Datadogの案件一覧

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該当件数:39

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案件内容

技術部門内の複数ある事業に対して、新規立ち上げ支援や現状プロダクトの課題解決などを横断的に支援を行います。
一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。
迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。

  • 新規立ち上げ、急拡大期、運用期など様々な事業フェーズでの課題解決
  • アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
  • 生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
    業務環境
    技術部門、横断支援メンバー:4名
    ※横断活動をしているメンバーは、所属は異なるため面談内で詳細説明が出来ればと思います
    開発環境
    ■開発環境の一例
    PHP/Go
    Next.js
    RDBMS
    インメモリデータストア
    クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)
    SaaS型監視ツール
    ※支援先によって様々な技術を利用しているためあくまでも一例となります
必須スキル

– 技術選定などの意志決定に関わった経験
– 曖昧な課題に対し、自分で問題を定義し(スコープ・成功条件・関係者)、解決策を設計・実行まで完遂した経験
– 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力
– 課題設定力および関係者を巻き込みながら計画を遂行する実行力
– インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験
– コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験
– RDBMSでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる
– サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある
– 静的型付け言語での経験

案件内容

【概要】
インフラ・SRE基盤の整備、可観測性の向上、IaC推進、バッチ・監視基盤の改善などをリードいただきます。
可視化、指標設計、アラート改善・自動化、障害対応プロセスの標準化、IaC推進、ミドルウェア設定見直し、開発チームからの問合せ対応および各種ドキュメント整備等を担当します。

必須スキル

– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)におけるインフラ設計/構築/運用経験(5年以上)
– ネットワーク、仮想サーバー、データベース、コンテナサービス、サーバーレス環境、監視サービス等の基盤構築・運用経験
– IaCツールを用いたコード管理経験
– 監視環境構築/運用経験
– 自律的な課題発見・改善推進力、技術的ファシリテーション能力

必須スキル

– 4名以上の開発チーム、または複数職種が関わるプロダクト開発における技術リード相当の経験(2年以上)
– 技術選定、構造設計、設計方針決定、コードレビューを主導した経験
– 現在も主要機能の設計・実装・コードレビューを継続して担当している方
– TypeScriptを用いたUIライブラリ/Webフレームワークでの画面側設計・開発経験
– RDBMSにおける設計・運用・改善経験
– 生成AI/大規模言語モデルを活用したプロダクト、またはAI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発経験
– 自社向け・業務向けプロダクト等で技術課題や不具合を恒久的な改善につなげた経験
– 日本国内在住かつ平日日中に月160時間程度フルコミット可能な方

案件内容

【案件概要】
カスタマーサポート領域のAIプロダクトにおいて、サービスのコアとなる生成AI機能の設計・開発を担当いただく案件です。
大規模言語モデル連携、RAG、ベクトル検索、AIエージェント等を活用し、試作段階から本番プロダクトへの実装、品質評価・改善まで一気通貫で携わっていただきます。
AIの品質・速度・コストを意識しながら、プロダクトに直結するAI機能の改善を主体的に推進できる方を募集しています。
【業務内容】

  • 大規模言語モデルAPIを活用したAI機能の設計・実装
  • モデル選定、指示文最適化、品質評価
  • RAG/AIエージェントの設計・実装
  • ベクトルデータベースを用いたベクトル検索、インデキシング、検索精度改善
  • 推論パイプラインの設計・最適化
  • 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
  • AIソリューションの提案、技術検証、試作開発の主導
  • FAQ、業務マニュアル、会話ログ等のデータ取得・分析・加工
    【備考】
  • 開発環境:Python、TypeScript、フロントエンドフレームワーク、バックエンドフレームワーク、ORM、RDBMS、ベクトルデータベース、AWS/GCP/Azure等、IaCツール、CI/CDツール、SaaS型監視ツール
  • 商用大規模言語モデルAPI等を活用
  • AIの試作開発だけでなく、本番実装・品質改善まで携われるポジション
必須スキル

– 大規模言語モデルに関する知見
– データ分析の実務経験
– Webアプリケーション開発経験
– OS基礎、バージョン管理ツール、コンテナ技術、データベース等の基礎技術の理解・利用経験
– RAGまたはAIエージェントの設計・実装経験
– Pythonを用いた実務レベルの開発経験
– アルゴリズム、データ構造に関する実装能力
– 平日月160時間フルコミット可能な方

案件内容

国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームにおける、購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発、およびモダナイゼーション(Go/Next.js化)の推進。
・プロジェクトのリードから設計、開発、運用保守にいたる一連の工程の牽引
・経験や意向に応じた、フロントエンド/バックエンド双方のシステム開発・リプレイス対応
   
■開発環境■
・言語/FW(レガシー):PHP
・言語/FW(モダン):Golang, TypeScript (React, Next.js App Router)
・インフラ/ツール:Kubernetes, AWS, Amazon Aurora MySQL, Docker, GitHub Actions, Datadog, Terraform, 各種生成AI(ChatGPT, Claude Code等)

必須スキル

– バックエンド(API、Batch)の開発実務経験(3年以上)
– フロントエンドの開発実務経験(3年以上)
– システムの運用保守実務経験(3年以上)
– PHP または Golang いずれかを用いた開発実務経験(3年以上 ※両方ある方歓迎)
– TypeScript および React (Next.js) を用いた開発実務経験(3年以上)
– RDBMS(リレーショナルデータベース)の利用・設計経験(3年以上)
– 開発実務における生成AIツールの活用経験(半年以上)

案件内容

決済基盤の購入領域における、新規機能追加および運用保守・改善開発。レガシー環境(PHP)からモダン環境(Go/Next.js)へのモダナイゼーション推進。
プロジェクトのリードから基本・詳細設計、開発、テスト、保守改修までの一連の工程をチームで横断的に担当。

<開発環境>

言語:PHP, Golang, TypeScript (React/Next.js App Router)
インフラ:Kubernetes, AWS, Amazon Aurora MySQL, Terraform
ツール:GitHub Actions, Datadog, Docker, JetBrains IDE / VSCode
生成AI:ChatGPT, Claude Code 等

必須スキル

– バックエンド(API, Batch)およびフロントエンドの各実務経験(3年以上)
– システムの運用保守実務経験(3年以上)
– PHP または Golang の実務経験(どちらか3年以上、両方あれば歓迎)
– TypeScript および React / Next.js の実務経験(3年以上)
– RDBMS(MySQL等)の利用経験(3年以上)
– 生成AI(ChatGPT, Claude等)を実務で活用した開発経験(半年以上)

案件内容

大手通販サイトの信頼性向上・運用改善を目的とした、インフラ構築から自動化の推進。
EKSを用いたコンテナ基盤やTerraformによるIaCの構築・運用、GitHub Actionsを用いたCI/CD改善。さらに、オンプレからクラウド(AWS/GCP)への移行、Datadog等による監視設計、障害対応、リアーキテクチャなど幅広く担当。

◆【技術環境】

開発言語:Ruby, Go, Python
インフラ:AWS, GCP, オンプレミス
コンテナ/IaC:Docker, EKS, Terraform
監視/ツール:Datadog, Sentry, PagerDuty, GitHub Actions

必須スキル

– AWSを活用した大規模Webサービスのインフラ設計・構築・運用経験
– Amazon EKSまたはGKEを用いたKubernetes基盤の構築・運用経験
– Dockerを利用したコンテナベースの開発および運用経験
– Terraform等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の運用経験

案件内容

大規模決済基盤における新機能追加や運用保守。既存システム(PHP)から新システム(Go)へのモダナイゼーションに伴う、設計・開発およびプロジェクトのリード。

【主な開発環境・ツール】

PHP、Go、TypeScript、React、Next.js、AWS(Aurora、EKS等)、GitHub Actions

必須スキル

– GoまたはPHPを用いた開発経験(3年以上、両方歓迎)
– バックエンド(API、バッチ)の開発経験(3年以上)
– TypeScript、React / Next.jsを用いたフロント開発経験(3年以上)
– 生成AIを活用した開発経験

案件内容

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・モダナイゼーションの推進
・PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
・モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。

【主な開発環境・ツール】
・開発言語:
レガシー環境:PHP
モダン環境:

  • フロントエンド,BFF - TypeScript, React, Next.​js(App Router)​
  • バックエンド - Golang
    ・インフラ:Kubernetes, AWS, Amazon AuroraMySQL
    ・開発マシン:Mac
    ・開発ツール:JetBrains IDE / VSCode
    ・管理ツール:GitHub
    ・利用可生成AI:ChatGPT / GitHub Copilot / Claude Code / 他、各種利用可能
    ・その他ツール:Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform
必須スキル
・GoまたはPHPを用いた開発のご経験3年以上
※両方経験がある方は確度が上がります。
・バックエンド(API, Batch)​の開発経験3年以上
・TypeScript、React/Next.​jsを用いたフロントエンドでの開発経験3年以上
・生成AIを活用した上での開発経験
案件内容

リユース事業を展開する企業にて、基幹システムにおけるインフラ基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。
クラウドネイティブなサーバレス環境の構築、クラウドセキュリティ向上施策、各サイトの移行・構築・運用に加え、基幹システムのリニューアルプロジェクトにおけるインフラ刷新や段階的なモダナイゼーションにも関与いただきます。

必須スキル
・3年以上AWSを利用したインフラ構築、運用管理の実務経験(ご自身で設計・構築・運用をされていることが必須)
・3年以上AWSマルチアカウント環境下における構築・運用経験
・CloudFormationでの構築・運用経験
・ECS(Fargate)、ELB、RDS、Route53、CloudWatch、Lambda等の構築・運用経験
・CodePipeline、CodeBuild、CodeDeploy、CircleCI、GitHubActions等、CI/CDの構築・運用経験
・既存のレガシーシステムを踏まえた上でのリニューアル/モダナイゼーション対応経験

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