DB/基盤系の案件一覧

複数の保険会社と連携したプロジェクトで、安定した稼働を維持
しながら、新機能追加などの改善開発も積極的に進めています。

大手金融機関にてコンテナの運用保守ポジションの募集です。
・コンテナ（OpenShift）
・Linuxサーバ
2名での募集のため、セット提案も相談させていただきます。

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

国内最大級のSaaS型営業DX支援ツール。
現在のツールは、累計1,000万件以上の法人データベースと、1万社以上の営業支援ノウハウをベースに構築されたもので、業界内でも圧倒的な機能性を誇っています。
主な機能として、ニーズタグやインテントタグを活用したターゲット企業の抽出、クラウドワーカーによるマルチチャネルアプローチ、自動ナーチャリング機能、AIによる自動文字起こし機能、オンライン商談システムなどを搭載しています。
今回は、UX・技術両面からの再設計を目指しています。

・BtoBツールにおける洗練されたUI/UX
・ニーズに応じたタグ管理、ステータス管理、マルチチャネル進行UIの最適化
・デザインシステム（Atomic Design等）整備の提案・構築も歓迎

・当社内のプロダクト（営業支援、業務効率化プロダクト）である保守運用及び新規プロダクト開発を行っていただきます。　
社内の各事業部で利用しているプロダクトについて、
プロダクトマネージャー（PM）と共に技術側で牽引するプロダクトリーダー（PL）として保守運用の実施。
・新規事業で必要となるシステムについて上記同様、PMと共に新規プロダクトの開発。
・PMが要求や課題の整理を行い要件定義作成及びスケジュール管理を対応するので、PLとして設計以降（設計、実装、検証、リリース）の工程を対応していただきます。
※規模の大きい案件に関してはPLが設計工程を対応後、実装工程を外部のエンジニアに委託しPLが評価を実施する流れになります。

■開発環境
・作業用PC：macOS
・SWスタック：LEMP（一部例外あり）
・コード管理：GitHub（一部例外あり）
・デプロイ：GitHub Actions（一部例外あり）

■言語
　├PHP：3年以上
　├HTML：3年以上
　├HTMLt：3年以上
　└SQL：3年以上
■FW
　├PHP/Laravel：3年以上
　└JavaScript/React：3年以上
■DataBase
　└MySQL：3年以上
■その他
　└Docker：1年以上
■IT業界でのご経験
・要件定義を元に設計を起こすことができる
・要求スキルの技術スタックで0からWEBサービス開発の経験がある
・チームで開発業務を遂行した経験がある

・マルチクラウド（AWS, GCP）、ベンダー提供オンプレ（ERPの一部）をセキュアに接続するネットワーク構築（Terraform）
・マイクロサービス化している各APPサーバはコンテナ・マネジメントサービスをつかってコード化（Kubernetes）、静的コンテンツ配信
・WEBアプリケーション（Rails, Laravel）のAPPサーバをインスタンス or コンテナで構築
・バッチ、スケジューラをAWSで構築
・静的配信環境をCDNとストレージで構築
・キューを利用したメール送信やメディアアップロード等のサーバレス環境の構築
・オンプレのERPとAWS VPCのdirect connect接続環境のマルチアカウント化
・監視、防衛等セキュリティ体制の構築補助

◆主な開発環境・ツール
・AWS、GCP、Terraform、Backlog、Salck、JIRA

GitHub+ GitHub Actions (ソース管理)
JFrog Artifactory(バイナリ管理)
既存システムの修正と管理

■開発環境■
Python, GitHub, GitHub Actions, JFrog Artifactory, シェルスクリプト, yaml, Docker

TableauとRedShiftを組み合わせた業務分析システムの運用保守フェーズにおける機能改善業務をお任せいたします。

大手決済企業でのクラウド環境の運用推進を実施いただきます。

今回、Azure人材の不足に伴い募集がかかっており、18個あるAzure環境の設計・開発・構築・運用を実施いただく想定です。
単なるクラウド技術者ではなく、プロジェクトをリードできる人材を求めています。

今後はGoogleCloud環境も構築予定（現状1つの環境から複数環境へ拡大予定）であり、将来的な運用体制を見据えた対応が必要となっています。

既存の通常業務はドキュメント化されていますが、新規業務は属人化しがちな状況です。

プロジェクト単位ではなく、長期的な運用体制を見据えた人材を求めています。

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.