需要予測の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:66

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案件内容

概要:
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務:
・分析設計
・データマート作成
・可視化、示唆出し等

必須スキル
・SQL経験
・Python or SAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験
案件内容

概要:
配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。

業務:
・モデル設計、構築
・データ加工、学習検証
・精度改善調査
・ドキュメント作成

体制:
2名体制
PM1名
DS1名(当該募集)

必須スキル
・Python・SQL
・LightGBMなどによる予測モデルの構築経験
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
案件内容

ご依頼のある部署は、(製造業)社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ
変革する為の企画~事例創出をテーマにデジタル化、データ活用(発電量の予測、需要予測)のテーマ探索、企画化、事例創出を行っています。
その中でコンサルタントや、各担当者とコミュニケーションを取りながら、データ分析、可視化作業を行っていただきます。

必須スキル
・データサイエンティストとしての実務経験
(一人称で担当者と分析設計から議論して手を動かせること)
・Python、BIツール経験
案件内容

【概要】
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発

【開発環境】
・開発言語: Python
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール:Tensorflow,Keras

必須スキル
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験 
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験
案件内容

【案件内容】

需要予測クラウドサービス製品
顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。
【作業内容】

次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。
・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索/開発
※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。

必須スキル
・AWS Sage Maker
・AWS Lambda
※AWSマネージドサービスを精通していること
 
・Python
・AI予測のチューニング(クレンジング・マイニング)
・React/Vue.jsのUI開発実務経験
・AIのオープンライブラリの実務経験
案件内容

概要:

サイエンティストとして顧客ニーズに対応(データ分析、モデル構築等)いただきます。

顧客は複数業界(BtoB、BtoC問わず)です。

データ/AIコンサル(プリセールス含む)の方と一緒に動いていただきます。
業務:

・分析、可視化、レポーティング

・モデル設計、構築、運用
環境:

・GCP/GA4等

・構造化データメイン

   

・案件規模としては億クラスではなく、数百万~数千万となります。

必須スキル
・データサイエンティスト経験
・需要予測モデル構築経験
・自走力
・コミュニケーション能力
・POCで終わらず、作成モデルが実運用に至っている
案件内容

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。

   

【求める人物像】

■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方

■ベンチャー企業に興味がある方

■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方
【開発環境】

Python・GitHub

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
案件内容

登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す事業です。

現状、Python分析レポートですが、Tableauに移行していくため、アドバイザー及びハンズオンサポートをお願いします。

必須スキル
・Tableauの導入~運用のリード経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験
案件内容

■技術開発(メイン業務)

・データ分析系の技術開発(需要予測や最適化問題等)。

■要件定義・ソリューション提案(メイン業務)

・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。

・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。

・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。

■技術ブリッジ

・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、連携して開発。

・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携し対応。

■開発計画(海外開発部隊と協働、シニア向け要件)

・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。

・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。

必須スキル
• コンピュータサイエンス/人工知能/機械学習関連の技術分野における実績
• データサイエンス分野の実績(ビッグデータ処理、データ統計処理、マイニングのスキル)
• 事業開発チームで複雑なコンセプトを齟齬なく議論できるコミュニケーション能力
• 海外のリサーチチームと協働するコラボレーションスキル
• 英語力(ビジネスレベル)
• 日本語力(ネイティブレベル)
→顧客と要件定義の議論をできるレベル

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