PMの案件一覧

作業内容：

　製造業務がメインとなりますが、PMとの要件の整理、計画（開発スコープ・スケジュール策定）などもご担当いただきます。　

サプライチェーンのリスク管理SaaSの信頼性向上のためのバックエンド開発業務。

・サービスの開発全般業務

　※主にバックエンドのAPI開発ですが、クローラーやインフラの開発を行うこともあります

　・サプライチェーン管理のAPI開発：サプライチェーンマネジメントツリー、ユーザー・サプライヤー情報処理機能の改善、新規機能開発

　・クローラー開発：災害情報の集積と解析およびDB連携の改善、グローバル災害情報を取得する新機能開発

　・災害情報のAPI開発：災害情報をCloudSQLへ連携する機能改善

・当社サービスの品質・生産性向上のための仕組み作り

・顧客、CS、営業、PMとの対話を通じたプロダクト設計

　※その他職種に関係なく柔軟に役割を変えて挑戦できる姿勢を期待しています

- FE

- 言語：JavaScript

- FW：React, Redux- BE

- 言語：Go（API開発）, Python（クローラ）

- DB

- CloudSQL（PostgreSQL）

- インフラ

- GCP, Netlify（Hosting）, GKE, Terraform（IaaC）, Sentry（Error監視）

- ツール

- Github, Slack, notion, Figma, miro

・店舗展開チームリーダ補佐

※展開は毎日（100～200店舗）行われるため 大小トラブルが多発する事を想定

※それぞれ個店対応が必要となるので複数のメンバがリーダ業務をできる体制としておきたい
■主要な業務

・展開トラブル対応 

※能動的に実施・業務改善活動

（実際に起きているトラブルから恒久的な再発防止活動）

・日次の進捗管理

・日次の報告会の進行

・ベンダコントロール

■業務内容

・データサイエンス案件の要件定義、分析作業、報告会参加

・メンバー育成

・生産体制の整備、社内ナレッジマネジメントコンテンツ作成・監修
■PRJ例

┗ロジスティック回帰、機械学習を用いた二値分類モデル構築（案件）/時系列予測（prophet）のpythonモデル構築（案件）

・顧客へのヒアリングから要件定義、モデル構築設計

・python（Notebook形式）またはIBM SPSS Modelerでのモデル構築

・モデルの精度評価、ビジネス指標での評価

・顧客への報告書作成、報告会の実施

・クライアントメンバー作成プログラムへのFB、QA対応(尚可業務)
●メンバー構成

PM：1名作業メンバー：3名(データハンドリング・集計)

●データ

Dataレイクは現状なし。コールセンターからCSVデータを受領

ツール：Teams

服装 ：ビジネスカジュアル(砕けた感じでもOK)

環境：Jupyter Notebook（Win）を想定

【案件概要】

弊社複数名で支援している大手証券会社様の案件となります。お客様の中で既存データセンタを移設するプロジェクトが走ろうとしています。移設する先の基盤をAzureで構築していきます。外部接続システムなど複数あり、業務影響を調整しながら最適な環境を整備する想定です。業務側、システム側と連携しながら基盤構築をしていただける方を募集しております。

【想定する業務内容】

・Azure環境構築

・ユーザー折衝・ドキュメント作成支援（プロジェクト計画書、移行計画、テスト計画、品質管理計画、進捗/品質管理）

ソフトウェアおよび関連サービスの企画と開発、提供を行っている企業様で、現在ネットサービスのバックエンドの顧客管理や基幹系との連携処理などを更改するプロジェクトを立ち上げております。

このシステム自体の更改に伴い、関係する一部の基幹業務も再設計する予定です。プロジェクト状況としては、要件定義/基本設計フェーズで、要件定義や基本設計などの上流工程をご支援いただける方を探しております。

■概要

当該システムは工場ラインでの検査において、作業者がタブレット等で入力した検査データを蓄積し、可視化/分析を行うシステムです。

現行はオンプレ環境で構築していますが、今後の拡張性等を見据えAWS環境へ移行する予定である。

当PJではPMとしての動きが期待値とされる。
直近のRFPではプラットフォーム構築がスコープであり、2023年1月よりPJ開始し、3月末までに完了させる計画です。

その後（4月以降）は対象となる工場ラインの追加や現行システムの移行を順次実行していく計画が想定されている。
データ量は850GB/年の増加を見込んでおりデータの種類としては現行では車両チェックシートや管理情報、来年度以降の拡張で画像データなどが想定される。

■背景■

クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル（移動平均ベース）から機械学習を活用したモデル（LightGBM）で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況
■やること■

3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。

■働き方■

・リモートでモデル改善、週1つ（木曜16-17時）の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく

-不明点等は適宜slackや（イレギュラー的に）meetsで相談しながら解消する
■体制■

アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名
■営業コメント■

時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。
■その他■

期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます

【概要】

不動産管理会社向けに、DXを推進できる管理システムや申込・契約・回収がワンストップで実行・管理ができるシステム開発
【業務内容】

・基幹システムのハブとなるAPIをLaravelで開発

・画面をともなうLaravelでのWEBアプリケーション開発

・（興味があれば）データ分析タスク

・（興味があれば）BI構築タスク
【開発環境】

PHP、Laravel

Github

backlog、Slack
【開発体制】

・PMO/ディレクター：1名

・マネージャー/アーキテクト：1名

・クラウド・エンジニア：1名

・エンジニア：4名 ※ 複数プロジェクトで部内は計47名

■業務内容

元請社のモバイルオンラインゲームの既存及び新規タイトルにおける分析、およびその結果を用いたアプリ収益最大化にコミットしていただきます。

また、BIツールの変更業務等もお願いします。
■具体的な業務内容

・課題解決のため、運営チームや分析チームでコミュニケーションをとり、要件整理～集計～分析を行い、PDCAを回す

・適時Slackや通話で要件すり合わせや集計を共有

・週1で分析メンバーMTG、週複数回で担当タイトルの運営MTGあり(共にWEB)
■想定される担当タイトルと業務

・〇〇戦争（ゲーム名）の国内版と海外版または新規タイトル

一次のカジュアル商談は元請社役員で某ゲーム会社のＰＭをしておりますものと代表の人長が対応します。

二次が先方の最終商談で某ゲーム会社の責任者が対応します。細かい確認は一次で行うため、二次まで進めばかなり確度は高くなります。
もしゲーム分析経験がない場合、ゲーム分析に興味があってやりたいと思っている方を希望します。

その場合はゲームが好きで日頃からかなりやり込んでいる方が必須条件となります。

以下の2項目をヒアリングいただければ、選考がスムーズにいくためご協力お願いします。
1、ゲーム(コンシューマ、スマホどちらでも)のプレイ頻度

2、最近やってるゲームタイトル(コンシューマ、スマホどちらでも)や過去にプレイしたものも含め一番好きなゲームタイトル