機械学習の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:497

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案件内容

【案件概要】
自動車企業向けにPythonにてログデータを利用した予測モデルシステムを構築する。

【作業内容】
機械学習のために、Pythonにてログデータの加工を実施する。さらに作成済の機械学習モデルに対してデータを投入し、予測結果を別システムへ移送する。

【補足】
チーム内に、AWSサービス担当者とデータサイエンティストはアサイン済となります。
そのため本募集はデータエンジニアリング担当となります。
宇都宮のお客様オフィス出勤時には、交通費(新幹線代含む)は実費精算となります。

必須スキル
・Pythonでのデータ収集・加工についての設計(基本設計から)、開発、テスト経験
・1人称でアクション可能なこと
・コミュニケーションスキル
案件内容

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析(因果推論等)
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH

必須スキル
・デジタルマーケティングの実務経験(業種問わず1年以上)
・Python or Rでの分析実務経験(1年以上)
・SQLの実務経験(1年以上)
・機械学習の実務経験(半年以上)
・BIツールの実務経験(半年以上)
・資料作成能力
・顧客折衝経験
案件内容

AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けに弊社クライアントSaas商品(大規模言語モデル)のプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せ致します。

<具体的な業務内容>
・altBRAINを顧客向けにカスタマイズ
・顧客向けのプロトタイプ
・営業と商談の同行
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

必須スキル
・大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験
・Python/SQL/機械学習を利用した開発経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・(業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方※多少の増減は可能ですので、ご相談くださいませ
案件内容

■概要
 「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
■工程
 2023/02~2024/03:概念設計、(研究の)要件定義
 2024/04~2024/06:信用スコアリング機能試作開発準備
 2024/07~2024/11:信用スコアリング機能試作開発(評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し)
 2024/12~ :信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価
■業務内容
・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント(機能)である、機械学習モデルを用いた信用スコア生成機能の研究開発の支援
 - (主要な作業)方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価
 - (発生可能性のある作業)評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新

   

※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
 AIフレームワーク :★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
 コンテキスト収集用途 :★Fluentd★ FluentBit
 プログラム言語(メイン) :未定
 プログラム言語(採用可能性あり):Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
 DB(Tobe) :★YugabyteDB等のNewSQLが候補
 DB(単一環境での試作段階):PostgreSQL, MySQLほか(こだわらない)
 DPU :NVIDIA BlueField-2 DPU
 OS :AlmaLunuxほか
 その他開発に利用するツールや環境:Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか

必須スキル
★AIフレームワーク(PyTorch, TensorFlowのいずれか)を用いた開発経験がある方
・新規開発の案件において要件定義をもとにアーキテクチャ設計、プログラム設計、データベース設計、実装を経験されたことがある方
・研究要件や評価観点、調査会社の事前調査結果をもとにコンポーネントの設計や実装を独力で検討可能な方
・研究PJならではの進め方に抵抗がない方(研究要件に基づく仮説に沿い、評価計画、設計、試作、評価を行う。明確な開発要件がない。)
・日本語でビジネスレベルの会話および読み書きを行える方

 

★重要視
案件内容

【案件概要】
 ・顧客データ分析基盤 スクラム開発メンバー
【作業内容】
 ・顧客PO、弊社SMのもとでスクラム開発
 ・データエンジニア、DevOpsエンジニアの役割を担う
 ・データサイエンティストチームが分析業務を行うためのデータ分析環境、機械学習環境をAWS環境上に実装

必須スキル
・AWSサービスの構築経験 ※IaaS(EC2)のみは不可
・CI/CDに関する知識・経験
・ETLに関する知識・経験
・Pythonで実装された機械学習コードの読解
・スクラム開発における心理的安全に配慮したコミュニケーション力
案件内容

某印刷会社にて、ヘルスケアデータを素に新規事業を立ち上げる。
そこで、医療機関と連携しながらヘルスケアデータのプラットフォームを作り上げていく。
当社としてはデータ事業チームに入り込んで支援していくことを想定。
そこで、データチームメンバーのポジションで計4名アサイン予定。
業務内容としては、ヘルスデータのクレンジング、データ分析/解析、データベース設計検討を想定。

必須スキル
・データクレンジングの実務経験(できれば3年以上)
・定性データの加工/分析業務経験
・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験(できれば3年以上)
案件内容

【業務内容】
プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務
プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計
ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ
ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

【使用ツール】
Metabase
BigQuery
AppsFlyer
Firebase
Google Analytics など

必須スキル
・データアナリストとしての業務経験、またはそれに準ずる能力をもっていること(目安3年以上)
・システムエンジニアとしての経験
・統計学に関する専門性
・大手IT企業にてデータアナリストとして就業経験のある方
・toC向けアプリ案件でのデータアナリスト経験
案件内容

・放送・配信サービスを事業運営しているクライアントにて、事業から得られるコンテンツ情報・データを他サービスと連携したい

当プロジェクトにて、データ収集&AI活用などを用いて事業推進と他社事業との連携設計を行っていただける方を募集しております。

必須スキル
・メタデータサービスの企画やサービス設計の経験がある
・AIや機械学習を利用した業務の設計経験がある
・WEBサービスの企画やサービス設計の経験がある
案件内容

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

必須スキル
・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験(1年以上)
・AI技術・機械学習に関する実務経験(1年半以上)
・生成AIツールの実務経験(例:GPT-3、Codexなど)
・プロジェクトマネジメントのスキル
・業務プロセスの分析スキル
・優れたコミュニケーション能力
・ドキュメンテーション能力
案件内容

画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発

・AI学習用データセットの収集および、モデル開発
・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
・統計データの解析業務

【概要】
不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、
画像における機械学習エンジニアを募集しております。

【フェーズ】
システムの精度上げ

【ロール】
データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。
※軽量化の対応も想定

必須スキル
・Pythonを使用した開発経験
・Linux環境での開発
・Tensorflow or PytorchのいずれかのフレームワークによるAI生成の実務経験

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