クラウドの案件一覧

AzureのAIサービスを提供するための基盤設計支援
Azure上で実現したい内容に基づき、調査・検証を実施
実現方法の提案、資料化、お客様承認後に設計・構築
指示待ちではなく、自走して業務遂行が求められる
お客様とのコミュニケーションの可能性あり

生命保険会社向け新契約システムの保守開発に携わっていただきます。
設計書／テスト計画レビュー、他システム、他部署、ユーザーとの調整等の案件推進
※DB：PostgreSQL

本件はオンプレミス環境化で稼働中のシステムをAWS基盤に移行する案件となります
AWS基盤構築は顧客側での実施を予定しております。
その上で、以下の作業を実施いただくことを期待いたします
・AWS基盤構築支援。
　(構築は顧客側で実施。そのため構築に際し、現行サーバの設定等の確認を想定)
・TerraFromソースコードに基づいた設計書作成
・新サーバでのテスト(バックアップ・リストアテスト等)
・AWS基盤の運用設計と運用手順書の作成

教育サービスに係る案件の立ち上げから要件定義、スケジュール管理などを含め、
開発ベンターの管理及び開発完了時の受け入れ、その後の運用・保守の設計・調整などを行う。
固定の案件を行うのではなく教育ビジネスに係る案件が立ち上がる際のPM補佐、PLとして案件に係る。

・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてフロントエンドエンジニアとしてご参画いただきます。
・機能開発に加え、中長期的な保守性を考慮した開発を行っていただきます。
・POやデザイナー、バックエンドエンジニアと協力し、要件定義から技術選定、開発、リリース、運用など一気通貫で幅広くご担当いただきます。

◆主な開発環境/ツール
言語：TypeScript（vue3、Nuxt3）、Scala、Go
DB：MySQL
クラウド：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：Vitest、Storybook、Slack、GitHub
開発手法：スクラム

・下記いずれかを用いたフロントエンド開発のご経験
（vue.js、Nuxt.js、React、Next.js）
・jestやvitestを利用したユニットテストのご経験
・チーム開発およびコードレビューのご経験
・コンポーネント設計のご経験

【募集背景】
広告データ分析 SaaS とキャリアプラットフォームの両事業で、LLM／AI 基盤・データ基盤の強化を急拡大中。アーキテクチャ刷新と複数プロダクト横断の技術方針策定を担うフルスタックリードを増員。
【案件/業務内容】
・LLM を組み込んだ SaaS のバックエンド API・フロントエンド UI 開発
・システムアーキテクチャ設計、技術選定、PoC 推進、技術負債解消
【現場】
技術チーム（5〜7 名想定）のマネジメント・育成・コードレビュー
AWS／GCP 基盤上での ELT・DWH・LLM 推論基盤の設計・運用
Agile 開発体制の改善、品質管理、CI/CD フロー整備
【開発環境】
バックエンド：Node.js（TypeScript）、Python、REST API、PostgreSQL／Firestore／Supabase
フロントエンド：React、Next.js、TypeScript
AI・LLM：OpenAI API、LangChain（LangGraph ほか）
インフラ：AWS・GCP・Azure（サーバレス／コンテナ併用）
データ基盤：SQL・ETL／ELT・BI ツール
その他：Git（GitHub）、CI/CD（GitHub Actions 等）

・React・Next.js による SPA 開発実務 2 年以上
・Node.js・Python を用いた API／バッチ開発 2 年以上
・3 名以上の開発チームリーダー／技術リード経験 3 年以上
・クラウド（AWS/GCP/Azure）でのデータ基盤設計・運用経験
・REST API と RDB／NoSQL の設計・パフォーマンスチューニング経験
・アジャイル開発・Git 運用・技術的意思決定の実践経験

保守運用、新規開発

UiPath開発経験者(2~3年程度は必要) ※他のメンバーをサポートもできる方

基幹システムの再構築に携わっていただきます。

・オープン系言語(Python、Java、C#、VB.NET等)を用いたシステム開発経験2年以上

基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築をお任せいたします。
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します

・ 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
・技術・ツール選定、比較検討
・パフォーマンスチューニング
・ キャパシティプランニング
・ CI/CDパイプラインの改善
・ 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
・リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明
・会議におけるファシリテーション

AWS上でのインフラ構築およびCI/CDの整備、データ処理パイプラインの設計・実装に関する支援をお任せする想定です。