BigQueryの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:239

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案件内容

【概要】
・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・アルゴリズムのメンテナンス
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

必須スキル
・データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験3年以上
・PythonおよびSQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
案件内容

【概要】
・データアナリスト業務を担当
-KPI可視化(経営管理/事業管理)
-売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化
-データ集計/アドホック分析、記述統計的分析

【開発環境】
・SQL
・BigQuery
・Trocco
・Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash

必須スキル

・SQLデータ抽出・データ分析の業務経験2年以上
・以下のいずれかの経験2年以上 
-分析結果を踏まえたご提案&レポート作成(ドキュメンテーション) 
-BIツールを用いたダッシュボード構築 
-DWH(データウェアハウス)/データマート設計構築

案件内容
  • 新規データの仕様調査やドキュメント化
  • 分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成
  • ダッシュボード構築・運用・保守
  • データ集計
必須スキル
[ビジネススキル]
– 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
– ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
– 他部署メンバーと円滑なコミュニケーションを図りながら業務を進めることができる
[エンジニアリングスキル]
– SQLを利用してデータを加工・集計した経験
– 100~200行のコードを読み書きできる
– 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
– SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
– Git などのバージョン管理システムの利用経験
案件内容

新しくリリースしたプロダクトのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。

【主な業務内容】
・データカタログ機能の開発
・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発(データカタログ、データリネージ)
・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発
・バグの調査・改修
■開発環境 :■開発環境
・言語
 Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk)
・インフラ
 AWS (EKS, ECS Fargateが中心)
・構成管理
 Kustomize, Terraform
・監視
 CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar
・CI/CD
 CircleCI, GitHub Actions
・コミュニケーション
 GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro
・その他
Okta, 1Password

必須スキル
・パフォーマンスチューニングや技術難易度の高いご経験
・WEBアプリケーションの開発経験が計5年以上
・サーバサイド/フロントエンド両方の開発経験
・Ruby/Ruby on Railsの開発3年以上
・データベース設計・運用
・ビジネスレベルの日本語力
案件内容

作業内容:(上から優先度が高い順)
1.詳細設計、実装
データロード処理の追加、改修
(Pythonの追加実装・修正、Cloud Functionsのデプロイを含む)
マート作成処理の追加/改修(SQLの追加実装/修正)
2.単体・結合テスト項目作成とテスト実施
単体テスト、結合テスト、システムテスト
3.運用保守
バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ
4.バッチ処理仕様調整
既存処理リファクタリング、追加実装の技術検証、要件確認等

必須スキル
・Python
・SQL
・Google Cloud CLI
・課題に関する共有と解決能力
・自己タスク管理能力
・Google Cloud、BigQuery、GCSに関する基礎知識
案件内容

【業務内容】
プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務
プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計
ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ
ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

【使用ツール】
Metabase
BigQuery
AppsFlyer
Firebase
Google Analytics など

必須スキル
・データアナリストとしての業務経験、またはそれに準ずる能力をもっていること(目安3年以上)
・システムエンジニアとしての経験
・統計学に関する専門性
・大手IT企業にてデータアナリストとして就業経験のある方
・toC向けアプリ案件でのデータアナリスト経験
案件内容

■案件・業務概要:
☆同プロジェクトの別ポジションに弊社クライアントより1名参画中です。

大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。
金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を実施し、
事業側のモニタリング資料に必要なデータの建付け、作業自動化としてのシステム開発を行っていただきます。(具体的には、申し込み数の集計自動化、加盟店の増減など)

<業務内容>
・BigQueryを用いて、データ集計、分析(SQL作成)
・ワークフローパイプラインの策定、改修
<体制>
・クレジットサービスポジション(3名)←弊社クライアント要員参画中ポジション
・モニタリングポジション(3名)←★今回の募集ポジション

必須スキル
・SQLを用いたデータ集計分析経験
・Python、DBT、シェル使用経験
・GCP環境での開発経験(IAM、Terraform、CloudRun、VertexAI)
・コンテナ経験
・Linux開発経験

 

※ごエントリ頂く際に各項目への〇✖△の記載をお願いいたします。
コメントも頂けますと進捗がスムーズになりますので可能であればお願い申し上げます。
案件内容

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

必須スキル
・Python(3年以上)のコーディング経験
・Bigquelyの使用経験
・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験
(Validationなどのモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量)
・エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
(特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験)
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力
案件内容

【作業内容・工程・環境】
ECサイト等で使われる元請け企業がエンド様向けに構築した分析システム/プログラムの保守と、ECサイト等のサービスに蓄積されたデータ分析業務の支援。
〈使用している技術〉
分析システムのプログラム言語はNumPyを含むPython。
データは、おおよそGCPのBigQueryに蓄積されている。
〈作業概要〉
・当該システムのロジックの調査
・上記の調査結果に基づく当該システムドキュメントの更新/整備
・ 当該システムに対する軽微な修正(改修に関する設計、テスト設計、テスト含む)
・上記作業に対する工数見積もり
・分析対象データの集計/加工

必須スキル
・SQLを使った業務経験3年以上。
(標準SQL(特にDMLについて)を何なく扱える)
・Pythonを使ったプログラム開発経験2年以上。
(ソースコードから処理内容を理解できる)
・複雑な情報を整理し文書化出来る能力
案件内容

概要:
クラウド上に構築されたデータ分析基盤において、SLI/SLO/SLAに基づいたアーキテクチャの見直し、設計実装及び、運用をお願いいたします。

業務スコープ:
・新機能、自動化等の設計開発、運用、環境整備
・issue対応
・上記に付随するドキュメンテーション

環境:
GCP(Bigquery、Cloudcomposer
Cloud Source Repositories、Cloud Build、Container Registry、Cloud Run)

必須スキル
・クラウド環境におけるSRE業務経験
・コミュニケーション能力
・ドキュメンテーション能力
・能動的な業務姿勢

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