Terraformの案件一覧

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該当件数:180

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案件内容

概 要:詳細設計書に基づいた、IaC(Terraform+AWSCodeシリーズ)を
利用した、環境構築および単体テストの実施をお願いいたします。

【作業内容】
①構築手順書、単体テスト仕様書の作成
②構築作業(Terraformコードの作成・修正・実行) 
③単体テスト(Terraformまたは手動)

必須スキル
IaCによるAWS構築経験
Terraformコードの作成、構築、運用経験
案件内容

ナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用
・詳細設計
・開発
・結合T
・ユーザーT
・保守改修

必須スキル
・Webアプリケーションの開発・運用経験:3年以上
・Python を使った Webアプリケーション開発経験
・AWS 等のクラウドインフラの利用経験
案件内容

金融システム開発会社のSRE組織にて支援実施

必須スキル
技術スタック
・Ansible
・Terraform
・Amazon EKS
・ArgoCD
・AWS CodePipeline
・GitHub/GIthubActions
・DataDogのLogPipelineやGrokパーサー
案件内容

エンドユーザー企業内で構築するシステムが稼働する AWS 基盤にて運用・設計構築をしていただきます。

必須スキル
 以下のスキル4つのうち、3つ以上
 1.AWSを利用したシステム設計・構築(3年以上)
 2.AWSを利用したシステム運用(1年以上)
 3.AWSソリューションアーキテクト - プロフェッショナル相当の知識
 4.オンプレミス・クラウド問わずインフラ設計・構築(5年以上)
案件内容

顧客の対象となる10システムについてAWS上でのマイクロサービス化を段階的に進めていきます。
システムが広範囲に渡るため長期参画が前提となります。
(2025年5月リリース)
昨年11月から方式検討を進めており、
データハブチームが先行して外接するシステムのデータレイク化を進めております。

■依頼業務
クライアントの役割として、標準化チームとデータHUBチームを担っており、今回はデータHUBチーム/標準化チームで1名募集致します。

<データハブチームについて>
1期目で進める外接するシステム(データレイク)の構築作業が完了、8月〜9月より運用フェーズへ移行しますが、
ここでは運用設計を起こしながら運用を進め、各システムの要件を固めつつ改善を重ねて行く作業となります。

<標準化チームについて>
顧客のマイクロサービス化に関わっているクライアントからリーダ・サブリーダが参画しており、インフラ側における標準化を担っております。
インフラ・クラウドに加えて業務開発等の知識を要する為、インフラ/クラウド観点からのフルスタックな技術が必要となります。

必須スキル
※全てを満たしていなくても検討可能

 

・システム全体を俯瞰してみる能力
・マイクロサービスに対する知識と経験
・AWS知識と実務経験と加えてITアーキテクト能力
・SRE能力
・CI/CD知識と経験
・Terraform知識と経験
・データレイク知識
・インフラ基盤全般の知識と実務経験
案件内容

EC2からECS on FargateへのWebアプリケーション移⾏作業・移⾏に伴う設計実装
・インフラ(ECS on Fargate・Docker イメージ含む)
・ログ:New Relicを⽤いた監視(メトリクス・ログ)
・CI/CDパイプライン:インフラの構築・運⽤
・ECS・Lambda・Amazon Aurora・ELB・CloudFront等によって構成されたシステム
・AWSなどの定期的なメンテナンス対応を実施
・IP⽳あけ等の依頼設定の実施
・関連するドキュメント作成・運⽤
・システムで問題が発⽣した時のトラブルシューティング
募集要項

必須スキル
下記において完全にマスターしている必要はないです。
但しリスク等を予知しながら調査や社員とのコミュニケーションを取り、⾃⼒で適切な作業を進められることは必須。

 

・AWSやIaC(Terraform)に関する知識・構築・運⽤経験
・基本的な構成のWebサイトインフラをIaCを⽤いて構築できるだけの知識
 例:EC2+ALB+CloudFront+RDS構成等に類するインフラ
案件内容

スマートシティ向けiOSアプリ及びバックエンド開発に参画いただきます。

<具体的な業務内容>
・要求分析、要件定義
・基本設計、外部/内部設計
・製造/実装
・単体/統合テスト
・リリース対応

   

<開発環境>
・Swift
・AWS(ECS、S3、VPC、DynamoDB、Lambda、Amplify 等)
・Docker、GitHub
・Python、Node.js

必須スキル
・Swift / Objective-C を用いた Apple プラットフォームのアプリケーション開発の実務経験
・SwiftUI を用いたアプリケーション開発の実務経験
・REST API / GraphQL 開発の実務経験
・システムの設計から実装、運用までの一連の実務経験
・AWSに対する知識、AWSを用いた開発の実務経験
・Terraform / CloudFormation などを使ったインフラのコード化経験
・Firebaseを使ったアプリケーション開発の実務経験
・BFF(Backend For Frontend)アーキテクチャを採用したアプリケーション開発の実務経験
・Github flow / Git flowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・CI/CD環境による開発の実務経験
・App Store でアプリを継続的に公開した実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験
案件内容

【担当業務詳細(お任せする業務)】
・GCP設計構築
・AWSにて構築している既存データレイク基盤との連携業務

【開発環境/使用言語】
・構築:terraform
・ソース管理:Git

【コミュニケーションツール】
・teams, slack

必須スキル
・GCPの設計構築経験
・IaC(terraformがbetter)による構成管理経験
案件内容

<案件の背景>
大手通信事業会社と鉄道事業会社が協業を進めています。
両社が持つ街の施設、人流に関する自社データをかけ合わせ、デジタル上でシミュレーションを行い、
リアルの街にフィードバックするデジタルツインを実施します。
デジタルツインにより生まれる新たなサービスを日本・世界に発信し、人口減少や環境問題などの
さまざまな社会課題を解決する分散型スマートシティの実現を目指しています。

実現には、街の設備や街の人々に関するデータの収集・分析するデータ基盤の構築、分野をまたがってデータを活用し合えるプラットフォームとアプリケーションが必要となります。
多様なアプリケーション開発が計画されている為、参画いただくPJは確定できませんが、一例として下記を想定しています。
・オフィスの入退場記録データや鉄道データ、商業データなどを組み合わせ、分析・フィードバックするサービス用
・自律走行するロボットがお客様へアプローチする回遊販売サービス用 など

<具体的な業務内容>
・要求分析、要件定義
・基本設計、外部/内部設計
・製造/実装
・単体/統合テスト
・リリース対応

<開発環境>
・Swift
・AWS(ECS、S3、VPC、DynamoDB、Lambda、Amplify 等)
・Docker、GitHub
・Python、Node.js

必須スキル
 ※アプリ側、バックエンド側の両面で対応可能なフルスタックエンジニアを想定しています。
なお、下記すべてを満たしている必要はございませんが、優先順位順に記載。

 

・Swift / Objective-C を用いた Apple プラットフォームのアプリケーション開発の実務経験
・SwiftUI を用いたアプリケーション開発の実務経験
・REST API / GraphQL 開発の実務経験
・システムの設計から実装、運用までの一連の実務経験
・AWSに対する知識、AWSを用いた開発の実務経験
・Terraform / CloudFormation などを使ったインフラのコード化経験
・Firebaseを使ったアプリケーション開発の実務経験
・BFF(Backend For Frontend)アーキテクチャを採用したアプリケーション開発の実務経験
・Github flow / Git flowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・CI/CD環境による開発の実務経験
・App Store でアプリを継続的に公開した実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験
案件内容

 データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発へ参画いただきます。
 既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、
新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。
 Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、
クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、
PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。
 状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。
 対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、
案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。
 その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する
学習意欲の高い方が求める人物像となります。

必須スキル
 ・SQLを用いたDB構築経験 ⇒ 
 ・下記いずれかのロール経験 ⇒ 
  (データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア)
 ・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル ⇒ 
  (Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics)
 ・様々な種類のデータ(構造化/非構造化)を扱った経験 ⇒ 
 ・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ⇒ 
 ・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 ⇒ 

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