組み込みの案件一覧

分析業務全般を担当していただきます。

エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

[概要]

・分析設計

・データ前処理および後処理

・数理統計や機械学習を用いた分析業務

・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装

・メンバーの分析レビュー

・報告書作成/プレゼン

・付随するクライアント対応全般

～案件一例～

・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車）

・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材）

・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信）

・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通）

対策システムに対して：

・ユーザが投稿する内容に誹謗中傷などが含まれていないかをチェックするシステムの開発並びに保守運用業務

・参画いただくチームでは、2つのユニットで構成されており、それぞれのユニットの業務を担当する可能性有。
直近のタスクとしては、現在稼働しているシステムの追加改修ならびに保守開発を実施する予定。

また、バックエンドで利用しているベンダー製品の再選定を行っており、その組み込み作業を実施予定。

・オンラインで本人確認サービスのAndroidネイティブアプリ向けSDK の開発・改善・メンテナンス

・機械学習・画像処理の技術の ネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価など

【仕事内容】

・オンラインで本人確認サービスのAndroidネイティブアプリ向けSDK の開発・改善・メンテナンス

・機械学習・画像処理の技術の ネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価など
【具体的な業務内容】

・Androidにてカメラを用いたアプリケーションの作成

・TensorFlowやOpenCVを利用した画像処理モジュールの組み込み

大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。

ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。

データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育
［一例］

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。

自動運転は周囲の環境を高精度に認識し、安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。

様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。

自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。

　- 地図作成、自己位置推定機能の開発

　- ３次元物体認識機能の開発

　- 動作計画機能の開発

　- 走行テストシナリオの設計

　- 大型トラック制御機能の開発

　- シミュレータを利用した性能検証

　- センサードライバ開発

　- 実車両を使用した評価

主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。

データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。
役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。
＜主な業務内容＞

・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告

・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出

・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み

・グループ内へのデータサイエンス教育
※データ分析案件の例

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するためのバッチ処理を開発及び保守。

・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のためにバッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。

エンド企業内で開発した独自アニーリングマシーン次世代機があり、そのアルゴリズム開発や評価を担当いただきます。顧客との技術的な打ち合わせに同席頂く可能性も御座います。
■募集：開発担当もしくはプロジェクトリーダー 1名
担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守開発手法：アジャイル
■開発環境【開発環境】Python・C++

弊社プロダクトの重要な機能となるAI開発に携わっていただきます。クライアント担当制で、鉄スクラップの画像解析モデルの開発、品質に応じた分類モデルの開発、非鉄金属等の異物検出モデルの開発、判断根拠可視化モデルの開発、PoCプロジェクトのための高速な検証等を担当していただきます。
■ポジションの魅力高いスキルを持ったAIエンジニアメンバーとともに、難度の高い技術開発に挑戦することができる環境です。将来的にCTOやEM等のポジションでAIチームをリードすることを期待しています。

自動搬送ソリューションを現場で使うお客様（工場作業員や現場安全監視員）に対して提供するヒューマン・マシン・インターフェースの設計、開発を行なっていただきます。工場内にIoT機器を埋め込み、データを吸い上げてWEBアプリで管理します。統計的な分析は行う可能性がございますが、高度なデータ分析は必要ありません。

・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験（3年以上）
・Pythonでの開発経験
・フロントエンドアプリケーションの開発経験
・IoT経験