GCPの案件一覧

大手グルメ系サービス企業でデータ基盤の開発・運用などを担当していただきます。
Python、SQLでの開発となり、クラウドはAWSとGCPどちらもあります。

＜業務例＞※他業務が発生する場合がございますので、面談にてご確認ください。
・データ基盤の設計・追加開発業務
・データ基盤の運用業務・改善業務

・チーム人数は12名（半数は業務委託の方となります）

現在AIロボットサービスのプロジェクトが走っておりそのプロジェクトに置いて以下の領域をご担当いただきます。

・IOTコアのサービスを使って機体と連携
・機体の中にプロメテウスのためのエクスポータがいくつか経っている
・GKEのオートパイロット→スタンダードクラスタに戻す
・クラスタのステージングが2つ立っているのを消す
・スマホアプリに撮った写真を見れる機能の改修

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion

建設業向けのファイル管理クラウドシステムにデータの編集機能を追加開発する

点群(Las/TXT/CSV)や3Dモデルデータ(LandXML/DXF)といったデータをブラウザ上で操作しデータを編集する機能のサーバーでの処理を実装する

【担当業務】： 基本設計、詳細設計、開発、単体テスト

・Node.js, GCP, PostgreSQL, MongoDBのご経験

・調剤薬局向けSaasサービスのバックエンドエンジニアとして参画して頂きます。
・新機能の追加開発やインフラ構築に携わって頂きます。

【技術環境】
言語：Python、TypeScript
FW：Django REST framework、React
API：GraphQL、REST
インフラ: AWS(AWS Amplify, S3, API Gateway, Lambda, RDS, etc.)
IaC: AWS CDK、Terraform
モニタリング：Datadog、PagerDuty、Sentry
CI/CD：Github Actions
ツール: GitHub、Slack
【備 考】
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。
エンド様の方針としてフラットな組織作りというところで、
メンバー全員が意見交換がしやすい環境がございます。

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【環境】
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

SRE支援を担っていただきます。

【開発環境／使用ツール】

• 言語: Go言語(Ent)、TypeScript（Next、React）
• プラットフォーム: AWS（EKS, S3, RDS, etc.）
• データベース：PostgreSQL
• CI/CD: AlgoCD, tekton
• 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、
ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

クライアントゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。

・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用
・大規模データベースの構築/運用/管理
・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用
・データ分析者への技術的サポート

グループに属する事業会社のデータを集約し、ビジネス活用を推進していきます。
目的達成のために柔軟に設計でき、自由度高く開発することができます。
グループ全体のDXプロジェクトの一部であり、ビジネスインパクトが大きく、長期的に続く案件へアサインいただきます。

【業務スコープ】
■データの品質管理
・データレイクに格納されたデータの異常値調査
・テーブル定義書の作成

■データマート開発
・データマート要件定義・設計・開発