クラウドの案件一覧

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該当件数:2016

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案件内容

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にて
データエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的にはデータパイプラインの設計と実装やデータレイク及びデータウェアハウスの設計と整備等に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

必須スキル
・AWSを用いたデータ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・TerraformやCloudFormationを用いたIaCの構築~運用ご経験
・機械学習を用いたデータ分析のご経験
案件内容

プレシーズンの販売計画モデルを高度化する

必須スキル
・AWS/GCPの利用経験(必須)
・Pythonデータ加工や各種分析(必須)
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
案件内容

カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。
IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

■対応工程
要件定義、基本設計、詳細設計、実装

■開発体制と方法
・チーム規模:2~5名
・方法:アジャイル

必須スキル
・画像処理プログラミング/AI構築経験
・AIモデル改善のための学習環境の構築・運用経験
・Python による AIモデル を使ったアプリケーション構築経験
・Gitによるバージョン管理の経験
・IoTデバイスの構築経験
案件内容

【業務概要】
SREエンジニアとしてAI翻訳SaaS開発の以下の業務に携わっていただきます。
・SLI/SLOの定義
・監視システムの構築・サービスの信頼性に関するデータの分析・アラート対応
・ダウンタイムを極小化するための仕組みの構築
・運用全般の自動化によるToilの削減
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・IaC化、コンテナ化の推進
・プロダクトに関する各種メトリクスの分析環境の構築・運用

【参画メリット】
・フルリモートとなりますので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます

【技術環境】
・言語:Java、Scala、PHP、Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク:Spring boot、Angular、React
・インフラ:AWS
・テスト:Jest,mabl,Pytest, Selenium,JUnit
・バージョン管理、デプロイ:GitHub, GitHub Actions, CodeDeploy,CircleCI
・その他:Slack, Zoom, oVice,Office365, Jira, Confluence, DocBase, Miro, Figma

必須スキル
・SREの経験がある方
・クラウドインフラの構築・運用経験(AWS, Azure, GCPのいずれか)
・AWS ECS/EKSなどによるコンテナアプリケーションの開発運用の経験
案件内容

主に Python を用いたデータ基盤や ETL の構築・運用
・同じく Python(FastAPI)を用いて Web サービス向けサーバサイド API の実装・運用
・ クラウドインフラ(GCP)のアーキテクチャ上での機能追加・改善
・多数のデータサービス施策のモニタリングとインシデント発生時のオペレーション
・エンジニアリングチーム内の技術コミュニケーション(レビューや技術調査)
BI開発(未経験可)

必須スキル
– Python 3系 での開発経験
– SQLに関する理解と充分な経験
– GCP 環境上での開発経験
– BigQuery 上でのデータマート運用経験
– Docker フレンドリな環境での開発・運用経験
– Git ベースの開発経験
– チケット駆動型のタスク管理
– リモート環境下での他者との意思疎通が柔軟にできること
案件内容

バックエンドエンジニアとして、AI翻訳SaaS開発の以下の業務に携わっていただきます。
・サーバーサイドでのビジネスロジックやフロント向けのAPI開発
・AI翻訳SaaSのマイクロサービスアーキテクチャの設計・構築
・AI翻訳SaaSの品質と性能保証

【参画メリット】
・フルリモートとなりますので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・6割が業務委託のため、社員エンジニアと垣根のない働きやすい環境です。
・モダンで先端的な技術に触れることができるため、スキルアップに繋がりやすいです。

【技術環境】
・言語:Java、Scala、PHP、Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク:Spring boot、Angular、React
・インフラ:AWS
・テスト:Jest,mabl,Pytest, Selenium,JUnit
・バージョン管理、デプロイ:GitHub, GitHub Actions, CodeDeploy,CircleCI
・その他:Slack, Zoom, oVice,Office365, Jira, Confluence, DocBase, Miro, Figma

必須スキル
・Javaの開発経験5年以上
・Spring bootの経験がある方
・React or TypeScriptの経験がある方
・Linuxの経験がある方
案件内容

Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。
最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。
このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。
【具体的な業務内容】
・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上
・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装
・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発
・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

【例となる技術】
・PyTorch
・Stable Diffusion
・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA
・ComfyUI
・AWS / RunPod

必須スキル
・最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養(線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど)
・PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験
・生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力
案件内容

法人企業様において、Webサービスを提供するにあたり、システム化するための要件定義を進めてまいります。
本案件では、GCPを利用した共通基盤上にシステム化するための要件定義をご担当いただきます。
下記、構成要素に伴い機能配置、非機能設計などシステム化するための要件定義を、お客様/大手SIer様と調整しながら進めていただきます。
※お客様との調整については、基本的には大手SIer様の担当者が進めます。

【構成】
・GCP上に構成
マルチテナントリソース、WebAPコンテナ、業務画面コンテナ、バッチ帳票コンテナ
バッチ帳票接続用コンテナ、DBサーバ(Spanner)、オンライン業務コンテナ
・SW
RedHat Enterprise Linux 8、Debian、Apache Tomcat、TERASOLUNA Framework for Java
OpenJDK、SVF for PDF、SVF for PDF Connector、Datadog
※その他、共通基盤を流用するためセキュリティ、運用回りの各種ツールについて、共通基盤のものを利用

必須スキル

・パブリッククラウド(GCP、AWS、Azureなど)環境における要件定義/設計/構築のご経験

案件内容

■案件概要:
薬局向けの支援サービス開発において、フロントエンジニアを募集します。
3月にBIツール部分のリリースをし、
その後、追加リリースとして在庫や発注の開発を予定しています。

<環境>
クラウド:Azure
バックエンド:Ruby on Rails(Ruby3系Rails7系)
フロントエンド:Vue.js (Vue3系)
コミュニケーション:Slack、Teams、Gather
バージョン管理:Git(Azure DevOps Repos)
チケット管理: Azure DevOps Board

必須スキル
※必ず〇×でご回答ください
– Vue.jsの経験が2年以上
– JavaScriptでのフロントの開発経験が3年以上
案件内容

・PMと協力しながら開発方針決定
・タスクアサイン
・マネージメントメインだが必要に応じて開発業務

必須スキル
・EM又はPM等のマネージメント経験: 1年
・メンバーとコミュニケーションを取り適切な分担を検討できる
・実装及び、コストについて概算でも見積もりが実施できる
・PHP(Laravel)の開発経験: 5年
・JSでの開発経験3年
・WordPressの利用経験2年程度※WordPressサイトとの連携があるため
・MySQLを利用した開発経験: 5年
・AWSサービスの運用経験: 3年 ※インフラの知識がある方
・Dockerを利用したサービス運用経験: 3年
・サービス運用経験: 3年
・サービス運用を見据えたコードレビュー、技術選択ができる

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