Pythonの案件一覧

会計システムの自動入力機能システム,開発～テスト業務

概要：
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務：
・分析設計
・データマート作成
・可視化、示唆出し等

クラウド上に蓄積された車両走行データ（ビックデータ）をもとに、様々なデータ（地図など）を掛け合わせての分析
・検証対象地域/期間等でのデータ抽出、整形
・抽出したデータを集計、分析、可視化
・報告書作成・顧客担当者への報告、作業は、アジャイル的に実施
・顧客担当者とのデイリーミーティングで分析要件や状況を共有
・方向性、検証など都度調整して実施

自社サービスにおける、クライアントが受領する請求書をシステムに取り込むための Web アプリケーションの開発

■開発環境
利用言語：python Typescript
フレームワーク：FastApi, react
DB：Mysql Redis
■管理
リポジトリ：GIthub
プロジェクト pivotal
テスト：circleci
■インフラ
GCP：workflows Cloud Run Cloud Tasks Cloud Sql Cloud Logiing
teraform
■監視
DataDog Cloud Monitoring

以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

<想定分析テーマ>　※メインは1-2
1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。

【お任せしたい仕事内容の例】
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

・GKE上に構築されたETLの保守
・ETLはOSSのDigdagとEmbulkを使用
・GKE上に構築されたRPAの保守
・RPAはセレニウム　Pythonでマクロを書くようなイメージ
・定期メンテ3ヶ月単位目安
・Google CloudやOSSを使用しているため、定期的なメンテナンスが必要
・ソフトウェア、ミドルウェアのアップデート対応
・Dockerfile で最新Verを指定してビルド＆デプロイして検証、問題なければリリース

※工数についてはご提示可能な工数で相談可能。

・Docker, Kubernetes, Python,Gitご経験

・既存システムの運用、保守、機能追加
・要件定義～運用テストを想定している

【概要】
・マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクト
・クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するもの　
・このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も実施
・この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストのポジションを担当

【業務内容】
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容：
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加