コンサルの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数：239件

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【開発エンジニア】大手総合サービスサイト運営会社におけるシステムエンジニア（上流メイン）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・基幹システムの開発、および、運用保守
・要件定義～運用保守までのトータル業務
必須スキル

・会計ソフトPJにご参画経験がある方
・業務システムの導入経験
・要件定義～運用保守のご経験
・他部署との折衝経験

【ChatGPT】生成AIを活用した就活サイト・アプリ機能追加の求人・案件

リモート
案件内容

機電系学生向け就活サイト・アプリに対して、生成AIを活用したナーチャリング施策及びエントリー獲得業務効率化施策の企画〜POC〜開発まで行います。
必須スキル
・PM経験5年以上
・ChatGPTに関する知見

【データアナリスト】マスタ管理サブリードの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

■概要
マスタ管理サブリード

■詳細
BPM関連マスタの全体像の整理、論点だし、課題抽出、横ぐしフォロー
必須スキル
・複数システム横断でのマスタデータ管理プロジェクトまたはタスクのリード経験
・コアコンサルティングスキル
– ドキュメンテーション
– コミュニケーション
・業務フローが書けること

【データアナリスト】Datasphere計画設計リードの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

■概要
Datasphere計画設計リード

■詳細
Datasphere上の変更設計開発・リード
必須スキル
・アプリケーションシステム内で保管されるシステムデータ理解
・Datasphere知見
・コアコンサルティングスキル
– ドキュメンテーション
– コミュニケーション

【Python】人事DXプロジェクト支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・人事DX（人事DWH構築）でのプログラム作成
-データ抽出と加工
-データベース構築
-BIツールでのダッシュボード/レポート作成
・ドキュメンテーション業務（課題一覧、プログラム一覧、画面一覧、環境定義等）
・分析要件の定義
必須スキル

・PowerBIレポートスキル及びそれに必要な前処理等でのデータ加工スキル（Python等）

【AI導入コンサル】業務効率化及び高度化プロジェクト支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化と高度化をおこないたいというもの。
ただ、まだ具体性に欠けていて、具体化するところから支援する。
要はVertex AI使えば何か出来るのでは？と思っているだけの状態なので、これは出来るし意味がある、これは出来るが効果が薄い、これはそもそも出来ない、といった先生役的な人を期待している。
必須スキル
・Vertex AIツールの動かし方が分かっていて、開発を経験している
・機械学習のモデルを作った経験
・機械学習を理解している（どういうデータの型をインプットにすべきかを分かっている、CDPのままではAIに機械学習させられない、など）

【SageMaker】某地方銀行向け法人融資（審査）自動化PJの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・SageMakerを使用した機械学習
・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討
・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー
必須スキル
・顧客とシステムに関して議論を行ったご経験
・SageMakerを使用するPJでのご経験

【UI/UX】公共向けシステムのUIUX設計者の求人・案件

リモート
案件内容

■概要
エンドの職員、またはその業務を外部委託している人が使うシステムのUIUX設計
※システム利用者はITリテラシーが高くなく、高齢の方が多い
■具体的な作業
・設計検討と設計書作成
・打ち合わせでエンドへの説明・別途存在する開発チームへの設計内容引継ぎ
・作業管理(タスク・課題・進捗管理)とクライアントへの定例進捗報告
必須スキル
・UIUX設計
・設計した妥当性に関して説明が出来る
・「Fluent UI Controls」の知見

【Python】データ分析・モデル開発支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。

ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。
・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における
　エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用
必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
　- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
　- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
　- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン）

【AI】AI活用推進コンサルタントの求人・案件

常駐
案件内容

【概要】
・クライアントと一緒にAI活用を全体的に推進する業務を担当
・AI技術の選定から導入、組織内のAI活用文化の醸成までをリードするコンサルティング業務も行う

【業務内容】
・AI技術の選定および導入戦略の策定
・組織内でのAI活用文化の構築と推進
・AIプロジェクトの管理とステークホルダーとの調整
・AI導入に関するトレーニングやワークショップの実施
必須スキル
・AI技術に関する深い知識と実務経験
・組織内での技術導入や変革推進の経験
・優れたプロジェクトマネジメント能力
・効果的なコミュニケーションと関係構築スキル
・コンサル経験
・ドキュメントスキル経験
・クライアントの課題や要望に対して企画・検討・提案をした経験

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