索するユーザーに対する検索機能や、顧客が商品購入の意思決定を行うための機能を追加開発しています。
プロダクトを安定かつ成長に向けて向上させていくため、以下の取り組みを行っています。

・アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理
・開発作業の効率化・自動化
・ペアプログラミング、モブプログラミング
・GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携
・CI/CDの整備
・障害対応
・新規技術要素の検証・実装
・専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション
・スクラム開発のルール厳守
・上記に関連した付帯作業
・インフラ設計・構築
・監視設計・構築
・運用作業の標準化/自動化

■開発環境■
TypeScript, React, Next.js, tailwind, HTML, DB, Serverless Flamework, GraphQL, AWS (Lambda, AppSync, AppRunner), GoogleAnalytics, firebase, BigQuery

・TypeScript / React / Next.jsでの開発に精通している
・テストコード設計・テストコード作成
・なんらかの自動デプロイ運用経験
・tailwindを用いたCSSの全体設計
・HTMLコーディング
・Webサービスの運用経験

・医療業界向けBtoCアプリケーションのデータエンジニア(SE)の募集。
・分析運用チームメンバーとして、主に下記のような内容を対応いただきます。
‐SQL+R言語でのデータ分析、データ抽出、データ加工
‐Pythonでのモジュール改修(設計~テスト)
※キャッチアップ期間を取るため、R言語の経験はなくて構いません
・上位リーダー配下メンバー枠のため、参入後のキャッチアップ等、現場内でフォローさせていただきます。
※守秘義務のため、その他詳細は面談時にご本人へ連携いたします。

■開発環境■
・チーム5名程度/全体10名程度
・DB:BigQuery(経験無い場合でも、固有の使い方はキャッチアップしていただく形で問題ございません)
・言語:R言語 / Pyhtonなど
・バージョン/チケット管理:Github / JIRA / Confluence / backlog など
・コミュニケーションツール:Slack / Googlemeets / Zoom など
・その他:googleスプレットシート、googleドキュメントなど

・大手グルメ口コミサイト運営企業における検索基盤エンジニアとして参画していただきます。
・ユーザー価値提供の最前線で、企画や他開発チームと密に連携しながら検索基盤システムの構築、運用に携わっていただきます。

【主な開発環境・ツール】
・全文検索エンジン: Apache Solr
・開発言語: Go, Python, Bash, SQL
・構成管理: Ansible
・関連システム / ミドルウェア: MySQL, Fluentd
・ソースコード管理: GitHub
・運用ツール: Jenkins, Rundeck, Prometheus, Grafana, NewRelic, Opsgenie
・OS・Webサーバ・コンテナ技術: Linux, Nginx, Docker, Kubernetes
・開発支援ツール: Microsoft Teams, Asana, Confluence, Miro, Qiita Team, CircleCI
・データ基盤：BigQuery, Tableau

7月以降のデータ分析基盤の高度化に向けた提案、およびその根拠となる現状のアセスメントを実施いただく方を募集します。

アセスメントは、以下を実施いただきます。

1. BIで出力しているデータの課題と解決方針：
   ・出力データの定義、加工プロセス、データ取得元の整理
   ・上記に関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定
   ・例：ユーザー数増加に向け、新規入会画面フローにおける離脱ポイントの具体的把握ができていない、等
2. システム DB ・ DWH から BI 出力の処理プロセスの課題と解決方針：
   ・現状の処理プロセスに関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定

・Google Cloud (特に BigQuery , Looker Studio ) を活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・データ分析基盤に関するアセスメント、課題分析、改善提案の経験
・データモデリング、データパイプライン設計・構築スキル
・SQL を用いたデータ抽出・加工・分析スキル
・BI ツールを用いたデータ可視化、レポーティング経験
・システム構成、処理プロセスに関する課題発見・解決策提案能力
・ドキュメンテーション能力（アセスメント報告書、提案書作成等）
・コミュニケーション能力（ヒアリング、報告、調整等）
・工数見積もり、プロジェクト計画の作成の経験

・クライアントが提供するオンラインPAYMENTサービスを通じた招待制の資金調達サービスで、
将来も含めた売上などを元に調達資金を決定、融資するサービスがある。
そのサービスに付随したクライアント独自のデータをもとにした与信管理システムを実装予定。

作業内容
・BigQueryを用いて、データ集計、分析（SQL作成）
・データ構成検討
・ワークフローパイプラインの策定、改修(VertexAI)
・クレジットサービスは与信実装を予定しているため、その分析も含む

＜チーム体制＞
・与信管理T:4名
・モニタリングT:3名