機械学習の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:553

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案件内容

オンラインギフトECサイトを運営する企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
現在はMLに特化した人材がいない状況のため、エンジニアがほかの業務と並行して担っている状況です。
MLに特化した方にご参画いただき、チームの立ち上げからリードしていただける方を募集しています。
今後は数百万人の行動データを使いながら、
利用者それぞれの状況に合ったプレゼントを提案するシステム・検索するシステムを作っていきます。

必須スキル
・機械学習モデルの実装・運用経験
┗ビジネス要件を理解し、それをMLモデルに落とし込んだ経験
(実運用が行われている基盤の運用に携わり、理解を深めている方であれば、実際の立ち上げを行っていなくても構いません!)
・ログ収集基盤の構築・運用経験
┗ログ収集・集積及びそこからのデータ抽出から変換、保存までの一連のプロセスを設計・構築した経験
┗特にMLやデータ分析での利活用まで行なった経験
・Webアプリケーションの知識・経験(プロダクトとの繋ぎこみまで行うため)
┗MLモデルのAPI化経験
┗リアルタイム推論を可能にするエンドポイントの構築経験
案件内容

顧客が展開しているサービスにおいて、効率的なアルゴリズムの設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。

具体的な業務は下記の通りです。
・アルゴリズムの設計と開発
・パフォーマンスの最適化
・ データ解析およびモデル開発
・テストと検証、ドキュメント作成

■担当工程:
 要件定義~テスト

■役割
 SE

必須スキル
・最適化や機械学習に関する開発経験
・Pythonによるアルゴリズム構築経験
・アルゴリズムのモジュール化経験
・チームでの開発実務経験
案件内容

・エンドユーザー:LLMを駆使したAIソリューション提供を行うスタートアップ企業
・導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築~RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦していきます
・単なるAIchatbotというよりもCopilot的なユーザービリティを目指している

必須スキル
・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験
・Python等、自然言語処理(NLP)のご経験
・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力(ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解)
・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験
案件内容

GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

【想定分析テーマ】
 ※参考 案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり

1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴)
2.アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析
 (1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析)
3.パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化)
4.他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析

必須スキル
・python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
 ・統計検定2級相当以上
 ・データ分析業務のご経験(3年以上)
 ・自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、
  アウトプットできること
 ・円滑なコミュニケーション
 ・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、
  報告が可能
案件内容

・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品(Jetson)に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。
・具体的には、NVIDIA製品(Jetson)に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。
・また、エンドの社員様(3~5名)に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。

   

【主な開発環境・ツール】
・使用言語:Python、Java、JavaScript(React)
・インフラ:AWS(QuickSight)

必須スキル
・NVIDIA製品(Jetson)に携わったご経験
・機械学習(YOLO)を用いた開発のご経験
・Pythonを利用されたご経験
案件内容

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等)
・コアとなるAI技術開発(技術課題特定, 開発, 精度改善)
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)

【開発環境】
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ(Pandas/NumPy等)
■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【体制】
EM 1名
DS 5名
SWE 10名

必須スキル
・Python/Jupyter経験2年以上
・SQLを用いたデータ抽出経験2年以上
・定式化・統計モデル/機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験
・優れたコミュニケーション能力
案件内容

【業務概要】
・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。
・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。
・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。
・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。

【参画メリット】
・Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。
・小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

◆開発環境
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP, GPU cloud Services
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

必須スキル
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号。
・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーションの開発経験が3年以上。
・サーバサイドの実装経験が2年以上。
・少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験。
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解。
案件内容

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語:SQL、Python

必須スキル

・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる
・アンケートの分析や設計をされたご経験のある方(絶対必須ではありませんが、近しいご経験があるとベター)

案件内容

【業務概要】
・ECアプリケーション運営企業様における機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
・機械学習基盤の設計・構築や機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【技術環境】
・開発言語:Python
・インフラ:GCP
・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。

必須スキル

・Pythonを用いた機械学習の実装のご経験

案件内容

【募集背景】
・海外向けの新規のプロジェクト進めていく上で、検索や多言語(英語)回りの知見が不足している為、業務委託にて募集をしています。

【業務概要】
・中小企業向けに金融プラットフォームサービスを展開されている企業様にて、検索エンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。
・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

【参画のメリット】
・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。
・海外向けサービスで大規模なデータに携わっていただきますので、ご自身のスキルアップにつながる案件になります。

必須スキル

・多言語(英語等)にて実装をされたご経験
・レコメンド機能を開発されたご経験

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