BigQueryの案件一覧

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該当件数:195

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案件内容
内容:
サイトのCV率を上げるための分析案件となります。
分析対象データがBigQueryにあり、そこで集計。
その先のデータ加工にpythonが必要になります。
必須スキル

SQL、Python経験

案件内容
内容:
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例:Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境:
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル

・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例:Dockerを用いたJupyter環境の構築)

案件内容
【案件内容】
・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計
 ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。
 既存環境の課題への継続的な改善(ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します)
・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供
 Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。
 作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。
・データウェアハウス(Bigquery)の保守/運用
 設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。
 新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。
必須スキル

・データ分析スキル
 高度な技法を使用した分析より、如何にサービスに価値を提供できる分析であるかを重要視しています。
 そのため、深い統計的な知識より幅の広い分析テーマに対応できるための基礎知識であったり、
SQLを使った分析経験が重要です。
 BigQueryなどのDBからの抽出、加工、分析からレポーティングまでの一連の経験

・オンラインゲーム業界への興味、関心
・TableauなどのBIツールを使用したダッシュボードの作成経験
・pythonを使用した開発経験
・ゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・GCP上でログ生成時からDHWまでのデータ転送の設計及び、開発経験
・システム開発の要件定義の業務経験
・各種クラウド/仮想化技術に関する知識
・git/github/jenkins/terraformなどの利用経験、知識
・データの自動取得化による業務改善経験

※全てを満たす必要はありません。

・コミュニケーション能力
 ゲーム開発者/運営者と分析要件やアウトプットについて議論する場面が多くあります。
 特に分析結果を判りやすく説明できる能力を重視します。

案件内容
■業務内容:
<Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション>
これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、
その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。
また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。
そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。
教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。
また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。
具体的には下記2 つの業務をお任せします。
1.データ基盤の構築と運⽤
・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL
2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善
・分析効率化のための分析基盤の改善 (例:Docker を⽤いたJupyter 環境の構築)
・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL
・データパイプラインの整備と安定性の強化
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル

・DWH, ETL の設計能⼒
・RDB, NoSQL, BigQuery 等DB の運⽤経験
・AWS, GCP 等のクラウド環境の利⽤経験
・ジョブスケジューリングの運⽤経験
・Ruby, PHP, Java, Python などでのWeb アプリケーション開発経験

案件内容 モバイルアプリの解析・マーケティングツールの提供、 アプリの企画・戦略コンサルティングを行っている企業にて 以下の作業を行う。 ・分析に必要なデータパイプラインの構築や中間データの整備 ・統計的手法や機会学習等の技術を用いて設計されたアルゴリズムやモデルの実装
必須スキル

– 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
– データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

案件内容 ・テレビ視聴データやWebアクセスログなどからユーザーの行動分析を支援 ・BigQueryからのデータ抽出・集計がメイン 募集背景 : 増員 ■備 考 : 広告代理店様の現場になります。 風通しが良く、主体的に動ける方には最適な環境です。 普段接することが出来ないデータを分析出来る点も魅力的です。
必須スキル

・BIツール使用経験
・SQL

案件内容 オンプレのHadoop環境上にSQL・Pythonで実装した各種アプリケーションをGCP(GoogleCloudPlatform)環境のBigQuery等へコンバートするための移行開発業務 ■プロジェクト背景 性能面・コスト面の課題を受け、5年間運用してきたお客様のオンプレ環境を刷新することになり、今年1月より稼働中(プロジェクトの終了は来期の1Q予定で)
必須スキル

・常駐可能であること(東京駅近辺)
・SQLを利用した開発経験
・Linux/Shellの開発経験
・Git等のバージョン管理システムの経験
・開発メンバーとコミュニケーションがとれ、主体的に動いて頂ける方
・100%の開発要件がおちてくる訳ではないため、積極的に要件詰めや課題提案ができる方

案件内容 医療に関わる膨大なデータを解析することで新たなサービスを創出する企業。 開発はPythonで実装し、DB側の知識、経験が求められます。 ポテンシャルが高ければビッグデータ、Pythonの経験がなくても問題ありません。 ※今後、Web開発も予定しています
必須スキル

・プロジェクトリーダ経験あり
・基本設計~開発/テストを1人称で行える
・システム開発経験 5年以上
・SQL開発経験(DB問わず)3年以上
・オブジェクト指向言語経験(言語問わず)3年以上
・得意な技術 or フェイズ(要件定義、基本設計など)があること

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