機械学習の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:482

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案件内容

・アジャイル的に集計/分析/検証 作業を実施します
・TMC担当者を含むチームメンバーにて、デイリーミーティングを実施
 集計分析結果を共有し、方向性、作業内容を調整

必須スキル
・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
・集計分析結果から報告書の作成(EXCEL,PPT、目的/方法/結果/考察で整理)
・お客様へ報告、フィードバックの理解、整理
・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析
 ・課題設定/問題解決 思考
案件内容

生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

必須スキル

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
・統計的手法を用いたモデルの性能評価
・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験
・モデルの性能と精度の最適化
・データパイプラインとモデルの運用自動化
・Webアプリケーション開発経験3年以上
・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験
・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

案件内容

自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

必須スキル

・Python/SQL/機械学習のご経験
・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験

案件内容

大手飲食ブランド全社横断グループの事業推進本部 マーケティング部にて24年6月ローンチ予定のグループ横断のCRMサービスのデータ利活用をお任せします。

【業務詳細】
・各事業子会社と連動しての、問題の深掘り、課題の抽出、解決の方向性、施策の立案・実行
・組織として今はまだ高度なデータ利活用にいたっていないため、まずは手元でライトに始めるという意味合いでデータアナリストを募集しております。
・上流工程であるデータストラテジスト、データコンサルタント(社内コンサル)的な動きができる方
・データサイエンティスト(機械学習なども手掛ける)、データエンジニア(事業会社の要求分析からデータ項目への落とし込み)も大歓迎致します。
・同時並行で、全社のデータ分析基盤となる、一連のデータベース(Data Lake/DWH/Data Mart)構築も行っております。
主幹は原則システム部ですが、ご志向性によっては、積極的にご参画頂きたく思っております。

【使用ツール】
Tableauタブロー
ecbeing
GA/Googleアナリティクス
Looker Studio(旧Googleデータポータル)など

必須スキル
・何らかのデータ利活用経験
・データベースの利活用経験(Excel、RDB、BIツール)
案件内容

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

必須スキル
・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・PyTorchライブラリの改造ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験
案件内容

クライアントの依頼部署では、(グループ会社含む)社内の様々な部署にコンタクトを取り、
事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ変革する為の企画~事例創出を主導しデータの利活用支援をしています。
デジタル化、データ活用(発電量の予測、需要予測)のテーマ探索、企画化、事例創出を行い
事例・市場の調査、資料作成、報告(対応PJTにより課長~部長、役員と異なる)などをビジネスアナリストとともに推進していく。
具体的な作業内容については、必要な部署からのデータの獲得(折衝)やデータの抽出加工、分析、示唆出しまでとPJT毎によってスコープがことなります。
(ビジネスアナリストと連携しながら進める。)
テーマの一例
・営業部門とSFAデータの利活用推進
・製造品の在庫や需要予測
・web系データ等を用いたMAツールの利活用支援
また、一部プロパーの若手分析官に対して教育(レビューやアドバイスをすること)もお願いすることがあります。

必須スキル
・様々なデータ分析プロジェクトをリーダーとして推進されたご経験をお持ちの方。
 (ビジネス課題に対し、データからどのようにアプローチし、どのようなアウトプットであれば現場に理解され活用可能かまで設計が可能)
・pythonでの機械学習モデルの実装経験が豊富。(各モデルの特徴や注意点などを踏まえて実装できる)
・自部署以外へのデータ分析に関する資料作成、報告経験
・クライアント若手社員に対しデータ分析業務のアドバイスや教育、コードレビューが可能。
・中長期支援が可能な方。(1年以上想定)
案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発を行なっており、Pythonでのコーディングが出来る方を募集いたします。

業務スコープは要件定義はプロパーが対応するので、分析手法検討設計以降をお願いいたします。

扱うデータは構造化データメインです。
アジャイル的にコミュニケーションを密にとりながら進めていただきます。

必須スキル
・Pythonでのコーディング経験
・様々な部署の方と折衝が発生するのでコミュニケーション能力が高い方。
案件内容

自社で開発するサービスのためのデータ分析を行っていただきます。

必須スキル
– データ分析、前処理にかかわるスキル、経験(SQL、Pythonなど)
– 2年以上のビジネス問題を解決するためのデータ分析とモデリング。
– 複雑なデータセットからのパターンと相関関係の抽出。
案件内容

グループ全体のビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じて支援を行います。
特に経営層や事業担当者を中心にBI環境の構築や新規事業や施策の効果測定から 原因分析、さらには改善提案まで幅広くご 担当いただけます。
また、ご自身の希望に応じて事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可 能です。

必須スキル
・Tableau、PowerBIなどBIツールを活用した経験のある方
・Python、SQLなどでのデータ分析した経験がある方

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