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Azureの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：472件

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募集終了
【AWS/Azure/OCI】クラウド環境による運用設計の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

お客様のシステム基盤（AWS、Azure、OCI等クラウドまたはオンプレ）における以下の業務
保守運用案件の要件策定支援
保守運用業務の統制管理および定期報告
ドキュメント作成・管理

＜主な環境(言語・ツール)＞
AWS、Azure、OCI、Linux、Direct Connect、Transit Gateway、PrivateLink
必須スキル
・AWS/Azure/OCIいずれかの運用設計経験
・Linux基盤の設計・構築経験
・ドキュメント作成（要件定義書/WBS等）

募集終了
【Azureなど】AIチャットボットWEB開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

RAG検索を用いたAIチャットボットを構築するプロジェクトとなります。
AIチャットボットをパッケージとして複数社への外販を目的としており、
顧客要件へ対応した機能追加開発(学習データ収集・加工)を行います。

今回はAzureでのAI基盤構築もしくは、
Pythonでのバックエンド開発経験のあるエンジニアを募集しております。

小規模導入案件を複数並走で行っていくため、各人独立して動いてもらう
イメージとなります。
そのため、コミュニケーションも自発的に取れる人物を希望します

■フェーズ■
【詳細設計からになります】
必須スキル
AzureでのAI基盤構築の経験
Pythonでのバックエンド開発経験

募集終了
【ネットワークエンジニア】鉄鋼企業向けインフラ運用・保守担当の求人・案件

常駐
案件内容

鉄鋼企業向け情報システム部門のメンバーとしてインフラ運用保守全般を対応いただきます
必須スキル
・PCインフラ運用・保守経験
　 Windows 11 Enterprise
　 Microsoft 365
・サーバインフラ運用・保守経験
　 Windows Server（AD、WSUS）
　 Linux
・ネットワーク運用・保守経験
　 スイッチ
　 ルータ
・長期参画可能な方

募集終了
【AWS/Azure】ガバメントクラウド　システム構築の求人・案件

常駐
案件内容

地方自治体が利用する基幹業務システムをガバメントクラウド（Oracle Cloud）に移行するにあたり、
インフラレイヤの詳細設計～構築やテスト、移行を行います。

特に以下の領域を募集しております。
①全体のPL補佐として移行作業の管理枠（計画、スケジュール、品質管理、課題管理）
②インフラの非機能要件の設計・構築枠
③OracleDBの設計・構築・試験・移行枠
必須スキル
＜技術面＞
[①②③共通]
・AWSやAzureなどのパブリッククラウドのIaaS、PaaSの設計・構築経験

 

[①全体のPL補佐として移行作業の管理枠]
・インフラの移行案件のリーダー／サブリーダー経験
　仮想マシンイメージ、OSのファイルデータ、OracleDBデータの移行を実施するにあたっての全体計画の作成、移行スケジュール（全体、作業当日）、作業における品質や課題管理
・プロジェクト管理経験者
　※いわゆる「PMO」ではなく、状況に応じて、品質管理、スケジュール管理、人材配置検討、成果物レビュー（技術的なレビュー）を実施頂きます。

 

[②インフラの非機能要件の設計・構築枠]
・監視やバックアップ、セキュリティ、運用といったインフラの非機能要件の設計経験
・インフラ非機能要件の実装経験

 

[③OracleDBの設計・構築・試験・移行枠]
・Oracle Database の設計・構築・データ移行経験（DataPumpやDataGuard）
・Oracle Database のパラメータ検討、SQLコマンド使ったメンテナンス経験
・Oracle Database の構築自動化経験（サイレントインストール、create database）

募集終了
【インフラ】ライブストリーミングサービスのインフラエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・動画配信サービスのシステム運用、補修
・オンコール対応（障害事に対応あり）
必須スキル
・インフラエンジニアとして運用サービスに長期で関わった経験
・インフラエンジニアとしての経験5年以上

募集終了
【Python/SQL】薬局向けプラットフォーム　データサイエンティストの求人・案件

リモート
案件内容

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)

【開発環境】
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【体制】
EM　1名
DS　5名
SWE　10名
必須スキル
・Python/Jupyter経験2年以上
・SQLを用いたデータ抽出経験2年以上
・定式化・統計モデル／機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験
・優れたコミュニケーション能力

募集終了
【Python】生成AI（Azure OpenAI）を活用したWebシステム構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

■案件詳細：
社内業務効率化を目的としたプロジェクトは大規模で、複数のサブチームがスクラム手法にて開発を行い共通の目標に向かって作業を進めています。
今回は新規のチームであり、エンジニアとして自立して作業出来るのはもちろん、20〜30代が活躍するプロジェクトの中で常に最善のやり方を考え、自らの意見を述べられる能力も求められます。

■環境：
・生成AI：Azure OpenAI
・バックエンド：Python / Django
・フロントエンド：TypeScript / React
必須スキル
バックエンドエンジニア
・Python / Django 開発経験（3年以上 ）
・PL / SPL経験

募集終了
【Python】商社向け生成AI支援 PowerAppsを用いた市民開発支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

①生成AI支援 ・生成AIを用いたアプリの研究、開発（スクラムで実施）
顧客親会社の情報システム部からオーダーを受け、AIを用いたアプリの企画～開発～テストまでを実施する

②PowerAppsを用いた市民開発支援 ・市民開発者が作成するアプリの開発相談
顧客との対面で打ち合わせを実施し、相談、回答する
必須スキル
・コミュニケーション能力
・Pythonの開発経験

募集終了
【Python/Java】広告プラットフォーム企業の子会社 フルスタックエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【業務概要】
・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。
・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。
・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。
・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。

【参画メリット】
・Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。
・小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

◆開発環境
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP, GPU cloud Services
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
必須スキル
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号。
・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーションの開発経験が3年以上。
・サーバサイドの実装経験が2年以上。
・少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験。
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解。

募集終了
【AWSなど】BtoB向け AIサービス 移行プロジェクトの求人・案件

フルリモート
案件内容

プライベートクラウドで管理されたKubernetes環境やHadoop環境を
パブリッククラウドへ移行する。移行に伴い主に下記業務を想定
・パブリッククラウドのインフラ設計・構築
・Kubernetes コンテナ環境の設計・構築
・CI/CD、モニタリング環境の設計・構築
必須スキル
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure等)を利用したインフラ設計・構築・運用経験
・Kubernetesを使用したコンテナ環境の設計・構築・運用経験
・IaC、CI/CD、Observabilityの考え方を取り入れたインフラ設計・構築・運用経験

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