GCPの案件一覧

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

AWSシステム移行における以下のような作業を依頼することを想定しております。
・AWSインフラ周りの設定導入と動作確認
・サービス保守運用に向けた資料作成（手順書、設計書など）
・クライアント様へのインフラ・アプリケーション説明資料の作成
・不明確な仕様があればクライアント様に連携して仕様を詰めていく（Backlogで質問して疑問点を解消していく）
・システム移行にあたり、既存アプリの挙動調査
・その他必要な対応

【環境】
・AWS EC2、ECS、CloudFront、S3、ALB、Fargate、EFS、Aurora、CloudWatch等
・WafCharm

顧客定例MTG： 毎週木曜14時
内部定例MTG： ご都合を鑑み調整

MuleSoftを用いた環境構築、運用設計
APIテスト（Gatlingのようなツールを用いたテスト）

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用と日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

主要技術：BigQuery/Cloud Composer(Airflow)/Python/（一部Spark）

インフラ環境の設計～構築をご担当頂きます。
昨今注目が集まっている生成AIと連携したプラットフォームを展開されている企業様の案件です。
プロジェクトの立ち上げ段階且つ、メンバーも少人数で開発を進めており、
年明け頃を目処に現在のGCP環境からAzureへ移行を予定しております。

【開発環境】
・言語 ： TypeScript、Python
・FW及びライブラリ ： React.js、Next.js、Node.js、prisma
・DB ： PostgreSQL
・その他ツール ： Docker

Pythonを利用したスケジュール管理システムの画面回りを開発する
※詳細は面談時に確認。

目標管理（OKR）のSaaSを提供する会社でのバックエンド、フロントエンド、インフラのエンジニアリング

内容：
物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。
主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充

• 利用可能なデータの拡充
• データのリアルタイム性の向上
  将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
• 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用
  データ分析によるビジネス課題の発見の推進
• データによる課題の可視化
• BIなどを通したモニタリング環境の構築
  技術環境：
  ・言語：Ruby、Python
  ・バージョン管理：Git/GitHub
  ・データ基盤：BigQuery、AWS RDS
  ・BI： Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio
  ・コミュニケーション：Slack、Notion

日系大手SIerにて、データプラットフォームのコンセプト設計を実施予定です。
プロマネの指示により、調査や分析、資料作成等をしていただきます。

※調査にはヒアリング調査（大部分は日本語、一部英語が入る予定）ですが、英語については他のプロジェクトメンバーにて対応可能なため、必須要件ではありません。

メンバー体制
・統括責任者1名
・プロジェクトマネージャー1名
・募集ポジション1名

■期間
2023年12月4日（月）～2024年2月13日（金）
※調整中のため変更の可能性あり
※2023年12月25日（月）～2024年1月8日（月）は非稼働
※継続可能性あり

データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援