ネットワークの案件一覧

【概要/作業内容】
・金融系システムのエンハンス作業
・作業内容はAWS構築、ネットワークに関する業務で下記いずれかのポジションを担当
①DBデータ移行
DB(sybaseとoracle)のダンプデータがある状態からクラウドにデータ移行してDB構築

②AWS構築
AWSの設計から環境構築

③データ分析環境構築
Tableauが動くためのインフラ環境構築
データ量が大きいためNWまわり含めたサイジングも実施

「デスクレスワーカー」への教育課題を動画技術で解決し、教育を自動化するプラットフォームの開発・運用を行っていただきます。
教育カリキュラムの自動提案・教育課題の自動改善を行うシステムの開発を進めており、このサービスの開発に携わっていただきます。

■主な業務内容
・プロダクトの機能追加、機能改善の企画、要件定義
・Web アプリケーション、API の設計 / 開発 / テスト / コードレビュー
・アプリケーションのパフォーマンス計測 / 改善
・技術選定を含むアーキテクチャの設計
・技術的負債の解消

現在注目されているIoT業界にて、家庭内のあらゆる家電やデバイスとコネクトし、
携帯端末や交通系ICカードなどで制御できるサービスを展開している注目企業となります。
ネットワークを利用して機器をコントロールする装置の開発販売を主軸に展開しております。

今回はサーバーサイドの募集となっており、
詳細設計とコーディング部分を担当していただきます。

【概要】
・クライアント内/拠点のNW機器設計構築業務
・データセンター構築

【機器】
Nexus、aironet、Palo Alto機器、Prisma Access、BIG-IP

セキュリティログの確認やアラート分析、状況報告を主とした
次のような作業が主要な業務となります。
１．セキュリティ監視
　・ネットワークセキュリティ、マルウェア対策など(Palo Alto Networks、VMware、Microsoftほか）
　・認証基盤やOS（Active Directory、Windows、Linux)
２．セキュリティイベントの対応
　・ログ監視やインシデント発生に伴う追跡調査と対応
３．セキュリティ運用の改善
　・知見を活かした監視対応の効率化や強化などの改善

また、新規のセキュリティプロジェクトも進行しており技術支援いただくこともあります。
　・システム導入や運用体制確立などでのメンバー参加

大手製造業クライアントでの
ハードの基盤に画像認識のAIのプログラムを載せるプロジェクトにて開発業務をお願いします。

【開発体制】
新規事業プロジェクト
10数名の開発チーム
ハードエンジニア(3名)、ソフトエンジニア(7名)、AI系のエンジニア(1名)の方がいらっしゃいます。
上流工程ではありませんが、全部の知見を持った方がおらず今回の募集に至った経緯です。

・API基盤（MuleSoftで構築）とAPI支援基盤（AWS上構築）の構築・運用作業になります。
・API基盤では、VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行います。
・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
・MuleSoftについて
　 https://www.mulesoft.com/jp/integration-solutions/saas/salesforce

環境：
AWS
Anypoint Platform（MuleSoft）
その他（Slack、Backlog、GitLab　など）

クラウドインテグレーションサービスを中心に展開している受託企業の案件です。

今回は、航空会社向けに次世代クラウドAPIプラットフォームの構築・運用業務を担当していただきます。
主に、

・API基盤（MuleSoft）とAPI支援基盤（AWS上）の構築・運用作業。

・API基盤では、VPC/DLBの構築、アラートやモニタリングの設定。

・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定など。

セキュリティ製品の運用チームにて障害対応、顧客対応、報告書の作成、ファシリテーター、会議の開催、報告、二次対応とりまとめ等をご対応いただきます。

【ポジション】
メンバー

IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。
既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。
ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。
既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、
まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。

開発環境：
言語：Python 3.9/higher
基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib