案件内容 |
・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイスの実施 |
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必須スキル | ・AWSを活用したCI/CD環境の構築実績
・プロジェクトにおける要件定義の実施実績
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能及びBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)に関連する知見
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Snowflakeの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:37件
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【Linux】分析基盤開発の求人・案件
案件内容 |
クライアントゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 ・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 |
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必須スキル | ・データベースの構築/管理/運用経験
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用経験
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案件内容 |
・お客さんのニーズから要件をリードして、お客さまとデータエンジニアリング、アナリティクスの議論をしながら、ビジネス設計をする。 |
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必須スキル | ・Power BI Essentials、GCP、BigQueryの経験。
・Snowflakeへの移行を経験。
・データレイクを活用した需要予測
・データ作成~レポーティングまでの分析を経験。
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【Snowflake】某生命保険会社AWS移行の求人・案件
案件内容 |
オンプレミスからAWSクラウドへの移行案件における |
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必須スキル | AWS環境でSnowflakeを使用したことがある方
※要件定義から経験がある方
コミュニケーション能力
報連相がしっかりとれる方
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【AWS】車両データ蓄積基盤構築の求人・案件
案件内容 |
割り振られた機能要求をもとに、基本設計から詳細設計、実装、テストまで一気通貫で担当 |
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必須スキル | ・AWSのサービス(EC2, S3, CloudWatch, Backup,DynamoDBなど)を使った開発経験、知識がある方
・DB(Snowflakeの経験があればベター)の設計、構築、SQL実装経験がある方
・クライアント、サーバー含めたWEBアプリ開発の経験がある方
・社内外問わずコミュニケーションができ、ふわっとした状態の要望を受けても自分でヒアリングし要望を固めて進めていける方
・わからないこと、経験が浅いことでも調べたり確認したりしながら進めていける方
・物怖じしない方(現場が忙しい時であっても自分から質問する、レビューで指摘があっても自分の意見が言えるなど)
・週2程度名古屋市栄に出社できる方
※能動的に推進して、求められる品質、期間で成果をだせるとクライアントが判断すれば完全リモート可
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案件内容 |
Snowflakeを用いた、データレイクビジネス活性化のためのデータアナリスト・データエンジニア業務支援。 |
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必須スキル | Snowflakeの実務経験 |
案件内容 |
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加 主な使用ツール、サービス: |
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必須スキル | ・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
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案件内容 |
デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。 作業内容: |
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必須スキル | ・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
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【SQLなど】データ分析基盤の開発/検証の求人・案件
案件内容 |
データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発へ参画いただきます。 |
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必須スキル | ・SQLを用いたDB構築経験 ⇒
・下記いずれかのロール経験 ⇒
(データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア)
・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル ⇒
(Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics)
・様々な種類のデータ(構造化/非構造化)を扱った経験 ⇒
・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ⇒
・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 ⇒
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案件内容 |
デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。 作業内容: |
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必須スキル | ・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
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