機械学習の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：583件

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募集終了
【Python】生成AI・AIエージェントの開発・検証業務の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手エネルギー会社(名古屋)のグループ会社向け生成AI・AIエージェントの開発・検証業務
必須スキル
・生成AIを活用したシステム開発経験
・プロンプト開発経験
・AI精度改善の経験
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsに関する知識
・パブリッククラウド(Azure歓迎)での開発経験(AWS、GCPも可)
・Pythonによるコーディング経験
・データベース操作経験
・運用保守の経験
・リーダー経験
・主体性(プロジェクトメンバーとの連携、技術調査)
・資料作成能力
・議事録作成能力

【分析基盤エンジニア】データ基盤（DWH・Snowflake）構築・提案活動の求人・案件

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案件内容

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンドクライアントにDWH構築を上流から提案中
⇒プロパーを含めてリソース不足が目下課題
⇒現在お客様からの引き合いも増えており、提案活動のリソースも不足
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
・直近は下流案件の受注確度が高い(下流工程)

※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい
※提案活動・プリセールス業もあり
〇顧客案件におけるデータ基盤構築支援_（概念設計・アーキテクト）
〇実装に向けたパイプライン設計・マート設計
〇DWH構築(Snowflakeがj確度高)
〇ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
○提案活動・プリセールス
必須スキル
・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・設計や実装などもご経験のある方
・プリセールス活動

 

※全て満たしていない場合でも相談可(適材適所)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

【GCP】製造業向けデータ分析基盤構築のための要件定義～インフラ設計・構築業務の求人・案件

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案件内容

インフラ構築のリーダー＋構築担当で参画していただきます。
製造業向けに、データ分析基盤構築のための要件定義～インフラ設計・構築に従事していただきます。
GCE、GCS、BigQueryの構築・環境設定が中心になります。
その後、自動化に向けたパイプライン構築を予定しております。
必須スキル

・GCP環境でのインフラ構築経験（GCE、GCS、BigQuery、パイプライン構築のご経験）

募集終了
【AIエンジニア】大手自動車子会社 社内AIプロダクト開発支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・大手自動車子会社における社内AIプロダクト開発支援を行う。
必須スキル

・Azure Open AI Service開発経験
・ファインチューニング開発経験
・機械学習開発経験

【Python/SQL】データ分析基盤開発におけるスクラム開発メンバーの求人・案件

リモート
案件内容

【案件概要】
・データ分析基盤 スクラム開発メンバー
【作業内容】
・プロダクトオーナー、スクラムマスター(クライアント)のもとでスクラム開発
・データエンジニア、DevOpsエンジニアの役割を担う
・データサイエンティストチームが分析業務を行うためのデータ分析環境、機械学習環境をAWS環境上に実装
必須スキル

・データエンジニアスキル
・AWSのサービスを用いてETLパイプラインを構築できる
・Python、SQLを用いて、データの収集・加工・処理を実装できる
・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理を実装できる
・クラウドエンジニアスキルAWSサービスの構築経験
・サーバレスサービス、IaCを用いて、データ分析環境を構築・運用できる
・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理運用ができる
・スクラム開発
・アジャイルの思想、原則を重視したプロジェクトでの開発経験がある

募集終了
【AIエンジニア】生成AIユースケースのアイデア創出・QA支援の求人・案件

リモート
案件内容

生成AIの社内活用促進に向けたユースケースの創出・展開・QA支援を担うポジション。
業務現場に即したユースケースのアイデアを検討し、簡潔な活用シナリオとして整理、社内に展開する。
現場担当者からの相談に対するQA支援や、応用性の高い取り組みの特定・集約も含めて、全社的な利活用の加速を支援する。

主な業務内容：
•現場に即した生成AIユースケースのアイデア検討・方向づけ
•各部門業務のヒアリングとユースケース構想整理
•QA対応によるユースケース理解促進と応用アイデアの発掘
•社内展開のための発信方針設計やシナリオ指示
必須スキル

・生成AI／機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向含む）
・業務アプリケーション活用に関する知見
・部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

【Python/R/C++】AI研究開発（AIに関するR&D、データ活用等）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【業務内容】
・AI技術や関連分野（機械学習、深層学習、自然言語処理など）の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC（Proof of Concept）実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿
必須スキル
・機械学習や深層学習に関する理論的な知識と実装経験
・統計学や確率論などの数理的素養
・Python、R、C++等を用いた実験・開発経験
・研究開発プロセス（調査、設計、実装、評価、論文化）の理解

募集終了
【AIエンジニア】金融機関の人事データを活用したタレントマネジメントなどの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【概要】
・金融機関の人事データを活用したタレントマネジメント／人材配置最適化システム開発に向けた長期ロードマップ策定
・マッチングアルゴリズムのPoC 設計・実装
【主な責務】
・プロジェクト計画…金融機関の人材配置最適化に向けた長期ロードマップ策定、WBS・マイルストーン策定
（スケジュール、要員、品質、スコープ、コミュニケーション、コスト管理含む）
・PoC 設計・実装…マッチングアルゴリズム実装・評価（コンテンツベースフィルタリング、分類・クラスタリング、最適化）
必須スキル
・戦略に基づいたロードマップを描くことができること　
・AIデータサイエンス分野のシステム開発プロジェクトでのプロマネ経験、ベンダーコントロール経験
・統計学の知識：統計量理解、回帰・因子・相関分析など
・機械学習の知識：scikit-learnでのモデル実装
・マッチングモデルの実装経験：コンテンツベースフィルタリング、分類、クラスタリング、最適化アルゴリズム
・積極的にコニュニケーションが取れる
・知的好奇心
・プロジェクトのビジョンに共感できる人

【分析基盤エンジニア】某エネルギー業向けdatabricks基盤エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中
ノウハウ不足ということで、ご提案機会を頂く
Azureとdatabricksの機能比較・評価・導入支援、非構造化データ利活用支援などを予定

役割：databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援
必須スキル

①ビジネススキル
・未知の技術領域でも自ら調査し、進める力
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②技術・業務経験
・databricks設計・導入経験
・databricksによるデータパイプライン開発経験
・非構造化データ(特にテキストデータ)の蓄積・データ分析プロジェクトの経験

募集終了
【データエンジニア】行動支援サービス事業における顧客データ分析の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【業務内容】
・複数の行動支援サービスを運営している企業内で、会員データを活用して、ビジネスグロース支援をしていただく想定
・データを活用しての課題抽出、施策起案
・可視化に必要なデータなどの集計〜一元管理の仕組み化など
必須スキル

・データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験
・toCサービスに携わった経験
・SQL/DDLの知識

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