Pythonの案件一覧

・デジタルマーケティングを用いて、キャンペーン、集客を行っていくPJ
・電力会社の自社媒体におけるデジタルマーケティング施策の入稿実務及び、データ抽出・処理・設計

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトの遂行 （データ分析、顧客へのレポーティング）
提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

・ロジスティックス＋生産計画について実際の運用や仕組みをヒアリングしながら仕組みをどう計算するかの検討
・実際のアルゴリズムの検討・計算部分のプログラム・開発
・アルゴリズムの検討・実装・設計（Python・数理最適化）PULPを使ったモデリング

・数理最適化検討の経験

ツール開発をメインの業務になりますが、参画当初はAmazonConnectに慣れて頂くため維持運用業務もご対応頂きます。
ツール開発業務は主に運用改善を目的した運用自動化や品質向上に繋がるツールの作成となります。
ツールの実行環境は、AWSLambdaを想定しております。
・ツール開発業務
　-pythonを使用してのコーディング
　-ツール作成にあたり要件定義～設計書作成
　-単体・結合テスト仕様書作成
　-単体・結合テスト実施
　-スケジュール作成
　-運用マニュアル作成
・維持運用業務
　- フロントからの申請に基づくAWS各種設定
　- フロントからの申請に基づき各種関連部署への申請作業
　- エラー調査/問い合わせ対応
　- 打ち合わせ調整/議事・進行（アジェンダ/議事メモ作成）
　- 作業マニュアル作成
　- 上記に関する運用改善など
・新規利用フロント向けの環境構築
　- AWS各種設定
　- 各種関連部署への申請作業

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。
チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。
下記業務をご担当いただく予定です。
・データソースの収集
・S3への蓄積
・AWS Glueを使用したデータ加工
・外部ツールからのデータ収集／外部ツールへの加工データ連携
・QuickSightを使用したデータ集計
・データ加工の自動化（Lambda、StepFunctionを想定）
・terraformを利用した構成管理（Glueのジョブ、IAMロール、S3
、Quicksight）

【概　要】　
各企業向けのデータ分析業務
【工　程】　
設計、開発、試験
要件定義は終了しております。

以下の作業をご担当頂く予定です。
①顧客企業のテーマに沿ったデータ分析
②主にPythonやBIツールを用いてのデータ前処理

クライアントの外観検査用パッケージソフトウェアの開発業務になります。

・ソフトウェアのGUI、及び、バックエンドの開発
・プロダクトの改良
・カメラ、不良排除機などの制御部の開発

【開発環境（使用言語）】
フロントエンド（JavaScript、TypeScript、React）

・Webサイトのチャットに関するデータ分析
・分析結果を踏まえてサービス改善を行う、というサイクルを回していく。
・著しく高度な分析スキルが求められているわけではないが、コミュニケーション能力
・対応力等は必要。

AIを利用したプロダクトの設計から実装

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。
クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成