機械学習の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:517

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案件内容

・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。

   

言語:Python
FW:PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール:Zoom、Slack、Google Workspace

必須スキル
・直近にて大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験
・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験
・SQLを利用されたご経験

 

・NLPの知見がある方

 

・プロトタイプの開発をされたご経験

 

・リサーチ業務をされたご経験
案件内容

クライアントでは今秋から生成AI関連で複数のPoCを推進予定です。
現状10名程度の体制ですが、リソース不足が想定されるため推進メンバーを募集いたします。

テーマ例:
・社内マニュアルの検索回答
・資料作成アシスト
・音声からの文字起こし
・文章要約 等

想定業務:
技術サイド
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・開発チームへの技術アドバイス
推進サイド
・企画推進、資料作成、進捗管理など

必須スキル
・生成AI/LLMに関するプロジェクト経験
・機械学習、生成AIに精通されている方
・Pythonを用いた開発経験
案件内容

【概要】
・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・アルゴリズムのメンテナンス
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

必須スキル
・データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験3年以上
・PythonおよびSQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
案件内容

・クライアント内に入り、RAG開発をご担当いただきたい
クライアント:情報通信会社大手会社

必須スキル

・RAGの実装に必要なスキルセット(Ex. 自然言語処理、検索技術、機械学習、深層学習、データエンジニアリング、API開発と統合、ソフトウェア開発スキル等)

案件内容

・クライアント内に入り、LLM/生成AIの開発をご担当いただきたい
クライアント:情報通信系大手事業会社(同要件が3社分ある)

必須スキル
・LLM経験者、生成AI経験者、機械学習エンジニア
・pythonを用いた実装経験(目安として3年以上)
・生成AIまたは自然言語解析に関する実装経験
・業務担当者とのコミュニケーションが円滑にとれる
・複数LLMの実装経験(Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google VertexAIを用いた実装)
案件内容

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、
効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築

▼業務内容
・ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
・機械学習ワークフローの設計/開発/運用
・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験
案件内容

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達/抽出/加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム(ビジネス・DS主体)に参画して業務遂行いただきます(開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外)。
・取り扱うデータは以下の通りです。
 ・社内データ:契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
 ・社外データ:人口、気象、企業など、様々なデータ

必須スキル

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)

案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。

また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。
月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。

必須スキル
・Python(pandas、matplotlib、scikit-learn)
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。
案件内容

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している)
・機械学習等のモデル:AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

必須スキル

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

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