Pythonの案件一覧

連合学習技術の研究環境のフレームワーク化と整備およびアルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助業務を行っていただきます。

今後機械学習を実施される方向けのフレームワーク作成といった業務内容となります。

プロジェクト管理は不要ですが、クライアントへの口頭での報告、質疑応答といった折衝は発生します。

電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、
下記業務をご担当いただきます。
・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進
・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

・今回のエンド様はtoC、toB向けにWebアプリケーションにてFX取引サービスを展開されているエンド様になっております。
・主な業務内容としては、データベース上のテストした結果のエビデンスを取るための、
　SERECT文を用いたデータの取得、及びWebアプリケーション内の実機テスト行いながら
　画面のキャプチャの取得に携わって頂きます。
・また、画面のキャプチャの取得とデータベース上からデータ取得したものを
　Excel上に貼り付けエビデンスを残して頂きます。

・使用言語：Java、Python、Swift
・DB：Oracle、MySQL、MariaDB

・SQLにてSELECT文といった構文を利用されたご経験
・Excelを利用されたご経験

・大手自動車販売会社の業務システム刷新プロジェクトにおける
　リードエンジニアとして参画をしていただきます。
・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、
　RubyやPythonを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。
・具体的には既存サービスである業者向け中古車ECサイトの商品化を早くするための
　撮影アプリの新規機能の開発や保守、及びAPI基盤の作成などのアーキテクチャ設計や開発に携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

■対応内容　LLMを利用したツールのデモ開発
・ユーザ企業の顧客に対する商談で利用するデモを開発する
・デモ内容は「LLMによる業務効率化」　※RAGなど
・デモ内容はこれから協議して決める（5月中）
・デモは期間中に複数開発する（時間の許す限り）

・python
・LLMを活用した開発経験
– Azure OpenAI Serviceの利用経験など
– もしRAGの構築経験があればなおよい
・Webアプリ開発経験

WEBフロントエンドの新規機能開発をご担当いただきます。
事業部門などの他部署とも連携しながら、設計、開発まで関わっていただきます。

【具体的な仕事内容】
・TypeScript, React, Next.jsを使用したSPAの開発 / 設計
・フロントエンドのパフォーマンス改善
・使いやすさや信頼性を意識したUX設計 / 改善

・開発フロー：アジャイル（スクラム）
・言語：TypeScript
・主要ライブラリ：React、Next.js、Recoil
・環境：GitLab、Notion

＜その他参考＞
※サーバーサイド
言語：Go、Python
インフラ：AWS、GCP

クライアントが保有するビッグデータの利活用を進めていくにあたりAWSでのデータの加工、修正をお願いいたします。

セールスフォース(MuleSoft)でAPI基盤の構築とAWS上でAPI支援基盤の構
築・運用作業をご担当頂きます。
　VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行い、
　API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによ
る監視設定などを行います。

AIを活用した様々なプロダクトを展開しているクライアント。
本ポジションではプロダクトの可用性を高めるため、インフラ設計・構築、ISMSに関する各種対応や既存プロダクトのリファクタリング、新規機能追加時のテスト、テストツールの導入などをご担当いただきます。

【業務内容】
・クライアントシステム開発におけるAWSインフラ設計・構築・運用
・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）の企画・構築・運用
・サービスのリファクタリング
・テストツールの導入
・既存システム改善および改善に向けた技術調査＋導入
・ステークホルダーとのQCD調整 等

【技術環境】
＜プロダクト開発部＞
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
※データベース以降はプロダクト開発部と同様

職務内容: 生成AIサービス（特にRAGを活用したGPT APIの使用）のためのクラウド上でのWebアプリ、Containerアプリ、APIアプリの設計・開発・運用。セキュリティ対策の実施、社内データの収集（ETL）の構築、システムの監視と運用、費用見積もりと最適化。
プロジェクト目標: 高品質でセキュアな生成AIサービスの提供を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させる。