Redshiftの案件一覧

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該当件数:114

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案件内容

SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発

詳細:
顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。
顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。

工程:
設計~開発~テスト~リリース

■開発環境
・開発言語: Python、SQL
・インフラ: AWS
・AWS製品: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch
・ツール: GitHub、Jira、Slack

必須スキル

・3年以上のプログラミング実務経験
 - 特にPythonを用いてpandasが扱える方

・システム設計の経験

・クラウド環境での開発経験 
 - AWS, Docker, Terraform, git

・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験 
 - ウィンドウ関数を使用したクエリ作成 
 - 集計関数を用いたデータの集計・分析 
 - 複数テーブルの結合(JOIN)を含むクエリの設計 
 - サブクエリやCTE(共通テーブル式)を使用した効率的なデータ抽出 
 - インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化 
 - データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識 
 - トランザクション管理やロックメカニズムの理解(ACID特性) 
 - エラーハンドリングや例外処理の実装

案件内容

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
 現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務

必須スキル

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

案件内容

業務内容は以下の通りです。

  • Business Analystの要件を基に基本処理設計の検討及び設計書の作成 重点
  • 基本設計を元にした詳細設計検討
  • 詳細設計を元にしたコーディング/実装
  • 単体試験の観点項目作成
  • 単体試験のスクリプト作成
  • 単体試験の実施
  • 結合試験の実施支援
  • 必要に応じてシミュレーター・スタブ開発
必須スキル
– Pythonを用いた開発経験 8年以上
– AWS上でのシステム開発経験 8年以上
– Data Pipelineの処理設計/構築経験(ETL処理開発経験)
– Pandasライブラリを用いた開発経験
– Lambdaなどのサーバーレス開発経験
– RDBを用いたシステム開発の経験
– アジャイルでのシステム開発経験
– JIRA/Confluence/Backlog相当を利用した開発経験
案件内容

作業概要 :2~3名チームのリーダー業務
想定作業 :
・メンバーのサポート(技術面/進め方など)
・Alteryxを利用した開発作業
・課題発生時の対応方法検討および顧客報告
・打合せで発生した顧客からの問合せ対応

必須スキル
・ETL開発経験(5年以上)
・リーダー経験
案件内容

案件概要 :業務分析システムの運用保守フェーズにおいて、システムの維持・改善・拡充を目的とする。
作業内容 :ツール導入、性能分析検討、及びそれに基づいたアーキ検討

必須スキル
必要知識
・AWS Redshift(DWH)
・AWS その他機能(新技術系)
・SnowFlake/DataBricks(データレイク系)
・Informatica(データマネジメントツール)
・Tableau Server
・Altariyx
案件内容

エンドクライアント内にある散らかったデータ(BtoB向けの受発注や契約関係のデータ等)を連携しsnowflakeに蓄積してデータ利活用を推進していきたいと考えております。

業務スコープは以下を想定
・Snowflakeを利用したデータ蓄積+活用。
・連携されたファイルなどのデータをSnowflakeにてデータを蓄積。
・蓄積後ユーザに使いやすいように加工し活用してもらうよう設計・開発を行う。

【主なスキル技術や環境】
AWS(Lambda等)
Snowflake
Python
SQL
GitやGithub
CI/CD

Javascript
GCP
Informatica Intelligent Cloud Services(IICS)

その他(ツール作成等)
Powershell
bash
Excelマクロ

PJTの進め方
毎朝大手Slerの開発チームとクライアントの開発メンバーを交えた朝礼を行なっております。
必要に応じてエンド企業との打ち合わせが日中発生する想定です。

必須スキル
・Snowflake経験
・Python、SQLの経験
・クラウド(AWS)でのデータエンジニアリング業務(データ整備、など)の経験
・ユーザビリティを意識した設計を行った経験
・何かしらのデータベースを用いた開発経験 (※.Oracle,Redshift等)
案件内容

就活支援サービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。

必須スキル
・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験
・勾配ブースティングモデル(LightGBM, XGBoostなど)の深い理解
・Pythonを用いた開発経験 5年以上
・LLM(生成系AI)を用いたモデル開発経験
・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験
案件内容

GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

【想定分析テーマ】
 ※参考 案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり

1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴)
2.アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析
 (1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析)
3.パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化)
4.他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析

必須スキル
・python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
 ・統計検定2級相当以上
 ・データ分析業務のご経験(3年以上)
 ・自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、
  アウトプットできること
 ・円滑なコミュニケーション
 ・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、
  報告が可能
案件内容

現状、Excelでデータを手作業で加工、集計処理し収益管理しているところをtableauでレポート表示するにあたり、下記業務をお任せいたします。

・Tableauprepを使ってExcelやCSVファイルを収集、加工してtableauが読み込める形式に変換する
 └そのデータを元にtableauレポートを作成していきます
※tableauのレポート作成の工程は別途担当がおり、tableauが読み込める形式に加工する部分までの業務をお任せいたします。

必須スキル

・要件定義〜設計の経験 ※開発言語等は問いません
(お客様との打ち合わせ(ヒアリング)から処理フローまで落とし込めること
・ご自身の下に3名〜5名のメンバーを付けて、開発をリードできる方
・フル出勤可能な方

案件内容

・詳細設計書作成(バッチ(ETL)設計)
・基本設計から詳細設計書を作成

・Intelligent Data Management Cloud(CDI)(以降、IDMC)ツールによる実装IDMCにて詳細設計書から実装を行う
経験者であれば尚良いですが新しい技術へのキャッチアップへの意欲のある方であれば問題ございません

・単体・結合テスト計画書作成とテスト実施
  (単体テスト、結合テスト、システムテスト)

必須スキル
・詳細設計書作成のご経験
・ETLツールでの設計・実装のご経験
・Shellに関する設計・実装のご経験
・Amazon Redshift、S3を用いた設計・開発のご経験

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