| 案件内容 |
GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。 作業概要： |
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| 必須スキル | ・[重要] GCP、AWSを含むクラウド環境の構築、実運用経験
・インフラの運用として決まった手順を実施するだけでなく、手順の確立や検討のご経験がある方
・awsのec2,s3,LBを使ってました程度だと難しいです
・Linuxベースのシステム(DBなどのミドルウェア含む)の経験3年以上
・シェルスクリプト以外のプログラム言語１種類以上の経験（ある程度でよいです）
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GKEの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：8件
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| 案件内容 |
【事業概要】 広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。 新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。 - 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt ) - 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud ) - 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI ) - データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow ) - 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild ) - サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 ) - 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します - 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計、開発保守経験3年以上
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
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| 案件内容 |
Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用 データ分析システム・サービスの監視設計・運用 日々の運用業務から発生する課題の解決・改善 GoogleCloud ★Cloud Composer2（及びAirflow2） ★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)） Cloud Build Cloud Storage BigQuery Cloud Monitoring / Cloud Logging AWS ★Kinesis firehose ★SQS / SNS ★ECS ★Lambda ECR S3 Cloud Watch その他 GithubActions Terraform |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンテナ技術を用いた開発経験（Docker,EKS,ECS,GKE）
・Pythonを利用したデータ分析／開発経験
・高度なSQL（CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など）の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
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| 案件内容 |
・ビジネスチャットツールのリライトプロジェクトにおけるバックエンド開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Scalaの開発経験 or 関数型スタイルでの開発経験
（e.g.Haskell,TypeScript,kotlin,Swift）
・コンテナ技術を利用した開発
・チーム開発ができる（一人でも作業ではなくチームで開発ができる、オンラインの非同期コミュニケーションができる）
・リーダーシップを発揮して課題解決をした経験がある
（主体的に問題解決・課題の発見に取り組んでほしい）
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| 案件内容 |
【業務概要】 広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。 Mac, GitHub, GCP Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring 機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 ・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 ・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python を用いたMLサービスバックエンドの開発経験
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計経験
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- 〜¥800,000 /月
- インフラエンジニア
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
| 案件内容 |
- GKE上での安定したサーバー運用 - CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築 - インフラアーキテクチャーの設計 【開発環境】 言語＿＿＿＿：TypeScript,Python,JavaScript ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL ＦW＿＿＿＿：Node.js,React.js 環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform) ツール＿＿＿：GitHub,Docker,Kubernetes |
|---|---|
| 必須スキル | ・Docker 運用のご経験
・Kubernetes or GKE or Cloud Run or GAE or ECS or EKS or 50台以上のVM運用のうちいずれか1つ以上のご経験
・web appをクラウド上で開発運用経験したご経験
・サーバーインフラ基盤として、Kubernetesを運用した経験がある
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点及びビジネスとしての必須要件を元にクラウド上でインフラを適切に設計し構成管理した経験がある
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| 案件内容 |
特定のゲームタイトルに依存しないタイトル横断で利用する共通システム（課金決済システムや会員認証システム等）の開発に参画いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・上級PGもしくはシニアエンジニア
・要件定義から可能な方
【プログラム言語】
React、TypeScript、（尚可：Next.js、Go）
【インフラ】
Google Cloud Platform(Kubernetes Engine,
AppEngine, Cloud Run, Spanner, BigQuery,
Dataflow, Pub/Sub その他色々）
Amazon Web Service(EC2, Aurora など)
スクリーン リーダーのサポートを有効にするには、Ctrl+Alt+Z を押します。キーボード ショートカットの詳細については、Ctrl+スラッシュ を押します。
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| 案件内容 |
クライアント社内で運用している需要予測・発注数量最適化ソリューションにおけるデータパイプライン、MLパイプラインの運用、エラー発生、顧客問い合わせ時の初動調査のご担当をいただきます。複数のクライアントの運用を行っており、各パイプラインの運用、さらには、将来的にはその開発まで対応を可能な方を期待しています。 |
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| 必須スキル | – GCP (BigQuery, GKE, Composer)
– Docker
– Airflow
– python
MLOpsの経験
Pythonを使ったデータ分析の経験
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