自然言語処理の案件一覧

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該当件数:102

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案件内容

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するプロダクトのプロジェクト
・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクトの改善を実施
・PoCにおいて旗振り役となっていただける方(PM/PMO)

必須スキル
・ChatGPT等の生成系AIの実務経験
・Python等の自然言語処理のご経験
案件内容

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するプロダクトのプロジェクト・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクトの改善を実施

必須スキル
・ChatGPT等の生成系AIの実務経験
・Python等の自然言語処理のご経験
案件内容

・アルゴリズムリサーチ:画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化
・開発・現場実装:エッジデバイス実装、クラウドデプロイ
・資料作成・顧客折衝:定例MTGにおける資料作成・報告
・自社AIプロダクト企画、プロト開発

必須スキル
・Deep Learningライブラリ(PyTorchやTensorFlow、等)を利用した実装経験
・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験(クラウド、オンプレは問わない)
案件内容

クライアント社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析&座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

必須スキル
●ビジネス
- ビジネス課題を抽出・整理ができ、そこから分析設計に落とし込むことができる
- 現場での立ち回り力、コミュニケーション力
●データサイエンス
ー 基礎的な統計知識が一定ある
- Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等)
- 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築
  (ARIMA、SARIMA、状態空間)ができる
- その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)
案件内容

社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析&座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

必須スキル
●ビジネス
- 鉄道業界における営業テーマ(特急券販売データ、改札間ODデータ・・)の理解
- 鉄道業界における技術テーマ(軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・)の理解
●データサイエンス
ー 基礎的な統計知識が一定ある
- Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等)
- 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築
  (ARIMA、SARIMA)ができる
- その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)
案件内容

①Gmailの本文を取得する。

②正規表現や自然言語処理を用いて、取得したGmail本文から、特定情報(氏名など)を抽出する。

③抽出結果をSpreadsheetに転記する。

なお、現時点ではGmailの抽出、Spreadsheetへの転記であるが、今後他サービスからの抽出、転記を計画しているため、Pythonで実装予定。

必須スキル
1、正規表現やNLPを用いた経験がある。
2、Pythonでの開発経験がある。
※2のみも可
案件内容

AIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの、AIエンジニアポジションになります。

必須スキル

・ベクトルデータベースのクエリ処理を最適化するような業務を経験されてきた方

案件内容

保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。
候補マッチングさせながら追加入力される文字、数列データベースの情報のサマリーをエクセルデータ、PDFサマリーを自動出力するプログラムの生成を行います。

<担当業務>
Query Search Categorizationの作成 BERTを用いたモデリング
・AutoMLの実装パートをメインに、既存メンバのデータサイエンティストの検証作業と連携を取り下記の業務を行っていただく想定でございます。
 -モデル生成の際のデータセット構築
-辞書データの構築、保守、追加学習のルート作成
 -データクレンジング

必須スキル
下記に関連する経験/知見
・AutoMLの構築、作成、運用までの一連の流れの経験
・Python
・自然言語処理
案件内容

・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発および自然言語処理解析(NLP)を用いた顧客向け技術支援

・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援

必須スキル
・Python(実務3年以上)
・NLP(自然言語解析)領域における専門性
案件内容

・IPを使ったエンタメ業界のクライアントでの自然言語処理・AIエンジニア業務

・Vtuberやデジタルヒューマンなど、AIを使ったエンタメ事業。

必須スキル
・Pythonを用いたプログラミング経験
・自然言語処理の経験

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