Linuxの案件一覧

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案件内容

案件概要
公共機関向け環境で、演算用サーバー、アプリケーションサーバー、データベースサーバーの構築・設定・試験・運用整備を担当。今後の負荷分散装置導入や負荷分散・冗長化にも対応する。
主なミッション
設計を実環境に落とし込み、構築・動作確認・障害調査・運用引き継ぎまで主体的に進める。
対象環境
オンプレミス環境/各種OS/演算用サーバー/アプリケーションサーバー/該当データベースを利用するDBサーバー/ネットワーク。
負荷分散装置は今後導入を検討。
主な業務
オンプレミス環境における各種サーバーおよびネットワークの構築・運用整備。
想定の成果物

  • 詳細設計書、パラメータ定義書
  • 構築・設定変更・切り戻し手順書
  • 構築済み環境
  • 構築・運用スクリプト
  • 試験仕様書・結果、作業記録
  • 監視・バックアップ・復旧設定資料
  • 運用・引き継ぎ資料
必須スキル

– 該当OSの構築・設定・障害調査経験
– 設計書からパラメータ・手順を具体化し、構築した経験
– ネットワーク基礎知識(TCP/IP、DNS、ルーティング、ファイアウォール)
– OS・サービス・ミドルウェアのログ調査経験
– リソース状況に基づく問題の切り分け
– 構築後の動作試験、バックアップ・復旧確認経験
– 手順書、設定一覧、試験結果の作成

案件内容

案件概要
公共機関向け環境で、認証基盤、AIモデル基盤、情報検索基盤、業務システムを支えるデータベースの設計・構築・運用・性能改善を担当。経験に応じて、インフラ対応、バッチ開発、検索機能改善にも携わる。
主なミッション
クエリ、インデックス、データベース設定の分析・調整を通じて、各システムの処理性能と安定性を向上させる。
対象環境
オンプレミス環境/各種OS
関連領域:認証基盤、AIモデル基盤、情報検索基盤、ベクトルデータベース、インデクサー、業務システム、一括処理。
主な業務

  • データベースの設計・構築・設定変更・運用保守
  • クエリ実行計画の分析、クエリ改修、インデックスの設計・見直し
  • データベースパラメータ、接続数、リソース配分の調整
  • メンテナンス処理、統計情報の保守設定の最適化
  • 遅延処理、ロック競合、デッドロック、接続障害の調査
  • オンライン・バッチの同時実行やシステム間の負荷干渉を考慮した性能改善
  • 認証基盤、AIモデル基盤、情報検索基盤、業務システムのデータベースアクセス調査・改善
  • 性能試験、改善前後の比較・効果検証
  • 監視、アクセス権限、バックアップ・リストアの設計・運用
  • 設計書、調査報告書、作業・運用手順書の作成
  • 経験に応じて、OSの設定変更、リソース・通信調査、ネットワーク設定確認・変更
  • 経験に応じて、データ連携・加工・集計バッチの設計・実装・改修、ジョブ管理、再実行・復旧処理の整備
  • 経験に応じて、ベクトル検索・索引の調整、インデクサー・文書取り込み処理の改善
  • 経験に応じて、データ分割、差分更新・削除反映、索引の整合性・閲覧権限対応、検索・再評価の改善と品質評価
    成果物の想定
  • データベース設計書、パラメータ定義書
  • 性能調査・改善報告書
  • クエリ・インデックス改善一覧
  • 試験仕様書・結果報告書
  • 作業・運用・復旧手順書
  • 担当範囲に応じて、バッチプログラム、評価資料
必須スキル

– 該当データベースの構築または運用経験
– 該当データベース/クエリの性能チューニング経験
– 実行計画分析ツール等による分析経験
– インデックス、統計情報、メンテナンス処理の知識
– トランザクション、ロック、接続管理の基礎知識
– 該当OSの基本操作・ログ調査
– 計測に基づく原因分析、改善・効果検証
– 文書作成、関係チームとの連携

案件内容
  • 学習データ作成のためのデータ収集および整備
  • 機械学習モデルの学習および評価(学習結果の不具合分析を含む)
  • 前処理/後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
  • 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
必須スキル

– OS環境の使用経験(2年以上)
– スクリプト言語の使用経験(2年以上)
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における実務経験(1年以上)
– ビジネスレベルの日本語力
– 分析を行える英語読解力

案件内容

官公庁向けネットワークシステム構築プロジェクトにおいて、サーバーチームのメンバーとして設計および構築業務を担当いただきます。

必須スキル

– サーバーOS(Windows系、Linux系)および仮想化基盤を用いた構築の豊富な経験
– バックアップ&レプリケーション環境の構築に関する豊富な経験(特定のデータ保護製品であれば尚良し)
– 円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション能力
– 30代から40代前半までの層が活躍しているプロジェクトに対応できること
– 東京都内のプロジェクトルームに常駐可能なこと

案件内容

大手人材サービス企業におけるインフラ構築および移行支援業務です。
既存のアプリケーション資産をコンテナ環境へ移行・最適化し、AI開発支援ツールを掛け合わせたモダンなインフラへの刷新を推進していただきます。

【具体的な業務内容】

  • 既存アプリケーション資産のコンテナ化(移行)対応
  • コンテナ環境上におけるアプリケーションの起動確認および基本動作検証
  • AIツールを活用した、コンテナ移行に伴うアプリ修正およびテストの遂行
  • 構築手順書や検証結果資料などの各種ドキュメント作成
  • 本番移行・切り替えに向けた技術的な作業支援および運用チームへの引き継ぎ

【担当工程】
環境構築(コンテナ基盤) > アプリ起動・基本動作検証 > アプリ修正・テスト > 移行・切替対応支援 > 運用引き継ぎ対応

◆主な作業環境◆

  • OS:Linux
  • コンテナ技術:Docker
  • インフラ:オンプレミス環境
  • バージョン管理:GitHub
  • AI支援ツール:Claude Codeなど
必須スキル

– Dockerを用いたコンテナ環境の構築、および各種運用操作の実務経験
– Linux環境におけるシステムインフラの構築・運用経験
– GitHubを用いたチームでの開発・構成管理経験
– Claude CodeやCodeX等のAI駆動開発ツールを活用した、システム開発または検証の実務経験

案件内容
  • 学習データ作成のためのテキストデータ収集および整備
  • 機械学習モデルの学習および評価(学習結果の誤り分析を含む)
  • 前処理・後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
  • 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発

◆主な開発環境・ツール
言語:C++、Python
ツール:OS環境、バージョン管理システム、情報共有ツール
インフラ環境:AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術

必須スキル

– Linux環境の使用経験(2年以上)
– スクリプト言語の使用経験(2年以上)
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発・運用における1年以上の実務経験
– ビジネスレベルの日本語力
– 分析を行える英語読解力(特定の英語資格試験の一定スコア程度目安)

案件内容

大手SIerが推進する公共機関向けの基盤構築プロジェクトにおいて、サーバー領域の設計・構築を担当していただきます。既存参画メンバーの交代枠としての募集となります。

必須スキル

– OS(Linux、Windows Server)における設計、構築、およびチューニングの豊富な実務経験
– 設計書やパラメータシートなどのドキュメント作成経験
– チーム開発を円滑に進められる高いコミュニケーション能力
– 都内指定オフィスへの常駐対応が可能な方

案件内容

公共機関向けネットワークシステム(GSS)の設計・構築プロジェクトにおいて、セキュリティや監視機能を担うチームの設計SEとして業務を推進していただきます。

必須スキル

– OS(Linux、Windows Server)における設計、構築、およびチューニングの豊富な実務経験
– 各種設計書やパラメータシートなどのドキュメント作成経験
– オープンソースのネットワーク監視ソフトウェア(Zabbix等)を用いた実務経験
– プロジェクト内での円滑な連携を図れるコミュニケーション能力
– 都内指定オフィスへの常駐対応が可能な方

案件内容
  • 金融系システムにおける、仮想基盤上のオープンソース系サーバー環境へのWebアプリケーションサーバーおよび関係データベース(RDBMS)の構築・導入
  • 上流フェーズである基本設計から、システムテスト、本番移行、およびリリース後のシステム運用までの一連の工程を一気通貫で担当
必須スキル

– 仮想化環境上のLinux系OSへ、商用Webアプリケーションサーバー(WebSphere等)および商用RDBMS(DB2等)を設計・構築した実務経験
– システム開発における基本設計、システムテスト、データまたはシステムの移行、およびシステム運用の各フェーズにおける実務経験

案件内容
  • 物理・オンプレミス環境におけるインフラ基盤の構築、システム展開、および運用管理業務
  • プロジェクトに関わる複数の外部ベンダーや社内関連チーム間における、技術仕様の調整・折衝および合意形成の推進
必須スキル

– インフラシステムの実装・構築経験(オンプレミス環境におけるインフラ構築の経験者を優遇)
– オープンソース仮想化技術、Linux系サーバー構築、または構成管理・CI/CDツールを用いた構築自動化のいずれかの実務経験
– 国内主要ベンダー製の商用クラスタリングミドルウェア、または統合運用管理ツールなどの導入・運用経験
– 外部ベンダーおよび複数チーム間における、技術的な仕様調整やスケジュール調整の実務経験

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