Pythonの案件一覧

【業務内容】
LLMを駆使した業務効率化ソリューションの設計・開発をしていただきます。
様々な業務領域におけるAI活用推進プロジェクトに携わり、企画から実装、効果検証までを一貫して担当していただきます。
少人数の専門チームによる機動的な開発体制で、業務部門と協働しながら、実際の課題発見と解決に取り組みます。

【開発環境】
・Python
・各種商用LLM API
・LangChainなどのAI開発ライブラリ
・Google Cloud Platform（ (GCP） )
・Docker
・Git/GitHub

【解決したい課題】
・ソフトウェア開発分野においてAIでの自動化により業務効率化を図りたい

【仕事の醍醐味】
・最先端技術を組み合わせて、実際の顧客課題に適用させていくため、生成AIを現代社会に適応させる力を養えます。
・抽象度の高い課題に対して最適な技術と組み合わせを考え、裁量大きく実行できることは、当社ならではの醍醐味です。

顧客はさまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う会社です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行しているAIベンダーになります。

■案件説明
生成AI技術を活用した事業進捗モニタリングとリーズニング

■業務内容・期待役割
生成AIやOSSを活用し、クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの提案

【業務内容】
①事業部門の要件ヒアリング
・顧客のデータ活用担当者と共に事業部門へのヒアリングの場に同席
・顧客担当者の後方支援という形で、効果測定や課題把握のための具体的な分析ニーズを引き出す
・あくまで方針は顧客側で決めていくのに、判断材料を提案をしていくイメージ。

②分析設計・データ整備
・必要データ（GAログ、広告配信結果、顧客ID連携データなど）の収集・前処理を設計
・顧客情報を扱う環境（VDI等）上でのセキュアなデータ連携基盤構築支援

③定量分析・モデル開発
・相関分析や回帰分析による因果探索
・簡易的な機械学習モデルの適用による広告効果予測・セグメンテーション

④アウトプット作成・提案
・PowerPointでの分析レポートまとめ
・Power BIを用いたダッシュボード開発・可視化
・一般的なデータ傾向に基づくマーケティング戦略・ウェブ改善案の提案

・デジタルマーケティング領域におけるデータ分析経験（3年以上）
・Google Analytics（GA）等のウェブ解析ツールの実務利用経験　
・相関分析／回帰分析などの統計解析実務経験
・Power BIでのダッシュボード設計・開発経験
・PowerPointでのレポーティング経験
・簡易的な機械学習モデル（決定木、クラスタリング等）の構築・運用経験
・顧客データ（ID連携）を含む大規模データの取り扱い経験
・生成AI（大規模言語モデル等）を活用したデータ活用提案経験
・リモート環境（VDI含む）でのセキュアな作業経験
・顧客折衝・要件定義フェーズの実務経験

社内メーリングリスト更改に伴うmailman3の改修（カスタマイズ）業務および、社内他システムの連携部分のAPI構築などの開発業務をご担当いただきます。

製品開発(キャッシュレス系)におけるインフラ基盤担当者 募集

【募集背景】
・ 新規サービス開発や既存サービスの機能強化をさらに加速させるべく、新たなサーバーサイドエンジニアを募集しています。

【業務概要】
・ 大手不動産情報プラットフォーム運営企業の開発チームにてPHPエンジニアとして参画していただきます。
・ 業界圧倒的NO.1サービスを目指すにあたり、不動産メディアをはじめとした自社Webサイト、社内業務システムの新規開発、運用をしていただきます。

【主な開発環境・ツール】
・開発言語：
バックエンド（サーバーサイド）プログラミング言語：PHP, Node.js, Golang, python
バックエンド（サーバーサイド）フレームワーク：Laravel, Nest.js

・開発環境：
GitHub, Docker, JetBrains
CI/CD： GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins
インフラ：AWS
IaC：Ansible, AWS CloudFormation
モニタリング：ZABBIX, Mackerel, Sentry
BI：Metabase
コミュニケーション：LINE WORKS, Slack
DB：MySQL, PostgreSQL, Redis, Amazon DynamoDB
CMS: WordPress

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

新種団体保険オンラインシステムの保守開発業務です。
AWS上に基盤を構築し、サーバー側をPython(Django)、フロントをVue.jsにて構築しています。

■開発環境■
Python, Django, Vue.js, AWS