Linuxの求人・案件一覧

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該当件数:61

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案件内容
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務(自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング)等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
必須スキル

・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方(業界・分野不問)
意欲があり、新しい技術に好奇心をもって取り組める方を求めています。
・クラウドサービス(アマゾン・ウェブ・サービス/AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform)の使用経験
・Webサービス・アプリケーションの開発経験

尚可スキル

■機械学習・深層学習・自然言語処理の開発経験・知識
■AIシステムの開発経験・知識
■Python、C#、VB等の開発経験
■Linuxのプラットホームでのプログラミング経験
■翻訳業界での経験
■基本的な英語の読み書きができる方
・CATツールの使用経験がある方(SDL Trados Studio、Memsource、memoQ等)

案件内容 DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための 開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。 製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守 上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、 支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます
必須スキル

・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること
・Linuxサーバ構築及び運用(トラブルシュートやバックアップ・リカバリ)の経験を有すること
・新しい技術や製品を使ったシステム構築・運用に興味があること

尚可スキル

・Docker、Kubernetes、Ngin、minioなどのミドルウェア利用経験を有すること
・Microsoft Azure、Amazon AWS、Google Cloud Platformなど、パブリッククラウドインフラの利用経験を有すること
・監視・監査などの運用環境やDevOps環境の構築に興味があること
・ミドルクラスの即戦力を第一希望

案件内容
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
 クラウドサービス:AWS,GCP
 AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
 仮想化基盤:Docker
 オーケストレーション:Kubenetes
 OS:CentOS,AmazonLinux
 ミドルウェア:Nginx,MySQL,ElasticSearch
 プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
 監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
 分析基盤:fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
 開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
 使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
必須スキル

・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方
・Docker/コンテナ化の経験
・上記思想の元でのSRE経験が1年以上ある方
・事業会社での業務経験が5年程度以上ある方
・Infrastructure as a Codeに関わる業務(Docker、Terraform、Ansibleなどの経験)

尚可スキル

・アプリケーション開発経験

案件内容
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
必須スキル

・コンテナ化の経験
・コンパイル言語でのCIおよびデプロイ自動化経験
・事業会社での業務経験が3年以上
・Infrastructure as a Codeベースの思想
・CI及びデプロイ自動化経験
・クラウドネイティブの知見
・Intrastructure as a Codeに関わる業務(Docker, Terraform, Ansibleなどの経験)

尚可スキル

・アプリケーション開発の経験
・ブルーグリーンデプロイに必要な機能開発経験

必須スキル

・各種OSに関する基礎スキル
・Windows/macOS/Linuxのインストール、各種設定変更、トラブルシューティング
・ネットワークに関する基礎スキル
・TCP/UDP/TLS/HTTP/SMTP/DNS/DHCPなどに関する理解
・ping/dig/tracerouteなどを使った調査スキル
・幅広い技術分野に対する興味及び学習姿勢

尚可スキル

・各種クラウド/仮想化技術に関する知識
・git/github/jenkins/terraformなどの利用経験、知識
・各種セキュリティに関する知識
・物理層に近いネットワークの構築/運用経験
・Webサービスの開発経験
・iOS/Androidアプリの開発経験、知識
・デスクトップアプリの開発経験
・オンラインゲームのチートに関する知識
・PCの自作に関する経験、知識
・Gentoo/Arch Linuxなどの運用経験

案件内容
案件内容:
・問題解決の方法提案、システム設計
・機械学習のモデル開発、分析実践
・センサネットワークとIoTシステムの開発
・画像処理、センサ処理、測位アルゴリズムの開発
・クローラロボットの走行制御
作業環境
・言語: Python、C/C++
・OS: Linux/Windows
・Platform: AWS、Heroku等
・ツール: Slack、GitHub、Zoom
必須スキル

制御系ソフトウェア/ネットワーク・クラウド・UI、機械学習分野でのいずれかの開発経験
・画像処理(主に位置計測)/センサ処理(主に変位計測)
・ネットワーク通信(アプリ制御)とクラウド利用/制御等ユーザインタフェース(Webレベル)
・深層学習、組合せ最適化問題、自動制御

案件内容
■業務内容
概要:OCRシステムのサーバーサイド・周辺開発
詳細:OCR本体の出力結果(テキストファイル)を導入先顧客の帳票のフォーマットに合わせて変換出力するプログラムの開発
■担当工程
実装およびテスト
■開発環境
開発方法: アジャイル
チーム体制: バージョン管理ツール:Git/GitHub
PC:Windows
サーバOS: RHEL/Ubuntu
案件内容 内容: 診療系全般(会計、レセプト等)データの見える化システムを開発中。 DWH側、WEB側二つのポジションでJAVAエンジニアを募集中
必須スキル

共通スキル(全てで無くても可): ・JAVAでOSSのライブラリを使った経験 ・Linux上での開発経験 ・Gitを使ったソースコード管理経験 ・JDBCでRelational Databaseを使ったアプリケーション作成経験 ・テスト自動化の経験 DWH側: ・ETL(SQL)を使ってDWHを作った経験 ・何らかのBIツール使用経験 WEB側: ・MVCフレームワークでWebアプリを書いた事がある方

尚可スキル

・Scrum経験 ・Docker利用経験 ・Scala経験

案件内容 AI・画像処理エンジニア 既に開発済のアルゴリズムを元に実装を中心に開発・試験を担当いただきます。 求めるスキル: ・ディープラーニング(CNN, RCNN) ・C++、Python ・Linux(Ubuntu) ・年齢は、30~40代前半
必須スキル

・ディープラーニング(CNN, RCNN)
・C++、Python
・Linux(Ubuntu)

案件内容 CRMプロジェクトでの配信フレームワークの構築/開発を行って頂きます。 ・企画主旨に沿った要件定義~拡張/保守を見据えた方式やI/Fの設計~開発。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。
必須スキル

集計・集計設計スキル:SQL、 HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです)
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
 特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)

尚可スキル

・統計に関する知見
・Pythonでの開発経験
・機械学習やDeepLearningに関して興味のある方

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