クラウドの案件一覧

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該当件数:661

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案件内容

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用
データ分析システム・サービスの監視設計・運用
日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2(及びAirflow2)
★Cloud Dataproc(Apache Spark(scala))
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

必須スキル
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
案件内容

・プライベートクラウド基盤移設PJがある
・基盤移設のスペシャリストとして、PJリーダー的なポジションで業務推進

必須スキル

・基盤移設PJのリーダー経験
・基盤移設に際して必要となる情報を収集し、設計に落とし込めるスキル

案件内容

■担当工程:要件定義,基本設計,詳細設計,実装
■開発手法:アジャイル
■案件の内容
カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化する。
IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築をする。

■募集背景
プロジェクト強化のための追加人員

必須スキル
・画像処理プログラミング/AI構築経験
・AIモデル改善のための学習環境の構築・運用経験
・Python による AIモデル を使ったアプリケーション構築経験
・Gitによるバージョン管理の経験
・IoTデバイスの構築経験
案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。

ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。
・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における
 エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
 - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
案件内容

【概要】
備品管理用のWebシステム、およびアイテム登録用のスマホアプリ開発案件になります。
顧客より2026年までのロードマップが提示されており、システムの機能追加に加えて、
現行の利用技術スタックのバージョンアップ等についても対応要望を頂いているため、
長期にわたってご協力をいただきたいと考えております。

基本リモートでの開発となりますが、機能追加等で要件~基本設計での話題が
生じた際は適宜で出社のご対応をお願いしております。

参画直後は製造フェーズからスタートして頂き、仕様面の理解が進んでいけば
上流工程についてもお任せしたいと考えております。

【開発環境】
PHP、JavaScript、
Laravel、Vue.js、Flutter
PostgreSQL
AWS
Git

【求める人物像】
・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方 
・コミュニケーション能力のある方
・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方
・長期参画可能な方(最低1年以上)

必須スキル
・PHPでの開発経験
・PostgreSQLの実務経験
・何らかのMVCおよびフロントエンドのFW経験
案件内容

・要件定義/基本設計/詳細設計・実装~単体/結合テスト~総合テスト  
・システム移行計画/移行設計/移行作業全般  
・ソースレビュー、テスト計画策定&テスト工程全般

必須スキル
・言語:Java(1.7以上)5年以上、SpringBoot  
・DB:Amazon Aurora(PostgreSQL 15)  
・クラウド:AWS (EC2、Fargate、Aurora、S3など)  
・その他:帳票出力(Excel、PDF)Open系のライブラリ
案件内容

・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務
・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証
・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
 - 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
 - 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
 - 上記実装を用いた精度評価実験
 - 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
 ・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
 ・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
 ・論文発表等のアウトリーチ活動
・新技術の研究・開発 など

【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

【組織】
R&D部門への配属を予定しております。
R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

必須スキル
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連分野の学士号以上
・AI、自然言語処理、画像生成等の分野での研究開発経験
・革新的なアイディアを持ち、チームで協力して作業できる能力機械学習分野(特に深層学習)の専門知識と実務経験
・深層学習フレームワークを用いた実務経験
・Python/SQL/機械学習の知識・利用経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
案件内容

・金融業界の企業にて、AWSプラットフォーム構築PJがある
・クライアントPMの下で、AWS構築業務を自走し、パフォーマンスのチューニングなど業務遂行支援を行う。
※尚、要件定義は顧客企業にて実施済み

必須スキル

・AWSプラットフォーム構築の知見、一人称での業務経験

案件内容

ユーザー体験を加速させる新規プロジェクトにおいて機能開発を担当し、開発推進・実装をして頂きます。

【技術スタック】
<バックエンド>
・開発言語:Go
・クラウド:GCP
・コンテナ技術:Docker
・通信プロトコル:gRPC
・ホスティングPF:GKE
・監視・モニタリング系:Datadog、OpenTelemetry
・DB:Cloud Spanner
・構成管理:Terraform, GKE autopilot
・CI/CD:GitHub Actions

<フロントエンド>
・言語:TypeScript / Solidity
・フレームワーク:React.js / Next.js / Tailwind
・インフラ:GCP / Vercel
・データベース:GraphQL / Firebase
・その他:PWA

必須スキル
・プロダクト開発・運用経験 2年以上
・下記のいずれかのプログラミング言語での開発経験
Golang、TypeScript、Rust
案件内容

• AWSを活用したインフラ設計および構築
• Github ActionsやCodePipelineによるCI/CD業務
• システム監視および障害調査と対応
• セキュリティ対策と脆弱性対応

必須スキル
• AWSでインフラ設計、構築、運用(障害対応含む)の豊富な実務経験
• Terraformを利用したInfrastructure as Codeについての豊富な設計開発経験(Terragruntは少しでも経験が必要)
• CloudWatch、Prometheus等ツールを活用したログ解析、監視、モニタリング経験 • IPS/IDS、FW、WAF等のセキュリティ知識全般と運用経験

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