AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：469件
| 案件内容 |
製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。 ベンダー PM1名 エンド（製薬企業） 2名 ・GPT ファインチューニング ・Text to SQL ・生成モデル等の調査 ・上記モデルの検証、実装 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自然言語処理案件の経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・GPTの知識（業務経験は尚可）
・課題解決能力
・コミュニケーション能力
|
| 案件内容 |
大規模リユースサービスを展開している企業にて、各システムからデータ基盤に流入させたデータの各セクションへの分別。 また、Tableauでそのデータを可視化し、問題があるところがあれば改修、開発施策をご検討いただきます。 ・経営分析用 ・営業分析用 ・サイト分析用 言語＿＿＿＿：Python ツール＿＿＿：Tableau 【開発工程】 要件定義|基本設計 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験
・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験
|
| 案件内容 | ・広告効果等に関わる分析支援 ・より効率的なデータ環境整備の提案・作成 （クラウド環境、TBLの持ち方等 ・ヒアリングした仮説に基づく特徴量の提案・作成 （場合によっては、KPIの要件検討等も行なう ・よりよいモデルおよびその運用の提案・実行 ・実現可能な効果検証の提案・実行 ・効率的なコーディングの提案・実施 ・アドホックな分析対応 |
|---|---|
| 必須スキル | ・R, Python, SQLのデータ加工・分析経験
※提案活動を含みますので、複数プロジェクトの実施経験必須
※提案だけでなく、直接手を動かしてもらう予定
・機械学習モデル作成・運用経験（回帰問題）
|
| 案件内容 |
・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発 ・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発 ・アルゴリズム設計 ・プロトタイピング ・検証 ・実装、テスト ・Webアプリ開発 ・論文リサーチ 【技術・環境情報】 ・ Python,Javascript ●シミュレーション関係 ・agent based simulation ・mobility as a service ・mobility data（GTFS/GBFS/GTFS‐flex） ●基盤関係 ・Linked data ・matadata extraction/seach ・network analysis ※データみながらアプリ書いたり考察したりできる方を探しています ※言語的はPythonとかJavascriptに限定していないです |
|---|---|
| 必須スキル | ・数理最適化案件の経験（多いほどよい）
・python開発経験（2年以上）
・機械学習案件の経験（多いほどよい）
→機械学習案件 か 数理最適化案件の経験のどちらかは欲しい
|
| 案件内容 |
製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。 |
|---|---|
| 必須スキル | <業務経験>
・画像データの処理に関わる機械学習・深層学習・画像解析・最適化などの分野の研究もしくは開発経験を有し、プロジェクトをリードできること
・属人的な官能検査を自動化するための画像判定技術の関わる課題（撮像技術・画像処理・判定方法など）の調査とその課題に対して最適なモデルの提案・開発ができること（システムの設計・実装・運用ができると尚良し）
・機械学習モデル作成に必要な教師画像データ（正解データ、ラベル）アノテーションの実績経験を有し、分析データの合理化・最適化手法を提案できること
<スキル>
・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解（G検定・E検定・統計検定等の資格）
・Python、C++などの言語のプログラミング経験
・画像による機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発経験
・画像、映像アノテーションによるデータ生成およびその合理化・最適化・高速化技術の開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズム開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト、アプリケーション、ソフトウェアの設計・開発経験
|
| 案件内容 |
・某システム受託企業にて、モビリティ分野における数理最適化R＆D支援のリサーチエンジニアで担当頂きます。 ※データみながらアプリ書いたり考察したりできる方を探しています ・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発 ・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発 ・アルゴリズム設計 ・プロトタイピング ・検証 ・実装、テスト ・Webアプリ開発 ・論文リサーチ ・PJ推進（進捗/課題等の管理、ファシリテート等）※一部
O S ：Windows 言 語 ：Python,Javascript, SQL, R言語等 Cloud ：AWS, GCP, Azure等 DWH ：TreasureData, BigQuery等 統計解析：SAS, SPSS, DataRobot等 ●シミュレーション関係 ・agent based simulation ・mobility as a service ・mobility data（GTFS/GBFS/GTFS‐flex） ●基盤関係 ・Linked data ・matadata extraction/seach ・network analysis |
|---|---|
| 必須スキル | ・数理最適化案件の経験（多いほどよい）
・python開発経験（2年以上）
・機械学習案件の経験（多いほどよい）
→機械学習案件 か 数理最適化案件の経験のどちらかは欲しい
|
| 案件内容 |
Python要件定義～試験迄の経験者（5年以上） |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python開発経験
・データサイエンティスト経験
・Mlops運用経験
・AWS経験
・要件定義～試験一連の開発経験
|
| 案件内容 |
多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。 分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。 一例 - チェーンの構築 - ファインチューニング - 精度評価 並行して独自LLMを開発していくことも可能です。 HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。 その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。 Python Rust AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation ) TypeScript/React Figma Terraform OpenAI API HuggingFace |
|---|---|
| 必須スキル | – AI開発の実務経験
– 評価データを収集し精度評価を行う一連の作業の経験
（ AIモデルを学習させた経験は問わない)
– ベイズ統計や数理最適化などについて、調べればキャッチアップできる程度の数学的理解
– 中規模以上の言語モデルを学習させた経験
– NLPの経験
|
検索結果469件中161-170件
