クラウドの案件一覧

大手通信事業者様向けに提供している災害対策アプリについて、サーバの移行に伴う開発業務です。
来年度にEOLを迎えるLinuxベースOSのサーバについて、最新OSをインストールしたサーバへの移行対応をチームとして共に行っていきます。
自ら手を動かし開発をしていきたい方におすすめのポジションです。

【サービスの特徴】
・地震や台風などの災害発生時、社員への安否確認と災害対策員への会議招集を自動化する。
・関東と関西を拠点とした冗長構成を組むことで、災害時にも安定したサービス提供を実現。
・全国瞬時警報システム（J-Alert）と連携することで、災害発生をリアルタイムで受信しアクションを起こせる。

【開発環境】
・言語：Java、Javascript、PHPなど
・DB：MySQL、PostgreSQL
・フレームワーク：Angular、JerseyMVC、JAX-RS
・インフラ：Azure、その他クラウド
・コミュニケーションツール：Slack、Git、ZOOM、Teams、Google meet、Redmine

お客様に支持頂けるサービスを提供し続けてゆくため、継続的な機能の追加や改善、システムの性能向上に、エンジニア一丸となって取り組んでいます。

製品調査・製品評価に関わるアプリの開発およびその調査にも関わっていただきます。

・積算システムDX化の検討

• 既存システム理解
• 既存システム整理（BPM作成）
  ・積算システム改善開発
• 既存システム課題対応

【作業工程】
業務整理～開発以降

エンド様で現在運営中のニュースコンテンツのサーバーサイド及びフロントエンド開発に際し、下記業務をご担当いただきます。

・ユーザの行動ログ分析
・改善施策の効果測定
・ビジネス要件を踏まえたシステム設計～実装
・メンテナンス性向上に向けた設計の改善やリファクタリング

【開発環境】
・バックエンド：Kotlin、Java、Spring
・フロントエンド：TypeScript（React、Vue.js）
・インフラ：AWS、Linux

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

下記2ポジションで募集をしております。
①AWS基盤設計構築
作業内容 ：AWS上に業務アプリ実行環境をIaCを作る/AWS上に業務アプリCI/CDの仕組みを構築する

②運用設計：
作業内容 ：運用フロー作成、内部用手順書作成、外部（利用者）向け手順書、説明資料作成

【概要】
行政向けのアプリケーション(住民管理/納税/福祉/年金等)を日本全国の数十社の代理店が販売していき、
それらを収容するための行政向けSaaS基盤の開発業務

基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施

最新の医療系アプリケーション（BtoB / BtoC）における開発業務を担っていただきます。
ソケット通信周りの知見が現場にあまりなく、積極的に貢献いただける方を歓迎しております。（それ以外の開発もお任せする想定です）

顧客内で対象となる10システムについてシステム刷新を進めており、一部マイクロサービス化を段階的に進めて行きます。
システムが広範囲に渡るため長期参画が前提となります。（2025年5月リリース）
昨年11月から方式検討を進め、複数プロジェクトに於いて要件定義が進んでいる状況です。

■依頼業務
クライアントの役割として全プロジェクトのインフラを担当するインフラチームを担っております。

＜インフラチームについて＞　12月入場が可能な方1名を募集します。
クライアントよりリーダ・サブリーダが参画しており、リーダ指示の下でSaaS導入、AWSインフラ構築およびマイグレーションに関わる
上流工程からリリースまでを担って頂きます。

インフラ・クラウドに加えて業務開発等の知識も要する為、フルスタックなエンジニアが必要となります。

※技術に関する知識・経験はもちろんですが、顧客との打ち合わせや提案時に使用するドキュメント作成等が苦にならない方が重宝されます。

■背景
・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、リソースが必要となった
・クライアント内で自社分析ツール(テキスト分析)あり
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
・要件定義 /基本設計/詳細設計