Dockerの案件一覧

【事業概要】
プラットフォームの会員関連システム、商品関連システム、認証認可機構の開発を担うチームです。
チームメンバーと協力して各システムの新規開発と旧システムからのリプレイスや機能改修・保守・運用をお願いする想定です。

【業務内容】
・チーム内のエンジニアと協力しながらシステム設計、開発、テスト
・システムの課題出しと解決に向けた提案、実働
・管轄システム運用作業全般
・管轄システム障害発生時の復旧対応(ローテーションによる障害検知時の初動対応含む。詳細は面談時に説明)

■開発環境■
Go, PHP, Docker, Kubernetes

モビリティサービス会社において既存サービスの品質向上の為、
SREエンジニアを募集しています。想定している業務は以下となります。

〈想定の業務〉
・Amazon EKS を基盤とするマイクロサービスの運用‧信頼性向上
・Kubernetes クラスタの構成管理、パフォーマンス最適化、スケーリング戦略の設計‧実装
・オブザーバビリティ向上（Datadog の運用）
・インシデント対応
・IaC（Infrastructure as Code）によるインフラ構成管理（Terraform）
・SLA/SLO/SLI 設定と可視化、パフォーマンスの継続的改善
・CI/CD パイプラインの設計‧運⽤（GitHub Actions、Argo CD）
・セキュリティ対策（脆弱性対応など）
・夜間リリース対応

医療クリニックの予約・マイページシステムの新規開発案件です。
React × Node.js × GCPを用いて、画面設計から業務APIの実装、インフラ連携まで一貫してフルスタックに対応して頂きます。

■開発環境■
React, Node.js, GCP, TypeScript, REST API, Pub/Sub, Cloud Tasks, Terraform, Pulumi, GitHub Actions, Docker, Git, Redux, Firebase Auth, Auth0, Figma, Storybook, Next.js

精密機器製造・販売メーカ様において、経営目標を達成するためのモニタリング・分析を可能にすることを目的に膨大なデータから、価値ある情報を迅速に提供する仕組みを構築しているPJTになります。

【役割】
今回は顧客直営に代わってシステム基盤のアーキテクトとして
下記業務を対応頂きます。

◼システムリソースに関連する課題の抽出・整理
◼システムリソースの利用状況の調査・分析から打つべき手の検討・提案
　–直近①：Databricksを活用したIF連携基盤の検証・本番化
　–直近②：ECS等のコンテナ関連サービス群を活用したWebアプリケーション(Python中心)の検証・構築
　–直近③： Snowflakeを活用したDM作成基盤の検証・構築
◼システムリソースの利用状況を監視する仕組みの検討・実装
◼必要に応じて、システム構成の見直し、アーキテクチャ検討
◼上記に関する進捗報告・課題検討・進め方すり合せについて、チーム内・対顧客とのコミュニケーション

【募集背景】
リーガルテック領域で急成長中の企業が、AI を活用した
カスタムソリューションと社内業務効率化ツールを高速に開発するため、
設計〜運用まで担えるフルスタックエンジニアを募集。

【案件/業務内容】

• 新規 AI プロダクトの設計・実装・レビュー・保守運用
• チームの生産性向上（CI/CD・自動化パイプライン整備）
• プロセス整備やドキュメント作成、メンバー育成
• LLM 連携や社内ツールの追加開発　など

【開発環境】
・バックエンド：Python（FastAPI）
・フロントエンド：TypeScript、Next.js、React.js
・ ビルド：Webpack
・インフラ：Vercel、Supabase、GCP、AWS、（一部）Azure
・DB：PostgreSQL
・構成管理：Docker、Terraform、Kubernetes
・ナレッジ共有：Notion、Lucidchart、miro
・コミュニケーション：Slack
・CI/CD：GitHub Actions ほか

・Web 系システム開発実務 5 年以上
※モバイルアプリ経験のみは不可
– モダン Web 開発（下記いずれも 3 年以上）
・フロント：React / Vue / Angular / TypeScript 等
・バックエンド：Ruby on Rails / Laravel / Django / Go など
・クラウド：AWS / GCP / Terraform / Docker / Kubernetes など

・AI コーディング支援ツール（日常的に利用）の経験
– Docker ／ Kubernetes ／ GitHub Actions などでの CI/CD 構築経験

・インタプリタ型・コンパイラ型双方の言語利用経験

LLM Agentを用いたマーケティング用のSaas開発において、仕様決めから設計・インフラ構築、実装・テストまでご担当いただきます。
（フロントエンドは別ベンダーになります）

ポジション：開発リーダー
期待する役割：PMの元で自身も手を動かしながら要件定義書・仕様の策定からテストまでをリードしていただく

【具体的な業務イメージ】
■PMとクライアントMTGに出席し、要件整理、要件定義書の作成を行う
■クライアント実務担当者と折衝し、要件定義書から細かい仕様などを定義
■必要に応じてメンバーへのタスク振り分け、一次的な進捗管理、メンバーの技術的なサポートを実施
■メンバーが作成した成果物に対するレビューを実施
■スケジュール遅延などのPJリスクに関するエスカレーションをPMに行う
■必要に応じて設計・実装・テスト業務を自身でも実施する

※実装予定の機能は以下（バックエンド）
・ユーザー登録・ログイン機能のユーザー・認証機能
・クレジットカード決済機能
・マーケティング施策のための議論
・過去履歴出力・レポート出力

言語：Python
フレームワーク：FastAPI
DB：MySQL
ソースコード管理：GitHub
PJ管理：Backlog
情報共有ツール：Slack
その他インフラ：AWS(ECS, RDS等)
開発体制（募集要員除く）
PM：1名
エンジニア：2名
システム＆マネジメント＆技術相談：1名
その他：クレジットカード決済が必要なためStripieを使用予定
API, WebSocketを利用予定

■ 背景
複数のクライアントからの要望を受け、画像解析を活用したAIシステムの開発を検討。
■ 業務内容
PC上で動作するスタンドアローン型の画像解析ソフトウェア開発に携わっていただきます。YOLOなどの物体検出モデルを用い、GUIを実装するプロジェクトです。
・画像・動画ファイルの入力処理
・YOLOシリーズ等を用いた物体検出・前処理パイプライン構築
・結果の可視化・出力
・スタンドアローンアプリとしての構成設計（オフライン動作が前提）

【業務内容】
・3D被写体の頂点検出における誤差問題の解決に向けたアイデアだし
・3Dを2Dに変換するときの補正系、計算部分、ロジックの問題解決
・プログラム実装
・判定結果として出力されたデータの判定結果部分の改善
・社内開発体制構築のサポート
・現状のアプローチの理解と要件検証

【ポジション】
AIエンジニア/テクニカルアドバイザー

本サービスは、ChatGPTやGPT-4などの生成AIをはじめ、さまざまなAIモデルを活用したサービスを企業のビジネス活用の観点でまとめたプラットフォームです。
このプラットフォームは、文書作成やチェックに特化した生成AIツールを開発し、業種や顧客特有の課題に対応する完全カスタマイズのソリューションを提供します。

本プロジェクトは、安定運用・拡張性向上のため、AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・自動化をお任せします。プロダクト開発チームやAIエンジニアと連携し、インフラ面からサービスの信頼性・スケーラビリティを支えていただくポジションとなります。

・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計・構築・改善
・CI/CDパイプラインの構築・運用（CodePipeline, GitHub Actions など）
・セキュリティ・監視・ログ基盤の設計・運用（CloudWatch, GuardDuty, SecurityHub等）
・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
・IaC (Infrastructure as Code) の導入・運用（Terraform/CDK など）
・障害対応・インシデント管理プロセスの整備
・AIエンジニアやバックエンド開発チームとの協働によるシステム基盤構築

・AWSを用いたWebサービスの設計・構築・運用経験（2年以上）
・Docker／コンテナ環境の構築・運用経験
・Terraform、CloudFormationなどによるIaC実践経験
・Linuxベースのサーバー運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

本プロジェクトは、AIリーガルサービスを開発してきたお客様が、これまで培ってきたその技術を様々な場面で活用するべく新たなソリューションサービスを展開していく上での、フルスタックエンジニアの募集となります。

ユーザーに対し、AIを用いてこのような開発ができないかというご相談に応える形で開発を進めるものです。
また、社内のプロジェクトも進めていまして、AIを用いて社内の業務効率化を推進しています。
社内外のそうしたプロジェクトが汎用性が高く価値の高いものとして仕上がった際には、製品化して売り出すことも考えられます。

【仕事内容】

• 新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守
• チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆
• 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング

【開発環境/使用ツール】

• バックエンド: Python, FastAPI
• フロントエンド: TypeScript, NextJS, ReactJS
• ビルドツール: Webpack
• インフラ: Vercel、Supabase、GoogleCloud、AWS、一部, Azure
• データベース: PostgreSQL
• 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes
• ナレッジ共有: Notion, Lucidchart, miro
• コミュニケーション: Slack