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Databricsksの案件一覧

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該当件数：20件

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【開発エンジニア】大手金融機関様向けDatabricks開発の求人・案件

常駐
案件内容

大手金融機関向けに、Databricksを使用した開発を担当していただきます。
データエンジニアリング領域での業務です。
必須スキル

– データ連携処理の試験実施経験(Python/SQL/ジョブ)
– 1人称でタスクを遂行できる能力

募集終了
【Azure】小中学生向け学習支援サービスにおけるデータ分析基盤の保守開発の求人・案件

リモート
案件内容

・既存システムのキャッチアップ
・データ分析基盤の保守開発
必須スキル
・データ分析基盤の構築経験が豊富
・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方
・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験
Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks
ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark

【Azure】国内教育事業に関連する学習支援システムのデータ分析基盤の保守開発の求人・案件

リモート
案件内容

小中学生向け学習支援サービスにおけるデータ分析基盤の保守開発をお任せいたします。

【環境】
・Azure
必須スキル
・Azure（Azure DataFactory, AzureData LakeStorage, AzureDatabricks ） でのデータ基盤構築経験（5年以上）
・Python（PySpark)の経験(2年）
・既存システムの仕様を読み取りキャッチアップをスムーズに行える方
・保守経験が豊富な方

【Python/Java】データ分析基盤の移行に伴うBIツールの作成の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

データ分析基盤の移行に伴うBIツールの作成案件での人員募集です。

現行はTeradataに対して、同社のAccessNavigatorWebを利用してデータ参照を行っていたが、Teradataサポート切れに伴いDatabricksへの移行を行うためデータ参照に使っていた。AccessNavigatorWebと同様の機能を持つBIツールを作成する。

アプリケーションをDatabricks Apps（Python）で構築するか、javaで構築するかを検討中。
必須スキル

・Databricks、Databricks Apps（Python）もしくはjava経験

【分析基盤エンジニア】某エネルギー業向けdatabricks基盤エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中
ノウハウ不足ということで、ご提案機会を頂く
Azureとdatabricksの機能比較・評価・導入支援、非構造化データ利活用支援などを予定

役割：databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援
必須スキル

①ビジネススキル
・未知の技術領域でも自ら調査し、進める力
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②技術・業務経験
・databricks設計・導入経験
・databricksによるデータパイプライン開発経験
・非構造化データ(特にテキストデータ)の蓄積・データ分析プロジェクトの経験

【Python/SQL】某製造業向けdatabricks基盤エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

FY24にデータ基盤検証環境として Azure databricksを導入済み。
FY25もデータ連携機能、メタデータ・カタログなどの検証・構築を支援予定

役割：databricks 要件定義・設計・構築・テスト、利活用QA対応
必須スキル
①ビジネス面
・顧客報告資料作成(pptx/xlsx/word)
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②業務経験面
（開発サイクル）
・要件定義、要件定義書作成
・基本/詳細設計、各種設計書作成
・テスト計画、テスト仕様書作成
（製品・サービス）
・Databricks
・AzureのRDBサービス
（言語）
・Python
・SQL

募集終了
【Python】自動車会社様向けアプリケーションの開発要員（アーキテクト）の求人・案件

リモート
案件内容

自動車会社様向けの案件にて、アプリケーションの開発要員（アーキテクト）を探しています。
データ活用系の案件ではありますが、フロント部分はアプリケーションを開発して活用のためのデータを提供するようなものを考えています。
UIにはReact
バック部分はDjango
というアーキテクチャです。
裏の仕組みとして、Databricksを使っています。

■アーキテクチャ
★画面系
・画面フロントエンド：React
・セッション管理：Amazon ElastiCache（Redis）
・フロントエンドホスティング：Amazon S3 & CloudFront (Reactやダウンロードファイルの配信)
・フロントエンドとバックエンドの連携：Load Balancer（ALB）
・画面バックエンドバックエンド：Django（Pythonベースの開発）
・サーバサイドフレームワーク：Django REST Framework
・Djangoアプリケーションのコンテナ化：ECS/Fargate
・WAF：AWS WAF
・React単体テスト：Jest + React Testing Library
・Django単体テスト：pytest-django
・React静的解析：ESLint or Prettier
・Python静的解析：pylint
★データ系
・Djangoが使うバックエンドDB：Databricks
・データパイプライン実装：Databricks（Pythonベースの開発）
・全文検索/ベクトル検索：OpenSearch（Serverlessモード）
・生成AI（文章要約、分類、分析）：BedRock
・SNSデータのダウンロード：Zanroo
★バッチ系
・ジョブスケジューラ：Databricks
・イベント駆動処理：AWS Lambda
・外部システムデータ連携：DataSpider + HULFT
★セキュリティ
・重要データの保管：KMS
・個人情報検知と除去：Insight Masking(Insight Technology社の商用製品)
・監査：AWS CloudTrail
・脅威検出：Amazon GuardDuty
・セキュリティスキャン：AWS Inspector
・脆弱性検知：Prisma Cloud
・認証基盤：AWS Cognito
・認証方式：OIDC
★インフラ系
・クラウド基盤：AWS
・IaC：Terraform
★運用系
・監視：Amazon CloudWatch (Newrelic)
・ログ管理＆集約：CloudWatch Logs Insights or Amazon S3 + Athena
★その他
・ソースコードバージョン管理：GitHub
・CI/CD：GitHub Actions
必須スキル
・PythonによるWebアプリケーション開発経験
・React＋Djangoのフルスタック開発、設計・標準化、チームリード経験

募集終了
【データ集計・分析補佐】メガバンク向け業務分析システム支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

案件概要　：業務分析システムの運用保守フェーズにおいて、システムの維持・改善・拡充を目的とする。
作業内容　：ツール導入、性能分析検討、及びそれに基づいたアーキ検討
必須スキル
必要知識
・AWS Redshift（DWH）
・AWS その他機能（新技術系）
・SnowFlake／DataBricks（データレイク系）
・Informatica（データマネジメントツール）
・Tableau Server
・Altariyx

募集終了
【Python】 経営ダッシュボード構築の求人・案件

リモート
案件内容

Azure Databricks でデータクレンジングを実施し、経営用に Microsoft Fabricにてダッシュボード構築する案件。
（データクレンジングフロー開発）
必須スキル
・Python
・データ分析案件 経験
・Azure Databricks 業務経験

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