Snowflakeの案件一覧

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該当件数:62

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案件内容

【背景】
データ活用がマーケティング用途だけでなく業務用途で使うことが多くなってきたため、開発人材が不足している。

【業務内容】
・オンライン処理、パッチ処理
・ベンダーコントロール
・ステークホルダー調整

必須スキル

・ETLジョブなどの処理方式や単純なパッチ処理だけでなく、DWHなどの実案件としても支援ができる方
・AWSの使用経験(データクレンジングなどで使用)
・能動的に動ける人
・SnowFlakeの知見
・大枠を決められたうえで、どうやっていくかは自分で考えられる人。

案件内容

DWHやdatalake、AIツール・BIツールなどを兼ね備えた次世代データ基盤及び分析基盤の構築業務をご担当頂きます。
※既存のデータ基盤はAmazon Auroraベースの為、新たに構築する必要があります。

【主な業務内容】
・データ基盤のグランドデザイン
・DWH及びdatalake等の開発企画及び設計・開発業務
・グループ内企業データ連携の設計・開発業務
・AIツール、BIツール、MAツール等で使用するデータの設計・開発業務
・PoCの実施

必須スキル
・DWHの知見をお持ちの方
(必須ではないですが、Snowflakeの経験があれば尚良いです)
・AWS上でのデータ基盤設計・上流工程検討経験

 

※ごエントリー頂ける際には各項目に対して〇✖△をお願いいたします。
またコメントも頂けますと進捗がずむーずになります。
案件内容

製薬業界のマーケティング部門で利用している既存データ分析基盤の利用促進が進まないため基盤更改を行いたい。(既存はExadata利用)
基盤更改を行う際には先進ソリューションを採用して利用促進が進むようなデータ整備の自由度や、現状は可視化レベルに留まる利用を改善したい。5月に構想策定RFPが発出され、6月以降に構想策定実施を想定。

必須スキル
・データ分析基盤構築に関わるPJ経験
・構想策定などの上流工程経験
・データ分析基盤に関わる先進ソリューション理解(AWS各種マネージド、snowflake,databricks,dbtなど)
 ※初期は構築のプロというより、一定の作業理解のもとソリューション特性を押さ得ていることを期待値とする。
・利用促進に向けたデータ整備やデータマネジメントの理解
案件内容

・ローコードノーコードでアプリケーション開発とデータ利活用ができる営業基盤(ETL、snowflake、Salesforce、Tableau)を、4月から半年かけてSIerと構築していきます。
・アプリケーション開発については、各業務部門が使っているパッケージのアプリケーションを、Salesforceに置き換えていきますが、担当はDX推進部門の1名しかいない状況。
・営業基盤に蓄積されていくデータを、クライアントのビジネスに利活用(客数予測や自動発注など)していくことも必要になりますが、その人材も不足。

必須スキル
・Salesforceとtableau(BI)の画面開発にあたって、業務部門からの要望をとりまとめて、SIerの開発に反映できる方。
・Salesforceとtableau(BI)で開発した画面を業務部門と動作確認をして、SIerからスキルトランスファーを受けて改善点があればメンテナンスしていける方。
案件内容

クライアントが保有するビッグデータの利活用を進めていくにあたりAWSでのデータの加工、修正をお願いいたします。

必須スキル
・ AWSの基礎的な知識/構築経験(AWS SAA相当の知識)
・以下のプログラミング経験
– AWSと連携する機能を設計・実装・テストした経験
– Python, SQL、シェルスクリプトをメインで使用。別言語の経験でも可
・ コミュニケーションスキル
・ Linuxの基本的なコマンド操作
案件内容

■工程:要件定義~

■案件概要:
・オンプレのOracle ExadataからSnowflakeへDWHを移行
・DWH移行に伴いETL(Datastage)ジョブ他を改修(一部は新規開発、廃止も含む)
・DWH移行に伴い関連システムとのとのインターフェース連携方式変更、その他データフロー変更
・データソース一元化のため、連携ファイル格納先としてS3を新規導入
■規模感
・移行対象テーブル数:約1500本
・移行ETLジョブ数:約1000本
・インターフェース数:約1000本

必須スキル
・内外関係者とコミュニケーションを取り、一人称で進められる
・上流工程経験(スコープ、方針検討、工数見積など)
・ETL開発経験(Datastage)※1名はDatastage必須
・DB/DWH開発経験(Snowflakeの知見があると尚可)
案件内容

位置情報プラットフォームを運営するエンドクライアントにてデータエンジニアを募集しております。

【背景と期待する役割】
顧客ごとやプロダクトごとにデータマート作成しているため、新規顧客が増えるごとにdbtを利用しデータパイプラインを整える必要があります。
組織の拡大のため要件の判断から一人称で行える即戦力の人材が必要になっております。

【業務スコープ】
・dbtを用いたデータモデリング
・dbtを用いたデータパイプラインの構築
・BigqueryからSnowflakeへの移行
※ご経験があれば

【体制】
7,8名程度(業務委託含む)

必須スキル
・AirflowやDigdagを用いてデータパイプラインの構築を構築されたご経験
・データパイプラインを要件定義から実装までを一人称で遂行したご経験
案件内容

大規模言語モデル(LLM)を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。

主な担当業務:現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション

業務例①:XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。

業務例②:生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。

必須スキル

技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。

案件内容

■背景
・クライアント内の提案活動に於いてDWH案件が増えており、リソースが必要となった
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
※クライアントの案件状況やスキルによってポジション・案件は検討
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務
要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援(要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など)
・要件定義 /基本設計/詳細設計
・ETLジョブ開発
・DWH構築
・ドキュメンテーション(設計書・仕様書)

必須スキル

・DWHサービス知見
・基本設計~製造・テスト経験
・データフロー/マート設計
・ドキュメンテーション力

※全て満たしていない場合でも相談可
※DWHサービス活用は必須

案件内容

SQLでのデータ抽出&加工、分析
※分析はトラフィックやアプリ利用実績等を集計
※現状はExcel数表ベースで提供
※中長期の案件となります

参考までに、今後、あると良い経験
・ETL…Prep、SASEG、PowerCenter、DataStage
・BI…Tableau、Qlik製品、PowerBI等

必須スキル

SQLによるデータ抽出・加工

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