機械学習の案件一覧

【募集背景】
AI(音声認識)を使用したSaasモバイルアプリの成長にあたり、細かいユーザートラッキングを行い、重要なアクションを見定めていく必要が出てきました。
現在はアプリケーションエンジニア1名がアプリの機能実装とアナリティクスの2つを掛け持っており、アナリティクス側のリソースがない状況になっているので、Adjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただける方を募集しています。
【具体的作業内容】
・Adjust SDKの実装・運用
・Firebase Analyticsの追加実装・運用
・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析
※モバイルのアナリティクスだけでなく、Web版のアナリティクス分析（Google Analytics）までご担当いただく可能性がございます。

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

■背景
・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、リソースが必要となった
・クライアント内で自社分析ツール(テキスト分析)あり
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
・要件定義 /基本設計/詳細設計

【募集背景】
社内のデータパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を行うData Engineeringチームにおいて
主にデータのクレンジング業務を行っていただきます。
チームの所属に関わらず、データのライフサイクル全体に関わることができます。

【業務内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装

■内容
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
■担当工程
企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案
■募集人数
複数名
■作業環境
Python,AWS

機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた（インターンや若手メンバー)
シミュレーションモデルの構築、設計

付加的業務内容
（プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります）
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析
■開発手法：アジャイル
■案件の内容
当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。

営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。
将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。

【開発環境】
・言語：Python
・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB：PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ：AWS / GCP
・バージョン管理：Git
・リポジトリ管理：GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

・画像処理関連の機械学習エンジニアとしてのご経験を目安として３年以上お持ちである方

【概要】
・Webブラウザを用いて物件情報のイメージを共有ができるサービスを展開するクライアントのPJ
・人工知能、計算機科学、機械学習、さらに、他工学の計算技法による技術開発、技術活用をしてビジネス展開およびプロダクト全体を、グロースさせていく予定

【業務内容】
・機械学習による3Dモデリング開発
・オペレーションズリサーチでのプランニング開発
・推薦・自然言語処理他の活用による、ドキュメント情報のあいまい検索機能の開発
・継続的なモデル改善のため、データ基盤構築・データ整形・特徴量エンジニアリングのような前処理
・論文サーベイ他技術調査

【環境】
・Python
・AWS (EC2/RDS/S3/CloudFront/Elasticache/Lambda/API Gateway/AWS Batch/StepFunctions他)
・GLSL
・RDS Aurora
・CircleCI
・Datadog

【概要】
某健康関連事業者の健康生活サービスプリのデータ、社内データ
を利用したデータ分析（データサイエンス）

1. アプリユーザに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
   2.アプリの事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
2. パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
3. 某健康関連事業者の他の施策に関わる分析

※分析データ
•GA4データ
•Athena（SQL）に格納された顧客、業務データ
•Bigquery上のサービスログデータ

・データ分析の経験・知見（作業者ではなく、自分で分析手法や考察を考えて発言できる方）

下記①と②両方お任せできる方を募集しております。

①
現在個社ごとに対応しているワークフローを共通化してクライアント独自クラウドをGCPとPythonを使って開発

②
DSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告まで